目 录 1
前言 1
第一章分布拟合的柯尔莫哥洛夫检验 1
§1综述 1
§2正态（对数正态）分布 4
§3指数分布 11
§4威布尔分布 16
§5 Г分布 20
第二章分布拟合的其他方法 26
§1正态分布拟合的偏度、峰度检验 26
§2截尾样本的指数分布拟合 31
§3二项分布和泊松分布拟合 34
第三章方差分析 39
§1单因素方差分析 39
§2两因素方差分析 42
§3叁因素方差分析 46
§4等重复的多因素方差分析 52
第四章正交试验分析 61
§1综述 61
§2常用两水平正交表分析 63
§3常用叁水平正交表分析 68
§4常用肆水平正交表分析 74
§5常用伍水平正交表分析 78
第五章一元回归与相关 83
§1线性相关分析 83
§2九种回归分析 88
§3六种二次回归 96
第六章多元回归 104
§1多应变量线性回归 104
§2多项式逐步回归 110
§3岭回归 118
第七章一元回归的优化 125
§1逐次多项式 125
§2逐步多项式 130
§3广义线性模型的逐步回归 133
§4非线性模型的麦夸尔特法 137
第八章属性统计 149
§1二维列联 149
§2三维列联 154
§3正方表的分析 158
第九章质量管理与极值估计 162
§1均值、极差管理图 162
§2不合格率、不合格数管理图 165
§3指数型分布的极值估计 169
程序清单 174
参考文献 292