《数量分类学》PDF下载

  • 购买积分:12 如何计算积分?
  • 作  者:徐克学著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:1994
  • ISBN:7030042492
  • 页数:340 页
图书介绍:

第一章 概论 1

第一节 数量分类学的产生与发展 1

第二节 关于数量分类学的争论 3

第三节 电脑与数量分类学的新发展 5

第四节 数量分类学在生物分类中的应用情况 6

第五节 数量分类在遗传、进化、生态和生物地理方面的应用情况 11

第二章 数量分类学的基本概念 15

第一节 分类的概念 15

第二节 表征分类与分支分类 19

第三节 生物分类的基本单位 24

第四节 分类性状 25

第五节 性状选取的复杂性 28

第三章 生物分类信息的处理 31

第一节 信息处理与数量分类学 31

第二节 电子计算机系统是数量分类工作的基本工具 33

第三节 从生物世界到数据库系统 35

第四节 生物信息的复杂多变与数据库数据模型 38

第五节 生物数据库的数据库管理系统 41

第六节 分类信息与数据库技术的标准化 42

第四章 性状编码与数据标准化 47

第一节 性状编码 47

第二节 无序多态性状的编码 48

第三节 数据变换和标准化的必要性 52

第四节 数据变换与标准化的数学内容 54

第五章 相似性概念的数量化 63

第一节 距离系数 63

第二节 相关系数与角余弦系数 67

第三节 联合系数 72

第六章 相似性系数的变换 79

第一节 相似性系数的种类与变换的必要性 79

第二节 相关系数与距离系数的综合 81

第三节 不同相似性系数的相互转换 84

第四节 相似性系数的变换与联合系数 87

第五节 相似性系数的转换与混合数据的相似性比较 89

第一节 简单的系统分类 94

第七章 分类运算 94

第二节 平均链的系统分类法 98

第三节 系统分类方法的统一和推广 100

第四节 相关系数的多类变类分类法 103

第五节 分类方法的比较 107

第八章 信息分类 111

第一节 生物信息概念的引入 111

第二节 离散量的性质和信息系数 115

第三节 联合性状的信息分类 121

第四节 分离性状的信息分类 125

第九章 主成分分析与主成分分类 133

第一节 掌握主要矛盾的数学方法 133

第二节 主成分的计算与主成分的实际意义 139

第三节 主成分分析的分类显示 146

第十章 模糊集合与生物分类学 151

第一节 模糊集合概念 151

第二节 模糊关系 154

第三节 等价模糊关系与模糊分类 159

第四节 生物表现的模糊性 166

第五节 从模糊概念认识生物分类学 170

第十一章 图论分类方法 176

第一节 生物分类与图的基本概念 176

第二节 最小生成树的运算 180

第三节 类群的划分 188

第十二章 定量分支分类的理论基础 195

第一节 生物演化的空间描述 196

第二节 生物演化的数学模型 200

第三节 共祖性与演化集合分解定理 204

第四节 基本演化集与导出演化集 206

第十三章 分支性状与性状编码 210

第一节 分类性状与性状状态 210

第二节 演化的保序性与同构性以及与演化集合同构的有向树图 214

第三节 分支性状的演化分析 217

第四节 分支性状的分解与单位分支性状 223

第五节 分支性状的编码 225

第十四章 演化的定量表示与俭约性公理 235

第一节 演化距离与演化距离的可加性 235

第二节 俭约性原则与中位值定理 237

第三节 最俭约演化图的性质 241

第四节 演化图的构造 245

第十五章 演化的和谐性与和谐性方法 252

第一节 演化集合与集合类的和谐性 252

第二节 演化对应集对应类和演化同构性定理 257

第三节 演化对应类并的分支分类方法 260

第四节 分支分类问题的和谐性分析 263

第五节 不和谐性状的调整 268

第十六章 分支分类运算方法 274

第一节 方法的归类和评价 274

第二节 分支分类的运算 279

第三节 最大同步与最小平行进化两个分支分类方法 289

第四节 分支分类与表征分类运算方法的统一 296

第五节 生物演化的信息论方法 300

第十七章 分类结果的表示与分类方法的应用 306

第一节 分类结果表示的一般原则 306

第二节 树型表示方法 307

第三节 坐标型的表示方法 311

第四节 其它类型表示方法 315

第五节 Q型分类与R型分类的应用方法 318

第六节 T型分类的应用方法 321

第七节 多重分类的应用方法 326

参考文献 331

附1 人参属植物各种相似性系数 338

附2 随机距离系数值dn表 340