第一章 绪论 1
第一节 研究与统计 1
一、方式（approach） 1
二、目的（objective） 1
三、设计（design） 2
四、方法（methodology） 2
第二节 实验设计与统计 3
第三节 统计学的基本内容 4
一、描述统计 4
二、推断统计 4
第四节 数据与变量 5
一、自变量与因变量 5
二、计数数据与测量数据 6
三、连续变量与非连续变量（离散变量） 6
四、称名变量、顺序变量、等距变量及比率变量 6
一、总体 8
第五节 总体、样本与随机抽样 8
五、量表的转换与选择 8
二、样本 9
三、随机抽样 9
四、总体参数与样本统计量 12
思考与练习 13
第二章 数据的初步整理——统计图表 14
第一节 范畴型数据的整理 14
一、原始数据 15
第二节 数值型数据的整理 15
二、次数分布表 17
三、次数分布图 24
思考与练习 25
第三章 集中趋势与集中量数 27
第一节 平均数 27
一、算术平均数 27
二、加权平均数 30
第二节 中数 31
第四节 平均数、中数与众数的比较与选择 33
第三节 众数 33
思考与练习 36
第四章 离中趋势与差异量数 38
第一节 离中趋势与差异量数 38
第二节 两极差 39
一、概念 39
二、两极差的求法 39
三、小结 40
第三节 四分差 40
一、概念 40
二、四分差的求法 41
三、小结 42
第四节 平均差 42
一、概念 42
二、平均差的求法 42
二、标准差与方差的求法 44
一、概念 44
三、小结 44
第五节 标准差与方差 44
三、小结 50
第六节 标准差的应用——数据的标准化 50
一、考分的比较 51
二、标准化与标准分 51
三、标准分的应用 52
四、标准分与正态分布和百分位的关系 54
思考与练习 56
一、后验概率 57
第五章 概率与概率分布 57
第一节 概率的基本概念 57
二、先验概率 58
第二节 随机变量及其概率分布 58
第三节 正态分布 58
一、正态分布的特征 59
二、正态分布表 60
三、正态分布表的用法 61
四、正态分布理论的实际应用 63
五、检验分布是否为正态的方法 66
思考与练习 69
第六章 从样本统计量估计总体参数 71
第一节 点估计 71
第二节 区间估计 72
一、样本平均数的抽样分布 72
二、总体平均数的区间估计 76
思考与练习 84
第一节 引言 86
第七章 假设检验 86
第二节 实验研究 87
第三节 假设 88
一、假设的特征 88
二、假设的种类 89
第四节 假设检验 90
一、假设检验——证实与证伪 90
二、显著水平 91
三、显著性检验中的两类错误 92
五、单尾与双尾检验 93
四、检验统计值与临界值 93
六、参数检验与非参数检验 96
七、假设检验的一般步骤 97
思考与练习 98
第八章 线性关系的测量——相关 99
第一节 什么是相关 99
第二节 相关的直观表示法 99
第三节 （线性）相关的量化 101
一、皮尔逊积矩相关系数 102
二、皮尔逊积矩相关系数的计算 102
三、皮尔逊积矩相关系数的假设检验 104
第四节 斯皮尔曼等级相关系数 105
一、斯皮尔曼等级相关系数的应用与计算 105
二、皮尔曼等级相关系数的假设检验 106
第五节 对相关的解释 107
思考与练习 107
第二节 独立样本与成对样本 110
第一节 t检验的用途 110
第九章 t检验 110
第三节 两独立样本平均数的差异检验 111
一、检验条件 111
二、假设检验过程 111
第四节 成对样本的t检验 113
思考与练习 116
第一节 F分布 118
第二节 F分布的应用——方差的同质性检验 118
第十章 F分布及其应用 118
第三节 F分布的应用——方差分析 121
一、为什么需要方差分析 121
二、方差分析的条件 121
三、单因素方差分析与多因素方差分析 122
四、方差分析的基本原理 122
五、单因素方差分析 123
六、双因素方差分析 131
思考与练习 141
一、曼惠特尼U检验的用途和使用条件 144
第十一章 非参数检验 144
第一节 曼惠特尼U检验 144
二、曼惠特尼U检验的基本原理 145
三、检验步骤 145
第二节 威尔柯克斯符号秩和检验与符号检验 147
一、威尔柯克斯符号秩和检验 147
二、符号检验 149
思考与练习 150
第十二章 卡方检验 152
第一节 卡方分布 152
第二节卡方检验 152
第三节 卡方检验的用途 153
一、适合性检验 153
二、正态性检验 155
三、独立性检验 158
第四节 亚茨校正法 161
思考与练习 162