译者序 1
第1章 六西格玛的领导 1
1.1 相关案例研究 1
1.1.1 六西格玛在摩托罗拉 1
1.1.2 六西格玛在通用电气 2
序言 3
1.2 创造力和六西格玛 4
前言 5
1.2.1 学习模型 5
1.3 六西格玛的技术组成 13
1.3.1 资格 14
1.4 信息系统的要求 14
1.4.1 整合六西格玛与信息系统技术 15
1.4.2 在线分析处理、数据挖掘与六西格玛 18
1.5 六西格玛的就绪程度评估 19
1.5.1 组织质量文化评估 19
1.5.2 调查和重点小组 19
1.6 变革执行人及其对组织的影响 30
1.6.1 变革的管理 30
1.6.2 角色 31
1.6.3 变革执行人的工作 32
1.7 六西格玛团队 36
1.7.1 过程改进团队 36
1.7.2 工作组 37
1.7.3 自我管理团队 38
1.7.4 协助技术 39
1.7.5 成员的作用和职责 45
1.7.6 业绩评估 47
1.7.7 对团队的认可和奖赏 48
第2章 六西格玛培训和教育 51
2.1 自下而下地支持和制定质量培训战略计划的重要性 53
2.2 培训有各项子内容和主题 54
2.2.1 管理培训--通用质量原则 54
2.2.2 雇员培训--质量计划的执行 58
2.2.3 协助者培训 59
2.3 培训需求分析 60
2.4 培训后的评估和强化 61
2.5 工具 64
2.5.1 讲座、业务手册、案例教学和在职培训 64
2.5.2 培训技术的使用 80
3.1 顾客驱动型组织的组成元素 82
第3章 六西格玛的原理 82
3.1.1 向顾客驱动型和市场驱动型的企业转变 83
3.1.2 转型组织的组成元素 85
3.2 六西格玛与三西格玛 86
3.3 卡诺的顾客期望模型 88
3.3.1 顾客期望、优先权、需求和“顾客的声音” 88
3.3.2 六西格玛只解决了卡诺顾客满意模型的部分问题 89
3.3.3 质量机能展开把顾客需求和内部规范联系起来 90
3.3.4 数据收集以及对顾客期望、需求和规范的审核 93
4.1 度量尺度应具有的特征 94
第4章 六西格玛的组织业绩目标和度量 94
4.2 财务分析 96
4.2.1 货币的时间价值 96
4.2.2 质量成本 101
4.2.3 计算保住顾客的价值 113
第5章 六西格玛项目的管理 116
5.1 计划 118
5.1.1 综合质量的开端 119
5.1.2 短期和长期的质量计划和目标 120
5.1.3 反馈环 122
5.1.4 业绩测量 123
5.1.5 相关受益人 135
5.1.6 水平对比 136
5.1.7 预算 140
5.1.8 收益成本分析 141
5.2 项目管理实施 144
5.2.1 管理支持和组织障碍 144
5.2.2 短期(战术)计划 147
5.2.3 跨部门合作 148
5.2.4 质量过程的持续审核与改进 149
5.2.5 文档和规程 150
6.1.1 测量刻度 152
6.1 测量 152
第6章 测量和数据的原理 152
6.1.2 数据可靠性和有效性 154
6.1.3 可重复性和可再现性研究 156
第7章 六西格玛初级方法 167
7.1 解决问题的工具 167
7.1.1 绘制过程图 167
7.1.2 流程图 168
7.1.3 调查表 170
7.1.4 帕累托分析 172
7.1.5 因果图 173
7.1.6 散点图 176
7.2 7M工具 180
7.2.1 亲和图 181
7.2.2 树图 181
7.2.3 过程决策项目图 181
7.2.4 矩阵图 182
7.2.5 相互关系图 183
7.2.6 优先级矩阵 184
7.2.7 行动网络图 187
7.2.8 其他持续改进工具 187
7.3 知识发现工具 189
7.3.1 链图 190
7.3.2 描述性统计 195
7.3.3 直方图 197
7.3.4 初步数据分析 201
第8章 中级六西格玛方法 206
8.1 枚举统计方法与分析统计方法 206
8.2 枚举统计方法 209
8.2.1 基本概率概念 209
8.2.2 理论期望值 213
8.2.3 检验的假设和稳健性 215
8.2.4 分布 216
8.2.5 统计推论 228
8.2.6 容差和置信区间、显著性水平 230
8.2.7 假设检验/第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误 230
8.3 分析统计方法 233
8.3.1 基本控制图 233
8.3.2 预控制 265
8.3.3 EWMA图 268
8.3.4 过程能力分析 276
8.3.5 短期、小批量的过程控制 283
9.1.1 术语 305
9.1 DOE(实验设计) 305
第9章 六西格玛高级方法 305
9.1.2 强度和样本容量 307
9.1.3 设计特征 308
9.1.4 设计类型 308
9.2 借助软件应用DOE方法的常见示例 312
9.2.1 无重复双因素ANOVA 312
9.2.2 重复双因素ANOVA 314
9.3 经验模型建模和序贯学习 320
9.3.1 阶段0：确定你的方向 321
9.3.2 阶段1：筛选实验 322
9.3.3 阶段2：急速上升(下降) 326
9.3.4 阶段3：析因实验 327
9.3.5 阶段4：综合设计 330
9.3.6 阶段5：稳健产品和流程设计 333
9.4 数据挖掘、人工神经元网络和虚拟过程映射 336
9.5 回归和相关性分析 340
9.5.1 线性模型 340
9.5.2 最小平方拟合 344
9.5.3 相关性分析 348
9.6 卡方(X2)列联表 350
9.7.1 可靠性的基本术语和原理 351
9.7 可靠性分析 351
9.7.2 评估设计的可靠性 354
9.7.3 蒙特卡罗模拟 355
9.8 风险评估工具 365
9.9 安全性分析 368
9.10 过程模拟 370
9.10.1 模拟工具 370
9.10.2 模型开发 372
9.10.3 管理约束 375
9.10.4 积压物品 375
9.10.5 模拟 376
9.11 统计容差 382
附录 386
表1 基本统计术语表 386
表2 标准正态曲线下的面积 390
表3 t分布的临界值 393
表4 卡方分布 394
表5 F分布(α=1%) 396
表6 F分布(α=5%) 398
表7 泊松概率累积 400
表8 容差间隔因素 403
表9 Durbin-Watson检验边界值 406
表10 计算AOQL的y因素 408
表11 控制图常数 409
表12 控制图公式 411
表13 d？值的表 412
表14 ANOVA的强度函数 413
表15 短期的单值图、？图和R图的参数 421
表16 来自多分支过程的一个分支，连续最大或最小的有意义的数目 422
表17 顾客调查的实例 423
表18 过程？水平与等价的PPM质量水平 425
参考文献 426