第三版前言 1
第一章 概率论的基本概念 1
1 随机试验 1
第二版前言 2
2 样本空间、随机事件 2
3 频率与概率 7
4 等可能概型（古典概型） 12
5 条件概率 18
6 独立性 26
小结 30
习题 32
1 随机变量 37
第二章 随机变量及其分布 37
2 离散型随机的变量及其分布律 39
3 随机变量的分布函数 46
4 连续型随机变量及其概率密度 51
5 随机变量的函数的分布 62
小结 66
习题 69
第三章 多维随机变量及其分布 74
1 二维随机变量 74
2 边缘分布 79
3 条件分布 83
4 相互独立的随机变量 90
4 两个随机变量的函数的分布 94
小结 102
习题 104
第四章 随机变量的数字特征 109
1 数学期望 109
2 方差 121
3 协方差及相关系数 129
4 矩、协方差矩阵 133
小结 137
习题 138
第五章 大数定律及中心极限定理 144
1 大数定律 144
2 中心极限定理 147
小结 153
习题 154
第六章 样本及抽样分布 156
1 随机样本 156
2 抽样分布 159
小结 171
附录 172
习题 174
第七章 参数估计 176
1 点估计 176
2 基于截尾样本的最大似然估计 185
3 估计量的评选标准 188
4 区间估计 191
5 正态总体均值与方差的区间估计 195
6 （0-1）分布参数的区间估计 201
7 单侧置信区间 202
小结 204
习题 207
第八章 假设检验 213
1 假设检验 213
2 正态总体均值的假设检验 219
3 正态总体方差的假设检验 225
4 置信区间与假设检验之间的关系 231
5 样本容量的选取 233
6 分布拟合检验 241
7 秩和检验 253
小结 260
习题 262
第九章 方差分析及回归分析 270
1 单因素试验的方差分析 270
2 双因素试验的方差分析 282
3 一元线性回归 294
4 多元线性回归 313
小结 318
附录 321
习题 323
第十章 随机过程及其统计描述 328
1 随机过程的概念 328
2 随机过程的统计描述 333
3 泊松过程及维纳过程 340
小结 350
习题 352
第十一章 马尔可夫链 354
1 马尔可夫过程及其概率分布 354
2 多步转移概率的确定 362
3 遍历性 367
小结 371
习题 373
第十二章 平稳随机过程 376
1 平稳随机过程的概念 376
2 各态历经性 381
3 相关函数的性质 390
4 平稳随机过程的功率谱密度 394
小结 407
习题 409
选做习题 413
（一）随机变量样本值的产生 425
（二）标准正态变量分布函数Ф（x）的数值计算 434
附表1 几种常用的概率分布 436
附表2 标准正态分布表 439
附表3 t分布表 441
附表4 X2分布表 443
附表5 F分布表 447
附表6 均值的t检验的样本容量 455
附表7 均值差的t检验的样本容量 457
附表8 秩和临界值表 459
习题答案 461