第一章 描述性统计 1
1.1 怎样获取数据 1
1.2 频数分布 4
1.3 集中量数 10
1.4 差异量数 17
思考与练习 23
第二章 概率论基础 25
2.1 事件与概率 25
2.2 随机变量及常见分布 30
2.3 抽样分布定理 43
思考与练习 49
第三章 推断性统计 50
3.1 参数估计 50
3.2 参数假设检验 59
3.3 非参数假设检验 74
思考与练习 83
第四章 差分析 86
4.1 什么是方差分析 86
4.2 单因素方差分析 86
4.3 双因素方差分析 93
4.4 方差秩分析 99
思考与练习 102
第五章 回归分析 104
5.1 一元线性回归 104
5.2 多元线性回归 112
5.3 相关系数的其他表示法 117
思考与练习 121
第六章 教育测量概述 122
6.1 教育测量的概念 122
6.2 教育测量的工具——测验 125
6.3 教育测量的误差 128
6.4 经典测验理论的基本假设 130
思考与练习 132
第七章 测验的质量分析 133
7.1 测验的信度 133
7.2 测验的效度 141
7.3 测验的难度 146
7.4 测验的区分度 152
思考与练习 157
第八章 考试设计与试题编制 159
8.1 考试的标准化 159
8.2 考试的设计 161
8.3 试题的类型与编制 168
8.4 题库建设 172
思考与练习 175
第九章 测验分数的转换与组合 177
9.1 分数的转换 177
9.2 测验等值 183
9.3 分数的组合 187
思考与练习 190
第十章 项目反应理论简介 191
10.1 项目反应理论的产生 191
10.2 项目反应理论的数学模型 192
10.3 参数估计与信息函数 195
10.4 项目反应理论的应用 198
思考与练习 201
第十一章 教育评价概述 202
11.1 教育评价的概念 202
11.2 教育评价的指标体系 205
11.3 教育评价的方法和工具 209
11.4 模糊综合评价 213
思考与练习 220
第十二章 教学评价 221
12.1 测验结果的评价 221
12.2 学生学习进步程度的评价 225
12.3 S-P 表评价法 231
12.4 学生思想品德的评价 236
12.5 教学质量的模糊综合评价 239
思考与练习 245
第十三章 学校、教师和学生的评价 247
13.1 学校评价 247
13.2 教师评价 248
13.3 学生评价 251
思考与练习 253
第十四章 教育评价中的多元分析方法 254
14.1 主成分分析 254
14.2 因子分析 260
14.3 聚类分析 267
14.4 判别分析 272
思考与练习 277
附录 278
一、理论与应用成果选编 278
1.中学生数学能力的系统分析与研究 278
2.新课程标准下中学数学学业评价机制的理论与实践 281
3.高中会考综合评价的主成分分析模型及应用 286
4.大学课程测试题目的评价及题库构建 293
5.高教自考命题管理系统的层次分析模型与评价 297
6.高考成绩对大学专业课成绩的影响分析与预测模型 300
二、附表 305
1.随机数表 305
2.标准正态分布函数值表 307
3.标准正态分布双侧临界值表 308
4.x2分布单侧临界值表 309
5.t 分布双侧临界值表 310
6.F 分布单侧临界值表 310
7.二项分布参数声的置信区间表 315
8.K 检验临界值 Dn·α表 316
9.符号秩和检验临界值表 318
10.秩和检验临界值表 318
11.q 检验临界值表 319
12.x-2r 检验临界值表 320
13.相关系数临界值表 321
14.斯皮尔曼秩相关系数临界值表 322
参考文献 323