第一章 绪论 1
1-1 科学的方法 1
1-2 统计学 1
1-3 母全体与样本 2
1-4 推测统计学 2
1-5 参数与统计量值 3
1-6 观察值变动时对平均数与变异数之影响 4
1-7 次数分配表 6
1-8 直方图与次数曲线 7
习题 9
第二章 机率概述 11
2-1 推测统计与机率 11
2-2 事件与样本空间 11
2-4 先天机率与经验机率 12
2-3 机率之定义 12
2-5 事件之类别 13
2-6 机率之性质 16
2-7 条件机率 18
2-8 独立事件之重复试行 20
2-9 全机率与贝耶斯定理 23
2-10 几何机率 26
习题 28
第三章 机率分配 31
3-1 机率分配与分配函数 31
3-2 分配函数之性质 33
3-3 二元机率分配 35
3-4 希望数 39
3-5 变异数 41
3-6 动差 43
3-7 互变数 44
3-8 契别谢夫定理 46
习题 49
第四章 一次元之理论分配 51
4-1 理论分配之意义 51
4-2 超几何分配 51
4-3 二项分配 56
4-4 卜阿松分配 66
4-5 常态分配 73
4-6 常态分配之数值计算 77
4-7 常态分配之加法性 82
4-8 常态分配之应用 85
4-9 等分配与指数分配 94
4-10 大数法则 99
习题 104
5-2 样本分配 107
第五章 样本统计量值之分配 107
5-1 样本之抽取 107
5-3 样本平均数？之分配 109
5-4 二样本平均数之和或差（？1±？2）之分配 115
5-5 卡方（x2）分配 117
5-6 t分配 133
5-7 F分配 142
习题 149
第六章 统计之推定（估计） 152
6-1 统计推定（估计）之意义 152
6-2 点推定（点估计） 153
6-3 点推定之求法 156
6-4 区间推定（区间估计） 160
6-5 常态母全体平均数之区间推定 162
6-6 二常态母全体平均数之和或差（μ1±μ2）之区间推定 165
6-7 常态母全体变异数之区间推定 168
6-8 二项母全体比率之区间推定 171
习题 177
第七章 统计之假设测验（假设检定） 180
7-1 假设测验之意义 180
7-2 假设测验之方式与其理由 181
7-3 两种误差 184
7-4 测验力函数与两种误差之决定 188
7-5 假设测验实际进行时应采之步骤 190
7-6 常态母全体平均数之假设测验 191
7-7 二常态母全体平均数差μ1-μ2之假设测验 194
7-8 常态母全体变异数之假设测验 202
7-9 母全体比率之假设测验 205
7-10 计数资料之假设测验 212
7-11 逐次假设测验法 219
习题 223
第八章 一因子变异数分析 228
8-1 变异数分析之意义及其原理 228
8-2 一因子变异数分析法 229
8-3 SS值及F值之简捷算法 237
8-4 母全体参数之推定与假设测验 240
8-5 随机集区设计 246
8-6 拉丁方格设计 256
8-7 单一自由度 263
8-8 最小显著差异 273
8-9 新的多种差距测验 276
习题 279
第九章 二因子变异数分析 284
9-1 二因子实验之意义及其优点 284
9-2 处理资料无重覆之二因子变异数分析 286
9-3 处理资料无重覆二因子实验之推定及假设测验 288
9-4 处理资料有重覆之二因子变异数分析 291
9-5 处理资料有重覆二因子实验之推定及假设测验 295
9-6 特殊假设之测验 298
9-7 谱系分类 306
9-8 抽样误差与谱系分类 311
习题 313
第十章 回归分析 317
10-1 回归分析之意义 317
10-2 回归参数σ、β之点推定 319
10-3 统计量值a、b及？之希望数与变异数 323
10-4 参数σ2之推定值 325
10-5 回归参数α、β之可信区间 327
10-6 回归参数α、β之假设测验 328
10-7 回归直线之可信区间 332
10-8 直线回归与变异数分析间之关系 336
10-9 母全体相关系数 340
10-10 二回归直线之比较 346
习题 353
第十一章 互变数分析 355
11-1 互变数分析之意义 355
11-2 回归系数同质性之测验 356
11-3 修正平均数同质性之测验 361
11-4 回归系数相等时修正平均数之假设测验 364
11-5 随机集区设计修正平均数之假设测验 370
11-6 单一自由度 373
11-7 互变数分析与二因子实验间之关系 377
习题 384
〔附录〕 387
一、习题答案 387
二、统计数值表 397