第一篇 数字新闻的理论 3
第一章 “数字时代”的来临 3
第一节 数字——信息社会人类的生存符号 4
一、“我被数字化了！” 5
二、“数字家庭” 6
三、“数字地球”向中国走来 7
四、信息DNA：比特 8
第二节 数字时代的特点及影响 10
一、“数字时代”的内涵 10
二、数字时代与传统社会的比较 12
三、数字时代对大众传播媒介的影响 13
第三节 未来社会“数字为王” 16
一、数字神经系统 17
二、破译“数字” 18
三、21世纪，对数字不敏感的主管将被淘汰 20
第四节 “数字时代”与传统社会获取信息的方法比较 22
一、传统社会获取信息的方法 22
二、数字时代获取信息的方法 23
1.渠道之一：实验或调查 24
2.渠道之二：统计 26
3.渠道之三：互联网络 29
第二章 数字新闻的产生 32
第一节 由模糊到精确——数字新闻产生的时代背景 32
一、精确的“海湾战争” 33
二、2140亿元粮食款失踪之谜 37
第二节 数字新闻的历史演进 39
一、早期的经济报道 40
二、受众调查 41
三、精确新闻 43
第三节 数字新闻的概念、特点和种类 45
一、数字新闻的概念 45
二、数字新闻的特点 48
三、数字新闻的种类 50
第四节 数字，让新闻更精确 54
一、数学的发展轨迹 55
二、与数学交朋友 56
三、“小天鹅”的“经营数学” 57
第五节 数学计算——数字新闻的“金钥匙” 59
一、数学是抽象的工具 60
二、数学是计算的工具 62
三、数学是揭示规律的工具 65
第六节 呼唤社会的精确意识 67
第一节 数字、图表替代文字 70
第三章 数字新闻的表现形式 70
第二节 “新人类”思考方式的改变 77
第四章 数字新闻的新观念 84
第一节 进入跨学科的发展时代 85
第二节 崇尚科学、注重调查 86
一、“强奸卖花女”一案起波澜 87
二、“良心”的真伪 88
三、毛宁的“委曲” 89
四、魏家强“是非三变” 90
第三节 新闻舆论产生情绪化的深层分析 91
第二篇 数字新闻的操作 96
第五章 观察法 96
第一节 观察法对人类社会的贡献 97
一、一盘记录“生与死”的录像带 97
二、观察法是科学技术发明的基础 99
三、观察法在数字新闻中的使用 100
1.培养健全的观察力 102
2.透过表象观察本质 104
3.避免干预现场 105
四、使用观察法的准则 107
第二节 对人的观察——培养你的观察力 110
一、观察是发现深层心理的重要手段 110
二、观察非语言符号的技巧 112
三、观察非语言符号的范例 121
1.CCTV主持人“变装”起风波 121
2.叶利钦突然换“形象” 122
四、非语言符号的传播优势 125
第三节 观察法优劣 126
第四节 传媒对观察法的运用 130
第六章 实验法 131
第一节 媒介实验室实验 133
第二节 社会实验法 136
一、“体验经济”时代的来临 137
二、体验生活——大众传播的生命力 138
三、体验式新闻的崛起 140
四、一批“体验报道”专栏应运而生 142
五、体验式报道开拓新闻传播的新视野 144
1.女记者当了十天的“服务员” 145
2.“濒死体验” 146
六、体验法报道的局限性 148
第三节 观察法与实验法的比较 150
第七章 抽样法 153
第一节 统计学对数字新闻的影响 154
一、统计学的起源 158
第二节 统计学的产生和演变 158
二、凯特勒开辟近代统计学研究新领域 160
三、现代统计学 161
四、“选取稻种”——统计学的社会意义 164
第三节 抽样法的社会功能 166
第四节 “大数定律” 168
第五节 随机抽样法的分类 170
第六节 非随机抽样调查法 184
第七节 巧用抽样方法解决社会问题 189
第八节 抽样法不是万能的 190
第八章 个案法 193
第一节 个案法在具体运用中的分类 194
第二节 个案调查法与其它调查方法的差异 200
第一节 内容分析法的原理 201
第九章 内容分析法 201
第二节 内容分析法在大众传播中的应用 206
一、“AF”之谜 206
二、雅格布和他的《战斗情报》 207
第三节 “白色情报”的来历 212
一、日本刺探大庆油田的秘密 214
二、“白色情报”的特殊功能 216
三、目标：对准中国 217
四、国内新闻泄密事件 220
五、经济发展的“外脑”和智囊 221
六、电子“偷袭珍珠港” 223
第四节 最重要的战略资源 225
一、后来居上的美国中央情报局 226
二、克格勃——庞大的电子情报系统档案 228
三、信息就是财富 229
第五节 内容分析法的使用 232
第十章 民意测验法 238
第一节 民意测验的发展轨迹 239
一、民意测验产生的原因 240
二、民意测验的起源和发展 242
1.盖洛普——民意测验的先驱 243
2.欧洲民意测验机构的兴起 244
三、民意测验抽样方法的三次演变 245
1.非随机简便抽样阶段 246
2.配额抽样法 247
3.随机抽样法的出现 247
四、民意测验的特点和功能 249
第二节 我国民意测验的发展及现状 254
一、建国前的萌芽阶段 255
二、新中国，民意测验逐渐成熟 258
1.“两会”调查 261
2.“千户调查” 262
三、民意测验的繁荣期 265
第三节 数字新闻借鉴民意测验方法 270
第四节 民意测验的天敌——偏见 274
一、民意测验的缺陷 275
二、决定胜负的关键：是质，不是量 278
三、民意——国家政治的“晴雨表” 279
第十一章 网络调查法 280
第一节 网络的定义 281
一、广义网络调查 281
二、狭义网络调查 283
三、“电子政府” 285
1.“波里科计划” 286
2.1999：政府上网“冲浪” 286
一、网络群体的出现 288
第二节 网络调查的兴起 288
二、网络群体的特征 289
三、网络调查渐露锋芒 291
第三节 网络调查的方法 295
一、电子邮件(E-mail)调查 295
二、网络论坛(Usenet)调查 297
三、电子公告牌(BBS)调查 298
四、主动浏览(WWW)调查 299
第四节 目前国内媒介网络调查的尝试 299
第五节 使用网络调查法应注意的问题 306
第十二章 预测法 310
第一节 兰德预测：“中国将出兵朝鲜” 310
第二节 数字新闻的预测功能 313
一、大众传播媒介天生的“弱点” 314
二、新闻定义的改变 316
三、预测的原理 318
1.对尚未认知事物、现象的预测 319
2.对尚未出现的未来事物、现象的预测 320
第三节 预测的方法 322
一、非数学预测法 322
1.观察与积累产生敏锐的直觉预测能力 323
2.新闻敏感具有预测功能 326
二、数学预测法 334
1.简单模型预测法 334
2.长波理论预测法 336
第四节 数学与非数学两种预测方法的比较 339
第五节 预测的作用及走向 343
第六节 不要迷信预测 346
第一节 山西巡抚诺敏之死 351
第十三章 数字浮夸 351
第三篇 数字新闻的问题与前景 351
第二节 “大跃进”的浮夸史 354
一、登峰造极的“浮夸风” 355
二、“大跃进”中虚假浮夸付出的惨重代价 360
三、“浮夸风”制造了我国第一起冤案 361
四、对“大跃进”的历史评价 362
五、“幽灵”复活——“巨人”的悲剧 363
第三节 新时期虚假浮夸现象及其原因 368
一、“数字升官、官生数字” 368
1.新的数字“卫星” 368
2.“官生数字”的根源 370
二、警惕用虚假统计数据进行商业炒作 373
1.小心!排行榜 373
2.“总评榜”的是是非非 376
3.谎言编造的“牛市” 377
4.创历史“新纪元”的“人奶酒” 379
5.纪实文学变成“纪虚文学” 380
6.无聊“之最” 381
7.虚报的“报应” 382
第四节 “扫假打虚”——对数字浮夸的治理 385
一、建国以来的反虚假浮夸斗争 385
二、令人担心的“心动型”犯罪 387
第十四章 数字陷阱 391
第一节 形形色色的数字陷阱 392
一、数字游戏 392
1.1块5角？两个两元？ 392
2.“免费”吃螃蟹 393
4.商品房“缩水” 394
3.1999年：不过生日？！ 394
二、统计谎言 396
1.“理想品牌”不理想 396
2.耸人听闻的“死亡调查” 398
3.商品房该不该降价 398
4.银桥广告风波 400
5.全国首例统计行政案 401
6.阅读率引发媒体争端 402
7.“万名老人基因”社会调查风波 404
8.《诗刊》，你是否在堕落？ 405
9.“零点事件” 406
第二节 电脑数据欺骗 408
一、里根竞选总统的绝招 408
二、巩俐与乔丹的“合影照” 410
第三节 识别数字陷阱的方法 412
一、有无“精确数字” 413
二、识破统计谎言 415
第四节 避免数字陷阱的方法 421
第十五章 统计调查业的误区 424
第一节 调查机构存在的问题 424
第二节 社会呼唤：规范市场调查 429
第三节 如何避免市场调查误区 431
第四节 现代市场调查的发展趋势 433
第五节 统计调查机构的发展及演变 435
一、“总统也是靠不住的” 435
二、市场调查业的发展轨迹 437
三、国内统计调查机构的现状 438
第十六章 数字新闻的发展前景 441
一、新闻学的危机与挑战 441
二、数字化对新闻的深刻影响 443