第一章 人工神经网络基本知识 1
第一节 人工神经网络简述 1
第二节 人工神经元模型 4
第三节 人工神经网络模型的拓扑结构 8
第四节 人工神经网络的运行过程 11
第五节 BP网络的改进算法及优化设计 13
参考文献 26
第二章 遗传算法理论 29
第一节 概述 29
第二节 遗传算法的运行过程 31
第三节 遗传算法的定理与假设 49
第四节 遗传算法应用设计 58
参考文献 73
第三章 神经网络峰值识别理论和遗传算法优化权重方法 75
第一节 引言 75
第二节 数据信息的预处理 77
第三节 神经网络峰值识别理论 80
第四节 遗传算法优化BP网络初始化权重 83
参考文献 98
第四章 人工神经网络在降雨径流预报中的应用 99
第一节 降雨径流预报的基本方法 99
第二节 降雨径流的计算机仿真 100
第三节 小结 104
参考文献 104
第五章 人工神经网络在河道洪水预报中的应用 106
第一节 引言 106
第二节 洪水神经网络预报的基本原理 107
第三节 单一河道洪水神经网络预报 108
第四节 河系洪水神经网络预报 111
第五节 小结 113
参考文献 114
第六章 人工神经网络用于多泥沙洪水预报 117
第一节 多泥沙洪水预报的基本原理 117
第二节 多泥沙洪水预报的神经网络模型 118
第三节 水沙预报的计算机仿真 119
第四节 小结 124
参考文献 124
第七章 西江洪水神经网络预报 126
第一节 西江洪水概况 126
第二节 神经网络预报模型 127
第三节 模型训练及精度评定 131
第四节 预报模型的检验 140
第五节 小结 146
参考文献 147
第八章 流激振动系统的神经网络辨识和预报 148
第一节 人工神经网络辨识的内涵 148
第二节 黑箱振动系统的辨识 149
第三节 联合神经元网络模型及算法 151
第四节 动态方程和流激振动系统的计算机仿真 154
第五节 人工神经网络方法的流激振动预报 159
参考文献 163
第九章 人工神经网络在相关领域中的应用 165
第一节 人工神经网络在气象科学领域的应用 165
第二节 水资源优化利用和预报 172
第三节 水环境识别与预报 173
参考文献 174