SPSS基本操作 1
第1章 SPSS for Windows简介 1
1.1 SPSS for Windows的基本特点 1
1.2 SPSS for Windows的运行环境 2
1.3 SPSS for Windows的功能介绍 2
1.3.1 SPSS的数据编辑功能 2
1.3.2 表格的生成和编辑 3
1.3.3 图形的生成和编辑 3
1.3.4 与其他软件的链接 3
1.3.5 SPSS的统计功能 3
1.3.6 二次开发功能 3
1.4 SPSS for Windows的主要窗口 4
1.4.1 数据编辑器 4
1.4.2 语法编辑器 9
1.4.3 输出查看器 10
1.4.4 草稿输出器 11
1.4.5 脚本编辑器 12
1.5 SPSS for Windows的帮助系统 12
1.5.1 联机帮助 12
1.5.2 在线帮助 12
1.5.3 图解帮助 14
1.5.4 右键提示 14
第2章 信息的输入和输出 15
2.1 数据的输入 15
2.1.1 用“Open File”对话框输入数据 15
2.1.2 输入ASCII码数据文件 16
2.1.3 打开Excel文件 21
2.2 数据与统计成果的输出 23
2.2.1 数据的输出 23
2.2.2 查看器窗口内容的输出 24
2.2.3 SPSS图形编辑器中内容的输出 30
2.2.4 输出变量的保存和处理 31
第3章 数据文件的编辑 33
3.1 数据的排序 33
3.2 数据的转置 34
3.3 数据的聚合 36
3.4 数据文件的拆分 40
3.5 数据文件的合并 43
3.5.1 个案合并 43
3.5.2 变量合并 45
3.6 数据的选择 48
3.6.1 根据逻辑关系表达式选择数据 48
3.6.2 随机选取数据 50
3.6.3 在给定范围内选取数据 51
3.6.4 用过滤器变量选择数据 51
3.7 数据的转换 52
3.7.1 利用Compute功能选项转换数据 53
3.7.2 利用Count功能选项转换数据 54
3.7.3 利用Recode功能选项转换数据 56
3.7.4 利用Automatic Recode功能选项转换数据 58
3.7.5 随机数种子的生成 60
3.7.6 缺失值的替换 60
SPSS图形功能 63
第4章 统计图的创建和编辑 63
4.1 统计图的创建 64
4.1.1 条形图 64
4.1.2 线图、垂线图和面积图 77
4.1.3 饼图 78
4.1.4 高低图 80
4.1.5 帕累托图 89
4.1.6 箱形图 93
4.1.7 误差条图 95
4.1.8 散点图 97
4.1.9 直方图 100
4.1.10 P-P概率图 100
4.1.11 Q-Q概率图 103
4.2 统计图的编辑 103
4.2.1 “Gallery”菜单 104
4.2.2 “Chart”菜单 108
4.2.3 “Format”菜单 118
第5章 交互图的创建和编辑 127
5.1 交互图的创建 127
5.1.1 条形交互图的创建 127
5.1.2 点形交互图、线形交互图、带形交互图和垂线形交互图的创建 134
5.1.3 饼形交互图的创建 138
5.1.4 箱形交互图的创建 143
5.1.5 误差条形交互图的创建 144
5.1.6 直方交互图 145
5.1.7 散点交互图的创建 147
5.2 交互图的编辑 150
5.2.1 利用“3-D”对话框进行编辑 151
5.2.2 利用工具按钮进行编辑 152
SPSS统计分析 173
第6章 样本描述与数据准备 173
6.1 样本的描述 173
6.1.1 基本数学知识 173
6.1.2 SPSS实现 174
6.2 数据列表与报表输出 184
6.2.1 分层报表过程 184
6.2.2 个案列表过程 186
6.2.3 行综述报表过程 188
6.2.4 列综述报表过程 193
6.3 异常值的处理 196
6.3.1 利用统计过程发现异常值 196
6.3.2 利用箱形图发现异常值 196
6.4 数据的标准化 198
6.4.1 基本数学原理 198
6.4.2 标准化的SPSS实现 198
第7章 参数估计 201
7.1 点估计 201
7.1.1 基本概念和数学原理 201
7.1.2 点估计的SPSS实现 202
7.2 区间估计 203
7.2.1 单个正态总体的区间估计 203
7.2.2 两个正态总体的区间估计 205
第8章 假设检验 207
8.1 t检验 207
8.1.1 单样本的均值检验 207
8.1.2 独立样本的均值比较 209
8.1.3 成对样本的均值比较 211
8.2 F检验 213
8.3 分布检验 213
8.3.1 用P-P图进行分布检验 213
8.3.2 用Q-Q图进行分布检验 214
8.4 正态分布假设检验 215
8.4.1 用Explore过程检验正态分布 215
8.4.2 峰度-偏度检验(Jarque-Bera检验) 215
8.4.3 数据不服从正态分布时的处理 216
8.5 方差齐性检验 217
8.5.1 基本数学原理 217
8.5.2 SPSS实现 218
8.5.3 方差不齐时的处理 219
8.6 线性检验 219
8.7 独立性检验 221
8.8 异常数据的判断和处理 222
8.8.1 基本数学原理 222
8.8.2 SPSS实现 222
第9章 非参数检验 223
9.1 单个样本的检验 223
9.1.1 x2(又称为卡方)检验 223
9.1.2 二项检验 226
9.1.3 游程检验 228
9.1.4 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 229
9.1.5 单样本检验方法的比较 232
9.2 两个独立样本的非参数检验 232
9.2.1 对话框介绍 233
9.2.2 Mann-Whitney U检验 233
9.2.3 柯尔莫哥诺夫-斯米诺夫双样本检验 234
9.2.4 Moses极端反应检验 235
9.2.5 Wald-Wolfowitz游程检验 236
9.3 多个独立样本的非参数检验 237
9.3.1 对话框介绍 237
9.3.2 Kruskal-Wallis H检验 238
9.3.3 中位数检验 239
9.4 两个相关样本的非参数检验 240
9.4.1 对话框介绍 240
9.4.2 Wilcoxon符号秩检验 240
9.4.3 符号检验 241
9.4.4 Mcnemar变化显著性检验 242
9.5 多个相关样本的非参数检验 243
9.5 1 对话框介绍 243
9.5.2 Friedman检验 244
9.5.3 Kendall协和系数检验 244
9.5.4 Cochran's Q检验 245
第10章 方差分析 247
10.1 单因子方差分析的基本数学原理 247
10.2 SPSS实现 247
10.2.1 对话框介绍 247
10.2.2 应用实例 250
第11章 回归分析 255
11.1 线性回归 255
11.1.1 一元线性回归 255
11.1.2 多元线性回归 268
11.2 曲线拟合 281
11.2.1 基本数学原理 281
11.2.2 SPSS实现 281
第12章 相关分析 287
12.1 基本数学原理 287
12.2 SPSS实现 287
12.2.1 对话框介绍 287
12.2.2 应用实例 288
第13章 因子分析 291
13.1 基本数学原理 291
13.2 SPSS实现 292
13.2.1 对话框介绍 292
13.2.2 应用实例 295
第14章 聚类分析 303
14.1 基本数学原理 303
14.1.1 距离和相似系数 303
14.1.2 常用的聚类方法 304
14.1.3 数据的转换 305
14.2 SPSS实现 305
14.2.1 对话框介绍 305
14.2.2 应用实例 309
第15章 判别分析 317
15.1 基本数学原理 317
15.1.1 距离判别法 317
15.1.2 费歇尔判别法 317
15.1.3 贝叶斯判别法 317
15.1.4 典型判别法和逐步判别法 318
15.2 SPSS实现 318
15.2.1 对话框介绍 318
15.2.2 应用实例 322
第16章 可靠性分析 333
16.1 基本数学原理 333
16.2 SPSS实现 333
16.2.1 对话框介绍 333
16.2.2 应用实例 335
附录A 常用统计词汇英汉对照表 341
附录B SPSS中的函数 347
参考文献 355