第1篇 SPSS/Win基础 3
第1章 SPSS 11.0 for Windows概述 3
1.1 统计分析 3
1.2 作图 5
1.3 SPSS 11.0 for Windows的运行环境 6
1.4 SPSS 11.0 for Windows的启动与退出 6
1.5 SPSS for Windows的主画面 7
第2章 SPSS for Windows入门 12
2.1 鼠标的操作 12
2.2 数据的录入 12
2.3 数据文件的调用与储存 16
2.4 SPSS的基本操作与文件类型 17
第3章 缺失值与数据整理 18
3.1 缺失值 18
3.2 数据整理 19
3.2.1 个案排序 19
3.2.2 选择个案 23
3.2.3 个案加权 31
3.2.4 合并数据文件 33
第4章 数据转换 36
4.1 方差齐性检验实例 36
4.2 百分位数的logit变换 39
4.3 资料的分组 43
5.3 常用函数参数 47
5.2 索引函数的操作 47
第5章 SPSS中的函数 47
5.1 计算（赋值） 47
5.4 常用函数类型 48
5.4.1 算术函数 48
5.4.2 转换函数 48
5.4.3 累计分布函数 49
5.4.4 日期和时间函数 50
5.4.5 逆分布函数 50
5.4.8 函数中的缺失值 51
5.4.9 概率密度函数 51
5.4.7 缺失值函数 51
5.4.6 逻辑函数 51
5.4.10 随机变量函数 52
5.4.11 统计函数 53
5.4.12 字符串函数 53
5.4.13 单侧尾部概率函数 54
5.5 二项式分布的应用 54
5.6 日期和时间函数的应用 55
第6章 SPSS的汉化编辑 57
6.1 实例 57
6.2 中文编辑 58
7.1 在线分层分析 63
第7章 统计报表 63
第2篇 统计分析 63
7.2 个案综合分析 68
7.3 按行综合统计报表 74
7.4 按列综合统计报表 79
第8章 描述性统计分析 84
8.1 单变量频数分布分析 84
8.2 描述性分析 90
8.3 探索性分析 93
8.4 列联表分析 98
8.4.1 两样本率的比较 98
8.4.2 R×2列联表的x2检验（多个计数资料比较） 104
8.5 比率统计分析 106
第9章 均数比较分析 110
9.1 平均数分析 110
9.2 单样本t检验 114
9.3 独立样本t检验 116
9.3.1 成组t检验 116
9.3.2 两样本几何均数的比较 118
9.4 配对样本t检验 121
9.5 单因素方差分析 123
9.5.1 含量相等的单因素方差分析 123
9.5.2 含量不等的单因素方差分析 131
9.5.3 几何均数的单因素方差分析 132
10.1.1 随机区组设计方差分析 138
第10章 一般（广义）线性模型 138
10.1 单变量方差分析 138
10.1.2 A×B析因实验设计方差分析 146
10.2 协方差分析 151
10.2.1 完全随机设计协方差分析 151
10.2.2 配伍组设计协方差分析 155
10.2.3 多元协方差分析 159
10.3 多变量方差分析 164
10.3.1 各实验组与对照组均数的比较 164
10.3.2 霍特林T2检验 174
10.4 多元方差分析 183
10.5 重复测量方差分析 191
第11章 相关分析 202
11.1 双变量相关分析 202
11.1.1 皮尔逊相关分析 202
11.1.2 肯德尔相关分析 204
11.1.3 肯德尔等级（计数资料）相关分析 206
11.1.4 斯皮尔曼等级相关分析 207
11.2 偏相关分析 209
11.3 距离相关分析 211
11.3.1 变量距离相关分析 211
11.3.2 个案距离相关分析 215
12.1.1 多重线性回归分析 217
第12章 回归分析 217
12.1 线性回归分析 217
12.1.2 趋势面分析 227
12.1.3 加权最小二乘回归分析 231
12.2 曲线参数估计法 235
12.3 二值多元Logistic回归分析 244
12.4 二值多元（非条件）Logistic回归分析 252
12.5 多项多元Logistic回归分析 256
12.6 有序回归分析 263
12.7 概率单位法 268
12.8.1 拟合指数曲线 273
12.8 非线性回归分析 273
12.8.2 最小一乘法建立直线回归方程 278
12.8.3 最小平方距离法（Ⅱ型回归）建立直线方程 281
12.9 权重估计法 285
12.10 二阶段最小二乘回归分析 287
12.11 秩回归分析 290
第13章 分类分析 294
13.1 逐步聚类分析 294
13.2 系统聚类分析 300
13.2.1 样品（Q型）聚类分析 300
13.2.2 指标（R型）聚类分析 308
13.3 判别分析 311
第14章 因子分析 321
15.1 可靠性分析 331
第15章 尺度（量表）分析 331
15.2 多维尺度（量表）分析 337
第16章 非参数检验 346
16.1 单样本x2检验 346
16.2 二项式检验 350
16.3 游程检验 351
16.4 单样本柯尔莫哥罗夫－斯米尔诺夫检验 353
16.5 两独立样本非参数检验 356
16.5.1 计量资料 357
16.5.2 频数表（或等级）资料 359
16.6.1 计量资料 363
16.6 多个独立样本非参数检验 363
16.6.2 频数表（或等级）资料 366
16.7 两相关样本非参数检验 369
16.8 多个相关样本非参数检验 372
16.9 Ridit分析 375
16.9.1 样本与总体比较的Ridit分析 375
16.9.2 两样本比较的Ridit分析 378
16.9.3 多个样本比较的Ridit分析 380
第17章 生存分析 384
17.1 寿命表 384
17.1.1 两样本的寿命表 384
17.1.2 频数表资料的寿命表 407
17.2 卡卜兰－迈尔方法 411
17.3 Cox回归分析 431
17.4 Cox带时间－依赖协变量回归分析 439
第18章 时间序列分析 444
18.1 指数平滑法 444
18.1.1 常用线性趋势成分法 444
18.1.2 常用指数趋势成分法 448
18.2 季节分解法 451
第19章 多重反应分析 458
19.1 定义多重反应数据集 458
19.2 多重反应频数表分析 459
19.3 多重反应列联表分析 460
第20章 常用报表 464
20.1 基本报表 464
20.2 一般（广义）报表 468
20.3 多重反应报表 471
20.4 频数报表 473
第3篇 作图 479
第21章 画廊 479
第22章 交互绘图 481
22.1 交互绘图（条形图） 481
22.2 交互绘图（饼形图） 485
23.1 简单条形图 487
第23章 条形图 487
23.2 整群条形图 491
23.3 成堆条形图 492
第24章 线图 494
24.1 简单线图 494
24.2 多重线图 496
24.3 下降线图 496
第25章 饼形图 498
第26章 箱形图 501
26.1 简单箱形图 501
26.2 整群箱形图 502
第27章 P-P图 504
第28章 ROC曲线（受试者工作特征曲线） 507
28.1 连续型资料 507
28.2 有序分类型资料 511
第4篇 编程模块 517
第29章 典型相关分析 517
第30章 编程描述性统计分析 521
附录A SPSS/Win变量与显著性的表达方式 523
附录B练习题 525
附录C SPSS/Win（v11.0）数据文件的使用说明 530
附录D关于SPSS/Win（v11.0）的有关信息 531
附录E英汉词汇表 533
参考文献 566