前言 1
第一章 统计资料的分类与整理 1
第一节 统计资料的分类 1
第二节 统计资料的整理 2
第三节 常用统计指标 6
习题 17
第二章 指数 19
第一节 指数的概念和种类 19
第二节 综合指数与固定权数平均指数 20
第三节 指数因素分析 25
习题 29
第三章 事件与概率 32
第一节 随机事件和样本空间 32
第二节 频率和概率 35
第三节 古典概型 37
第四节 条件概率、全概率公式及贝叶斯公式 38
第五节 事件独立性及贝努里试验 41
习题 43
第四章 随机变量与随机向量 46
第一节 随机变量 46
第二节 离散型随机变量 47
第三节 连续型随机变量 52
第四节 两维随机向量 55
第五节 边际分布与随机变量独立性 57
第六节 随机变量函数的分布 61
第七节 数字特征 66
习题 75
第五章 母体与子样 78
第一节 母体与子样 78
第二节 统计学中的最常用分布 79
第三节 抽样分布 81
习题 85
第六章 估计与检验 87
第一节 参数估计 87
第二节 参数假设检验 95
第三节 非参数假设检验 102
习题 106
第七章 方差分析及回归分析 109
第一节 单因素方差分析 109
第二节 双因素试验方差分析 112
第三节 一元线性回归 119
第四节 多元线性回归 126
习题 132
第一节 线性规划 135
第八章 线性规划和动态规划 135
第二节 对偶理论 150
第三节 动态规划 153
习题 162
第九章 决策分析介绍 164
第一节 基本概念与准则 164
第二节 决策树 169
习题 170
第十章 投入产出分析 173
第一节 全国价值型投入产出模型 174
第二节 直接消耗系数与完全消耗系数 177
第三节 企业投入产出模型 183
习题 186
附录 常用数学表 189
后记 222