第一章 概述 1
上篇 基于混沌时间序列分析的设备状态辨识 5
第二章 混沌知识ABC 5
2.1 什么是混沌 6
2.2 对初值的敏感依赖性 7
2.3 奇异吸引子 9
2.4 研究混沌对于设备状态辨识的意义 11
第三章 几种混沌统计特征的几何描述和参数计算 13
3.1 混沌系统 13
3.1.1 混沌的理念与特征 13
3.1.2 奇异吸引子 14
3.1.3 混沌系统的分形特征 15
3.2 混沌现象的表征参数和方法 15
3.2.1 准相图 16
3.2.2 Poincare截面 16
3.2.3 Kolmogrov熵 17
3.2.4 奇异吸引子的关联维？ 18
3.2.5 Lyapunov指数？和最大Lyapunov指数？ 18
3.2.6 频谱 19
3.3 混沌参数的计算流程 19
3.4 求解中有关参数的确定 21
第四章 基于混沌特征的转子叶轮－定子触碰故障分析与辨识 22
4.1 叶轮－定子触碰故障的力学建模 23
4.2 叶轮－定子触碰故障的试验台架及其力学模型 24
4.3 叶轮－定子触碰故障的运动方程 26
4.4 叶轮－定子触碰故障的试验分析 26
4.4.1 转子外置于简支承的情形 26
4.4.2 转子内置于简支承的情形 29
4.5 结论 31
第五章 基于混沌特征的二支承转子系统工作状态辨识 33
5.1 故障设置和测量参数 33
5.2 状态辨识结果 34
5.2.1 不平衡故障 34
5.2.3 轴承松动故障 36
5.2.2 油膜涡动故障 36
5.3 模拟转子系统故障的混沌数据 38
第六章 基于混沌特征的三支承轴系非对中时中间轴承的状态辨识 39
6.1 中间轴承及中间轴段振动的数值模拟 39
6.1.1 中间轴承 39
6.1.2 中间轴段 41
6.2 中间轴承振动物理模拟 43
6.2.1 试验过程控制变量 43
6.2.2 测量参数 44
6.2.3 非对中故障模拟试验结果 44
第七章 基于混沌特征的柴油机缸内部件工作状态辨识 46
7.1 混沌特征用于对活塞环胶结故障的辨识 46
7.2 混沌特征用于对活塞－缸套磨损故障的辨识 49
7.3 小结 52
第八章 基于符号时间序列分析的汽油机瞬态过程排放特征分析构想 53
8.1 内燃机瞬态排放信号分析方法的思考 53
8.2 国外内燃机瞬态数据分析中符号时间序列分析方法的应用状况 55
8.3 国外汽油机瞬态排放测试技术状况 57
8.3.1 瞬态排放的间接测量 57
8.3.2 瞬态排放的直接测量 58
8.4 小结 59
第九章 隔振系统混沌控制的思考 60
9.1 线性隔振装置概述 60
9.2 关于混沌隔振与混沌控制 61
9.3 实现混沌隔振控制的途径及其研究思路 63
9.4 活塞－气缸式空气弹簧隔振器 64
9.5 基于脉冲激励的系统隔振特性测定方法 65
第十章 柴油机活塞环胶结故障的小波关联维分析 67
10.1 小波基本理论 67
10.1.1 窗口富氏变换WFT及其时频局部化特性 67
10.1.2 连续小波变换CWT及其时频局部化特性 69
10.1.3 离散小波变换DWT以及二进小波 71
10.2 活塞环胶结故障的小波关联维分析 73
第十一章 基于多重分形的柴油机故障分析与辨识 76
11.1 基本理论 77
11.2 三类柴油机故障的振动波形 79
11.3 多重分形的应用 80
11.3.1 2135柴油机排气阀漏气故障 82
11.3.2 4135G柴油机活塞环胶结故障 82
11.3.3 190A柴油机活塞－缸套磨损故障 83
11.4 小结 84
第十二章 可用于现场设备混沌特征辨识的CCU－1A型信号检测与状态监测集成系统 86
12.1 CCU－1A型信号检测与分析集成系统的一般情况 86
12.2 A/D转换器和计算机参数的指标 88
12.3 二次仪表的指标 89
12.4 供电电源的指标 89
第十三章 柴油机运行工况模糊动态监测方法 90
下篇 设备状态信息的现代检测与分析 90
第十四章 机身振动特征在内燃机活塞环胶结故障诊断中的应用 104
第十五章 柴油机主轴承状态监测中振动频谱飘移 112
第十六章 厚壁高动压管路状态监测方法的研究 119
第十七章 基于小波变换的柴油机含强噪信号的辨识 126
第十八章 非线性隔振系统参数的神经网络反向确定 135
第十九章 用于汽车超载检测的动态称重仪研究与信号分析 146
参考文献 154
附件 162
（1）作者博士学位论文内容摘要：内燃机主运动副结构响应与运行工况的研究 162
（2）作者博士后研究报告内容摘要：设备状态信息辨识与融合的研究 165
（3）作者简介 168