前言 1
第一章导论 1
§1.1试验设计的需要 1
目录 1
§1.2试验设计的基本原则 2
§1.3试验设计的发展 4
§1.4关于试验设计的一个实例 5
第二章统计学基本概念 11
§2.1导言 11
§2.2抽样和抽样分布 13
§2.3估计 18
§2.4假设检验 21
§2.5习题 31
§3.2单向分组的方差分析 35
第三章单因素试验 35
§3.1导言 35
§3.3固定效应模型 36
§3.4各处理平均数的检验 47
§3.5随机效应模型 52
§3.6单向分组中的拟合反应曲线 57
§3.7方差分析的效率 60
§3.8方差分析假定的背离 63
§3.9方差同质性检验 64
§3.10方差分析包含的回归 65
§3.11 习题 68
第四章随机区组、拉丁方及变异拉丁方设计 74
§4.1随机完全区组设计 74
§4.2拉丁方设计 88
§4.3希腊－拉丁方设计 95
§4.4习题 98
第五章不完全区组设计 103
§5.1 导言 103
§5.2平衡不完全区组设计 103
§5.3平衡不完全区组设计中区组间资料的矫正 111
§5.4部分平衡不完全区组设计 114
§5.5尧登方 117
§5.6格点设计 120
§5.7 习题 122
第六章析因试验导论 125
§6.1基本概念和原则 125
§6.2析因试验的优点 127
§6.3两向分组方差分析 128
§6.4随机和混合模型 139
§6.5常规析因试验 147
§6.6数量因素的多项效应 153
§6.7每个单元一个观察值 161
§6.8 习题 164
第七章平方和和期望均方的规则 171
§7.1平方和规则 171
§7.2期望均方规则 173
§7.3近似的F检验 177
§7.4习题 183
第八章2k和3k因子设计 185
§8.1导言 185
§8.2 2k因子设计的分析 185
§8.3 3k因子设计的分析 204
§8.4习题 216
§9.2 在2k因子设计中的混杂 222
第九章混杂设计 222
§9.1 导言 222
§9.3 在3k因子设计中的混杂 233
§9.4 部分混杂 239
§9.5 其它的混杂系列 243
§9.6 习题 245
第十章 部分重复 248
§10.1 导言 248
§10.2 2k因子的部分重复 248
§10.3 2k-p部分重复设计的特殊类型 259
§10.4 3k因子的部分重复设计 269
§10.5 习题 274
第十一章 巢式或系统设计 277
§11.1 导言 277
§11.2 巢式设计的分析 278
§11.3 一般的m阶巢式设计 285
§11.4 巢式和交叉因子设计 287
§11.5 习题 291
第十二章 具有随机化约束的多因子试验 297
§12.1 多因子的随机区组和拉丁方设计 297
§12.2 裂区设计 304
§12.3 裂区再裂区设计 309
§12.4 习题 312
第十三章 回归分析 316
§13.1 导言 316
§13.2简单的线性回归 316
§13.3简单线性回归中的假设检验 322
§13.4简单线性回归的区间估计 325
§13.5多元线性回归 328
§13.6多元线性回归的假设检验 336
§13.7其它线性回归模型 341
§13.8检验回归方程 344
§13.9 习题 348
第十四章反应面研究法 353
§14.1引言 353
§14.2最陡上升法 354
§14.3二次模型的分析 359
§14.4反应面设计 367
§14.5渐进操作 371
§14.6 习题 377
§15.1导言 383
§15.2单向分组的协方差分析 383
第十五章协方差分析 383
§15.3线性回归显著性检验的推广 391
§15.4其它协方差模型 394
§15.5习题 397
参考文献 400
附录 406
Ⅰ 累积标准正态分布 406
Ⅱ t分布百分点 408
Ⅲ X2分布百分点 409
Ⅳ F分布百分点 410
Ⅴ 固定效应模型方差分析的抽样特性曲线 420
Ⅵ 随机效应模型方差分析的抽样特性曲线 424
Ⅶ 邓肯氏多重极差检验的显著极差 428
Ⅷ 正交多项式系数 430
Ⅸ 随机数字 432