第1篇 SAS软件基础第1章 SAS用法入门 3
1.1 SAS软件简介 3
1.2 SAS界面简介 3
1.3 SAS产品简介 4
1.4 SAS过程简介 7
1.5 SAS程序简介 7
1.6 SAS用法简介 8
1.7 SAS Pal软件简介 17
第2章 SAS语言简介 19
2.1 SAS语句简介 19
2.2 SAS函数简介 21
2.3 SAS过程简介 30
第2篇 SAS非编程模块用法介绍第3章 3个SAS非编程模块简介 45
3.1 SAS/ASSIST模块简介 45
3.2 SAS/ANALYST模块简介 54
3.3 SAS/INSIGHT模块简介 65
第4章 SAS/ASSIST模块用法 71
4.1 绘制常用统计图 71
4.2 定量资料统计描述 86
4.3 定量资料统计分析 92
4.4 定性资料统计分析 97
4.5 简单相关与回归分析 101
4.6 多重线性回归分析 104
4.7 主成分分析 108
4.8 典型相关分析 114
第5章 SAS/INSIGHT模块用法 118
5.1 绘制常用统计图 118
5.2 分布检验 125
5.3 曲线拟合 127
5.4 多元统计分析 131
第6章 SAS/ADX模块用法 138
6.1 ADX菜单驱动系统界面简介 138
6.2 ADX菜单驱动系统操作方法简介 138
6.3 ADX菜单驱动系统应用示例 141
第3篇 SAS编程法用法介绍第7章 用编程法绘制统计图 171
7.1 绘制条图 171
7.2 绘制圆图 177
7.3 绘制箱式图 178
7.4 绘制直方图 180
7.5 绘制散布图 182
7.6 绘制普通线图 183
7.7 绘制半对数线图 185
7.8 绘制P-P图和Q-Q图 187
第8章 常见情况下的样本含量估计与检验效能分析 190
8.1 确定样本含量的意义 190
8.2 确定样本含量时应具备的条件 190
8.3 估计总体均数时样本含量的估计 191
8.4 估计总体概率时样本含量的估计 192
8.5 单组、配对或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计 193
8.6 成组设计定量资料统计分析时样本含量估计 195
8.7 单因素多水平设计定量资料方差分析时样本含量估计 200
8.8 两因素析因设计定量资料方差分析时样本含量估计 202
8.9 重复测量设计定量资料方差分析时样本含量估计 205
8.10 两样本频率比较时样本含量的估计 206
8.11 两样本生存频率比较时样本含量的估计 207
8.12 多个样本频率比较时样本含量的估计 208
8.13 配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计 209
8.14 队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计 211
8.15 简单直线相关或回归分析时样本含量的估计&. 212
8.16 单因素二水平设计定量资料的等效性检验时样本含量的估计 214
8.17 单因素二水平设计定量资料的非劣效性检验时样本含量的估计 216
8.18 单因素二水平设计定性资料的等效性检验时样本含量的估计 217
8.19 单因素二水平设计定性资料的非劣效性检验时样本含量的估计 218
8.20 检验效能的计算概述 219
8.21 单组、配对或交叉设计定量资料假设检验时检验效能的计算 219
8.22 单因素二水平设计样本均数比较时检验效能的计算 220
8.23 单因素多水平设计定量资料的方差分析时检验效能的计算 222
8.24 两因素析因设计定量资料方差分析时检验效能的计算 223
8.25 例数相等的两组样本频率比较时检验效能的计算 225
8.26 例数不相等的两组样本频率比较时检验效能的计算 228
8.27 单因素二水平设计定量资料的等效性检验时检验功效的分析 229
8.28 单因素二水平设计定量资料的非劣效性检验时检验功效的分析 230
8.29 单因素二水平设计定性资料的等效性检验时检验功效的分析 231
8.30 单因素二水平设计定性资料的非劣效性检验时检验功效的分析 232
8.31 用统计软件的界面操作方式实现样本含量估计和检验功效分析 233
第9章 单因素设计定量资料假设检验 238
9.1 单组设计定量资料假设检验 238
9.2 配对设计定量资料假设检验 242
9.3 成组设计定量资料假设检验 249
9.4 单因素多水平设计定量资料假设检验 255
第10章 单因素设计定性资料假设检验 266
10.1 单组设计定性资料假设检验 266
10.2 配对设计定性资料假设检验 267
10.3 成组设计定性资料假设检验 272
10.4 单因素多水平设计定性资料假设检验 280
第11章 简单相关与回归分析 287
11.1 重要知识点概述 287
11.2 简单相关分析 288
11.3 简单回归分析 291
11.4 可直线化曲线回归分析 297
第12章 多重回归分析 306
12.1 多重线性回归分析 306
12.2 结果变量为二值变量的多重logistic回归分析 311
12.3 结果变量为多值有序变量的多重logistic回归分析 315
12.4 结果变量为多值名义变量的多重logistic回归分析 319
第4篇 SAS高级编程技术及其应用第13章 SAS宏及其应用 327
13.1 概述 327
13.2 宏变量 330
13.3 宏／宏函数 333
13.4 宏语句 338
13.5 宏的本质和几点使用技巧 340
13.6 宏实例详解 346
第14章 SAS SQL及其应用 352
14.1 概述 352
14.2 SQL的本质 353
14.3 重要SQL语句的使用及其与相应功能data步的对比 354
14.4 实例分析 360
第15章 SAS ODS及其应用 368
15.1 概述 368
15.2 SAS ODS的分类与重点 369
15.3 重要ODS语句的使用 370
15.4 实例分析 383
第16章 SAS数组及其应用 388
16.1 SAS数组的概况 388
16.2 SAS数组的语法结构 389
16.3 实例分析 394
第17章 SAS/IML及其应用 402
17.1 SAS/IML概况 402
17.2 IML过程的语法结构 403
17.3 实例分析 416
第18章 SAS高级编程的综合应用 422
18.1 SAS与MVC 422
18.2 实例分析 422
第5篇 SAS语言基础第19章 SAS语句简介 443
19.1 SAS程序（SAS Program） 443
19.2 SAS程序的构成和书写格式 445
19.3 SAS语句（SAS Statements）概念 448
19.4 SAS数据步语句简介 461
19.5 数据步文件处理语句 463
19.6 数据步动作语句 486
19.7 数据步控制语句 500
19.8 数据步信息语句 510
19.9 窗体显示语句 518
19.10 全局语句简介 519
19.11 全局数据存取语句 521
19.12 全局日志控制语句 525
19.13 全局环境控制语句 525
19.14 全局输出控制语句 526
19.15 全局程序控制语句 527
第20章 常用SAS函数简介 532
20.1 日期时间函数 532
20.2 算术函数 534
20.3 数组函数 535
20.4 截取函数 536
20.5 数学函数 536
20.6 三角函数和双曲函数 538
20.7 概率函数 538
20.8 分位数函数 541
20.9 样本统计函数 541
20.10 随机数函数 542
20.11 SAS call子程序 544
第21章 SAS过程简介 547
21.1 SAS过程步的一般形式 547
21.2 SAS过程步中常用的语句 547
21.3 SAS/BASE模块中几个实用过程应用举例 549
21.4 常用SAS过程分类及功能简介 556
第22章 SAS软件平台简介 565
22.1 SAS软件的历史 565
22.2 SAS软件平台简介 568
22.3 SAS软件平台的组成部件 569
22.4 SAS软件平台的架构 572
22.5 SAS软件平台的综合优势 572
附录 胡良平统计学专著及配套软件简介 574