第1章 统计图表的正确使用 1
第2章 统计资料的基础知识 6
1．统计学的大数量法则 6
2．统计资料的特征 6
3．变量和原始资料 7
4．计量变量和计数变量 7
5．四种尺度标准 8
第3章 频数分布 14
1．频数分布 14
2．研究频数分布的重要性 16
3．资料的中心化倾向 17
第4章 最频值、中位数值和平均值 20
1．最频值 20
2．中位数值 22
3．平均值 23
第5章 信息量、分散系数和百分位数 29
1．了解资料分散状况的重要性 29
2．各种信息量 31
3．范围和分散系数 36
4．百分位数 37
第6章 平均偏差、方差和标准差 43
1．平均偏差 43
2．方差 44
3．标准差 45
4．标准差计算中容易发生的错误 46
5．变异系数 49
1．正态分布 52
第7章 正态分布和离差值 52
2．正态分布表 54
3．正态分布规律的发现 56
4．离差值 59
第8章 相关系数和顺位相关系数 64
1．相关图 64
2．相关系数的计算 67
3．顺位相关系数 73
4．相关系数大小的意义 75
5．相关分析技术的由来和发展 76
第9章 回归分析 78
1．最小两乘法 78
2．回归式的说明率 84
3．从回归到相关系数 85
4．回归分析技术的起源和发展 86
第10章 时系列资料分析 88
1．移动平均 88
2．移动平均中的加权 89
第11章 时系列资料的趋势分析 94
1．趋势分析 94
2．相对预测比 98
3．对时系列资料中各变动因素的分析 99
第12章 统计调查的方法 105
1．典型调查法 105
2．随机抽样调查 106
1．正态分布与区间推定 114
第13章 统计的推理 114
2．样本的扩大与区间推定 115
3．未知总体标准差时的区间推定 118
4．t分布的导入 119
5．利用卡方（x2）作区间推定 123
第14章 检验假设的方法 127
1．显著性 127
2．无效假设和对立假设 128
3．检验假设的基本程序 128
4．双侧检验和单侧检验 129
5．检验假设结果的误判 130
6．“显著性”和“显著性水平” 131
7．显著性水平多大才适合 132
1．F分布表 134
第15章 F分布 134
2．F分布表的实际应用和注意事项 136
第16章 平均值差的检验 139
1．比较平均值的各种情况 139
2．第Ⅰ类的求解方法——z检验（1） 141
3．第Ⅱ类的求解方法——t检验（1） 142
4．第Ⅲ类的求解方法——z检验（2） 143
5．第Ⅳ类的求解方法——z检验（3） 144
6．第Ⅴ类的求解方法——t检验（2） 145
7．第Ⅵ类的求解方法——t检验（3） 146
8．第Ⅶ类的求解方法——t检验（4） 148
9．t检验前注意事项 149
1．总体有没有相关 152
第17章 相关系数的检验 152
2．总体相关是高还是低 153
3．根据样本相关系数推定总体相关系数 154
4．两两指标的相关系数有差别吗？ 156
第18章 比率 159
1．各种比率关系 159
2．根据样本比率推算总体比率 160
3．比较样本比率和总体比率 161
4．比较两样本的比率 162
5．利用交叉集计表进行分析 163
6．价格指数 168
7．消费者物价指数 170
1．官方统计 173
第19章 充分利用统计资料 173
2．目录和索引 174
3．年鉴和白皮书 175
附表 178
附表1 乱数表 178
附表2 正态分布表 179
附表3 t分布表 180
附表4 x2分布表 181
附表5 F分布表 182
附表6 相关系数的显著性水平 188
附表7 顺位相关系数的显著性水平 188
附表8 自然对数表 188
附表9 常用希腊字母对照表 189