目 录 1
引导计算机基础知识 1
一、计算机的基本结构 1
二、统计软件包 2
三、SPSS与SAS统计软件包的功能介绍 3
四、SPSS与SAS软件包的使用 13
第一章变量及研究过程 21
一、变量的类型 21
二、变量在研究中的应用 23
三、变量及其研究步骤 25
练习 28
第二章单变量的频数分布 29
一、单变量频率分布表的构成 29
二、频数分布表及计算机软件的应用 32
练习二 37
第三章单变量频数分布的统计计量和描述 39
一、比例、百分比和比率 39
二、集中趋势的计量 41
三、离中趋势的计量 49
四、单变量频数分布计量及计算机软件的应用 53
五、频数分布的图形描述及计算机软件的应用 60
练习三 63
第四章双变量的频数分布：表及其统计过程 65
一、名义双变量的分布 65
二、用名义双变量表检验假设及计算机软件的应用 68
三、有序双变量的分布 79
四、用有序双变量表检验假设及计算机软件的应用 80
练习四 97
第五章假设的形成与检验 100
一、假设的概念 100
二、双变量假设 102
三、理论假设与工作假设 103
四、假设的检验及计算机软件的应用 104
练习五 111
第六章计量 113
一、概念化单方面的概念 113
二、可操作化单方面的概念 114
三、构造指标 115
四、指标可靠性和有效性的判断 115
练习六 118
第七章复杂概念的指数构成及解释 121
一、指数的构成 121
二、指数体系中的指数项的保留与去除 125
三、构造作为变量的指数及计算机软件的应用 129
四、有关计数（SCALES）的简短讨论 131
练习七 133
第八章抽样过程 135
一、非概率抽样 135
二、概率抽样 137
练习八 145
第九章调查研究 147
一、分析的个案 147
二、错误的推断 148
三、组织的影响 149
四、调查研究设计的类型 150
五、数据收集技术 152
六、高质量的问题和问卷的设计准则 155
七、全面回答的比率 160
八、调查研究的道德准则 162
练习九 164
一、正态曲线 168
第十章推断统计的基础 168
二、正态曲线的应用 169
三、中心极限定理 176
四、均值置信区间的估计 178
五、比例的置信区间的估计 181
六、样本量的确定 182
七、计算机软件的应用 184
练习十 185
第十一章推断统计：显著性检验 187
一、显著性检验的基础 187
二、单样本比例的Z检验 192
三、t分布 193
四、单样本均值的t检验 194
五、双样本比例的Z检验 195
六、双样本均值的t检验及计算机软件的应用 196
七、前／后或成对样本的t检验及计算机软件的应用 201
八、方差的F检验 203
九、两个以上样本均值的单因子方差分析检验及计算机软件的应用 205
练习十一 210
第十二章精选的非参数统计 214
一、斯皮尔曼等级顺序相关 214
二、卡方拟合优度检验及计算机软件的应用 216
三、曼—惠特尼U检验及计算机软件的应用 219
四、威尔科克森配对正负号等级检验 221
五、克罗斯考尔—瓦里斯H检验及计算机软件的应用 223
练习十二 226
第十三章双区间／比率变量的关联 229
一、线性回归 229
二、皮尔逊相关系数 232
三、r的显著性检验 234
四、预测及其误差 236
五、计算机软件的应用 237
六、应注意的问题 240
练习十三 241
第十四章双变量表的详述 244
一、因果关系 244
二、因果关系的判断标准 247
三、过程和结果的详述 248
四、计算机软件的应用与分析 256
练习十四 265
第十五章多元线性回归和相关分析 268
一、介绍多元线性回归和相关分析 268
二、贝塔系数或贝塔权数 270
三、回归统计的显著性检验及计算机软件的应用 271
与分析 271
练习十五 283
第十六章非线性回归分析 285
一、非线性回归模型的拟合 285
二、曲线类型的选择 289
三、计算机软件的应用 291
练习十六 293
【附录1】SQ数据集介绍 295
【附录2】SPSS的分类命令 296
【附录3】统计表格 299
3.1 Z—得分和正态曲线下的面积 299
3.2 t的评判值 300
3.3 F的评判值 302
3.4卡方评判值 304
3.5随机数表 305
【附录4】参考书目 307