第1章 决策支持系统介绍 1
1．1 决策支持系统的定义 3
1．2 决策支持系统的历史 6
1．3 决策支持系统的构成 7
1．4 数据和模型管理 9
1．5 决策支持系统知识库 13
1．6 用户界面 16
1．7 决策支持系统用户 18
1．8 决策支持系统的分类 20
1．9 小结 24
复习题 24
讨论题 25
第2章 决策者 26
2．1 谁是决策者 29
2．2 决策风格 34
2．3 决策的有效性 37
2．5 小结 41
2．4 决策支持系统如何帮助决策 41
复习题 42
讨论题 42
第3章 决策的过程 43
3．1 为什么决策这么困难 45
3．2 决策的分类方法 47
3．3 决策理论和解决问题的SIMON模型 49
3．4 理性决策 53
3．5 受限制的理性 54
3．6 选择的过程 56
3．7 认知过程 58
3．8 决策中的偏好和启发式方法 61
3．9 效果和效率 68
3．10 小结 69
复习题 70
讨论题 70
第4章 组织中的决策 72
4．1 理解组织 75
4．2 组织文化 78
4．3 权力和政策 80
4．4 支持组织决策制定 82
4．5 小结 83
复习题 83
讨论题 84
第5章 决策过程建模 85
5．1 问题的定义及其结构 87
5．2 决策模型 95
5．3 概率的类型 99
5．4 预测概率的技术 103
5．5 把握和灵敏度 107
5．6 小结 110
复习题 110
讨论题 111
第6章 群体决策支持与群件技术 112
6．1 群体决策的制定 114
6．2 决策群体的问题 119
6．3 多人参与决策的支持技术 123
6．4 多人参与决策群体行为的管理 133
6．5 虚拟工作环境 135
6．6 小结 136
复习题 136
讨论题 137
第7章 经理信息系统 138
7．1 什么是经理信息系统 140
7．2 经理信息系统的发展历史 142
7．3 为什么高层决策者的差异如此之大 143
7．4 经理信息系统的组成 148
7．5 使用经理信息系统进行工作 150
7．6 经理决策制定和经理信息系统的未来 155
7．7 小结 157
复习题 158
讨论题 158
第8章 专家系统与人工智能 170
8．1 专家的定义 173
8．2 人工智能的智慧 175
8．3 专家系统的概念和结构 183
8．4 专家系统的设计与建立 187
8．5 专家系统的利益评估 189
8．6 小结 192
复习题 192
讨论题 193
第9章 知识工程与知识获取 198
9．1 知识的概念 201
9．2 专家系统的知识获取 204
9．3 确认和验证知识库 213
9．4 小结 214
复习题 214
讨论题 215
第10章 学习机 216
10．1 模糊逻辑和语义模糊 219
10．2 人工神经网络 223
10．3 遗传算法和遗传进化网络 230
10．4 学习机的应用 236
10．5 小结 238
复习题 239
讨论题 239
第11章 数据仓库 245
11．1 存储、仓库和集市 248
11．2 数据仓库的体系 254
11．3 数据的数据——元数据 257
11．4 访问数据——元数据的抽取 259
11．5 数据仓库的实施 262
11．6 数据仓库技术 264
11．7 数据仓库的未来 267
11．8 小结 268
复习题 268
讨论题 269
第12章 数据挖掘和数据可视化 270
12．1 一幅图值一千句话 272
12．2 联机分析处理 273
12．3 用于挖掘数据的技术 276
12．4 当前数据挖掘面临的限制和挑战 280
12．5 数据可视化——“看到”数据 281
12．6 SIFTWARE技术 287
12．7 小结 292
复习题 292
讨论题 293
第13章 设计与构建决策支持系统 294
13．1 决策支持系统的分析与设计策略 296
13．2 决策支持系统开发人员 305
13．3 决策支持系统的开发工具 309
13．4 小结 311
复习题 311
讨论题 312
第14章 决策支持系统的实施与集成 313
14．1 决策支持系统的实施 315
14．2 系统评估 319
14．3 集成的重要性 326
讨论题 329
14．4 小结 329
复习题 329
第15章 创新性决策制定和问题解决 330
15．1 什么是创新能力 333
15．2 创新性问题解决技术 338
15．3 决策支持中的智能主体 345
15．4 小结 353
复习题 353
讨论题 353
第16章 21世纪的决策支持 355
16．1 我们在哪里?我们已经去过哪里? 356
16．2 决策支持系统的未来 358
16．3 专家系统和人工智能系统的未来 360
16．4 经理信息系统的未来 362
16．5 对未来决策支持系统技术的一些最后思考 363
16．6 小结 366
附录 决策风格测试 367
参考文献 370