第1章 导论 1
附录A 统计表 1
附录B 习题参考解答 1
1.1 认识统计 3
1.2 统计精神就是科学研究的精神 5
1.3 统计在现代社会所扮演的角色 7
1.4 现代统计学的发展 8
摘要 13
习题 14
第2章 统计资料的整理与描述 17
2.1 统计资料的收集 19
2.2 资料处理与展示-统计图表 21
2.3 统计资料的特征数 33
摘要 39
习题 40
第3章 机率导论 43
3.1 机率的概念 45
3.2 统计独立与条件机率 49
3.3 机率分配函数及其特征值 53
3.4 联合机率密度与边际机率密度 57
3.5 机率不等式 62
摘要 65
习题 67
第4章 常用的机率与统计分配 69
4.1 离散型机率分配 71
4.2 连续型机率分配 79
4.3 常用的统计分配 84
4.4 中央极限定理 89
摘要 93
习题 94
第5章 抽样方法与抽样分配 97
5.1 抽样方法 99
5.2 样本比率？的抽样分配 102
5.3 样本平均数？的抽样分配 104
5.4 样本变异数S2的抽样分配 107
摘要 110
习题 111
第6章 统计估计 113
6.1 点估计 115
6.2 如何评量点估计的优良性 118
6.3 区间估计 121
6.4 常态母体变异数σ2的区间估计 128
6.5 母体比例P之估计 131
6.6 决定样本数 133
摘要 137
习题 138
第7章 统计检定 143
7.1 统计检定的概念 145
7.2 母体平均数μ之检定 150
7.3 母体变异数σ2之假设检定 157
7.4 母体比例P之假设检定 160
摘要 164
习题 166
第8章 变异数分析 169
8.1 由实验设计谈起 171
8.2 一因子变异数分析 174
8.3 集区随机化设计 178
8.4 二因子变异数分析 183
摘要 190
习题 191
第9章 相关分析与回归模式 197
9.1 资料散布图与相关程度 199
9.2 单变数回归模式 204
9.3 多变数回归模式 213
9.4 回归模式的诊断 220
摘要 226
习题 227
第10章 无母数统计检定 231
10.1 无母数统计的特性 233
10.2 符号检定法 234
10.3 威克生符号等级检定 238
10.4 威克生等级和检定 241
10.5 柯莫果夫-史迈诺夫检定 245
10.6 克洛斯可-瓦力士检定 249
10.7 随机性检定 252
10.8 史比尔曼等级相关检定 255
10章 摘要 259
习题 261
第11章 指数 267
11.1 指数的意义与性质 269
11.2 物价指数 270
11.3 指数编制要点与应用 276
摘要 280
习题 281
第12章 时间数列分析与预测 283
12.1 预测概论 285
12.2 时间数列的古典分析方法 288
12.3 应用平滑法做预测 292
12.4 ARIMA模式 295
12.5 模式的认定与检定 303
12.6 时间数列模式的预测 305
摘要 310
习题 311
第13章 类别资料分析 315
13.1 类别资料分析 317
13.2 卡方适合度检定 319
13.3 齐一性检定 324
13.4 独立性检定 328
摘要 333
习题 334
参考书目 337
索引 343