第一篇 简介 5
第二章 资料分析的简易法 5
2.1 简介 5
2.2 图解法 6
2.3 算术法 11
第二篇 理论 17
第三章 机率概念 17
3.1 机率与统计 17
3.2 若干定义 18
3.3 事件的类型 20
3.4 排列与组合 28
3.5 随机变数 29
4.1 不连续机率分布 34
第四章 不连续分布 34
4.2 二项分布 35
4.3 二项模式 35
4.4 分布的类型 40
4.5 二项分布的平均数与变异数 41
4.6 卜桑分布 44
4.7 二项变量不连续分配 50
第五章 连续分布 55
5.1 定义 55
5.2 连续分布的平均数与变异数 59
5.3 常态分布 60
5.4 常态分布的应用 64
5.5 常态机率纸 66
5.6 指数分布 68
5.7 双变量连续分布 73
6.1 点与区间推估 76
第六章 推估 76
6.2 期望值的特性 77
6.3 ？的抽样分布 80
6.4 S2的抽样分布 84
6.5 推估值的若干特性 86
6.6 点推估的一般方法 89
6.7 区间推估 93
第七章 重要性检定 100
7.1 简介 100
7.2 样本平均数的检定 105
7.3 两个样本平均数的比较 108
7.4 t-检定应用于成对比较 111
7.5 χ2配合适度检定 112
7.6 F-检定 117
7.7 免分布或无参数检定 119
7.8 势力与其他考虑 120
第八章 回归与相关 127
8.1 散布图 127
8.2 曲线配合 127
8.3 回归 130
8.4 在线性回归中的信赖区间与显著性检定 134
8.5 决断系数 136
8.6 复回归与曲线回归 137
8.7 直交多项式 139
8.8 回归试验之设计 143
8.9 机关系数 144
8.10 回归线估计 148
8.11 二变量常态分布 151
8.12 相关系数的解释 153
9.1 主题 155
第三篇 应用 155
第九章 试验的规划 155
9.2 测定值 156
9.3 误差的增值 157
9.4 用串列及并列法以改进精密度 165
9.5 用最小平方法求组合不同的推估值 166
第十章 试验的设计与分析：I比较试验 172
10.1 试验设计的若干基本考虑 172
10.2 简易比较试验的数学模式 173
10.3 反复次数 174
10.4 随机法 176
10.5 随机性比较试验的分析 178
10.6 全距检定 181
10.7 一元变异数分析 182
10.8 处理平均数的进一步研究 186
10.9 证明模式 188
10.10 随机化区段试验 188
10.11 二元变异数分析 191
10.12 拉丁平方 195
10.13 均衡不完全区段设计 196
11.1 简介 200
11.2 完全因子配置试验的优点 201
11.3 完全配置试验的设计 203
11.4 完全因子配置试验的分析 205
11.5 聚接步骤 210
11.6 2n因子配置设计 211
11.7 固定效果与随机效果 215
11.8 其他论题 216
11.9 残差的检查 218
11.10 最适条件的决定 219
11.11 摘要 223
第十二章 品质控制 226
12.1 合格抽样 226
12.2 操作特征曲线 227
12.3 抽样计划类型 230
12.4 矫正计划 231
12.5 军用标准计划 233
12.6 变数抽样 234
12.7 实际问题 234
12.8 程序控制 234
12.9 样本的控制图 236
12.10 累积和图 240
12.11 反馈控制 245
13.1 可靠性的测定问题 251
第十三章 寿命检定 251
13.2 损坏时间的数学分布 253
13.3 指数分布 254
13.4 推估条件损坏率 255
13.5 韦伯分布 257
附录B 统计表 265
表1 常态曲线下的面积表 265
表2 司徒顿t分布的百分比点 266
表3 χ2分布的百分比点 267
表4 F分布的上百分比点 268
表5 e-x值 271
表6 司徒顿全距分布的百分比点 272
表7 随机数 274
进一步阅读书籍之介绍 276
习题解答 279