第1部分 1
第1章 快速起步 1
1.1 什么是GenStat？ 1
1.2 使用菜单 2
1.3 执行命令 9
1.4 执行程序 12
1.5 窗口界面 13
1.6 练习 16
第2章 数据输入、计算和显示 17
2.1 GenStat数据结构 17
2.2 数据输入 18
2.3 从ASCII文件中读取数据 23
2.4 显示数据 26
2.5 转换数据结构 28
2.6 保存数据到文件 29
2.7 计算 31
2.8 GenStat图形向导 38
2.9 数据输入、计算以及显示命令 42
2.10 练习 49
第3章 基础统计 52
3.1 比较两个样本 52
3.2 分类数据摘要 58
3.3 分组数据摘要 59
3.4 分类变量间的关联 60
3.5 将数据转移至其他应用程序 63
3.6 基础统计命令 66
3.7 练习 67
第4章 GenStat电子表格 69
4.1 在电子表格中输入数据 69
4.2 数据检验 73
4.3 插入和删除行或列 76
4.4 定义数据值子集 77
4.5 排列数据 81
4.6 数据处理 83
4.7 书签和注释 87
4.8 动态数据交换（DDE） 89
4.9 读写数据库数据 92
4.10 其他功能 99
4.11 命令 99
4.12 练习 102
第2部分 104
第5章 线性回归 104
5.1 拟合直线 104
5.2 多元线性回归 109
5.3 逐步回归和所有子集回归 114
5.4 分组数据回归 118
5.5 拟合曲线和多项式 125
5.6 广义线性模型 132
5.7 回归命令 134
5.8 其他功能 135
5.9 练习 135
第6章 方差分析 140
6.1 单向方差分析 140
6.2 双向方差分析 141
6.3 随机区组设计 144
6.4 拟合对比 147
6.5 设计实验 152
6.6 模型公式语法 157
6.7 不平衡设计 159
6.8 裂区设计 164
6.9 方差分析命令 167
6.10 其他功能 170
6.11 练习 170
第7章 REML混合模型分析 175
7.1 线性混合模型：裂区设计 175
7.2 线性混合模型：非正交数据 179
7.3 空间分析 185
7.4 重复测量 189
7.5 REML分析命令 194
7.6 其他功能 195
7.7 练习 195
第8章 多元分析 196
8.1 主成分分析 196
8.2 典型变量分析 201
8.3 多维尺度 204
8.4 分层聚类分析 207
8.5 非分层聚类分析 210
8.6 多元方差分析 216
8.7 分类树 218
8.8 其他功能 225
8.9 练习 225
第9章 时间序列 226
9.1 时间序列研究 226
9.2 ARIMA模型拟合 227
9.3 时间序列命令 230
9.4 练习 231
第3部分 232
第10章 更多命令及其用法 232
10.1 使用命令 232
10.2 重复命令序列 237
10.3 GenStat命令语法 238
10.4 缩写规则 240
10.5 重复语句 241
10.6 压缩列表 242
10.7 后缀标识符和指针 243
10.8 未命名数据结构 244
10.9 练习 245
第11章 其他统计方法 247
11.1 六西格玛 247
11.2 调查数据 247
11.3 地质统计学 248
11.4 生存分析 248
11.5 重复测量 249
11.6 多重实验 250
主要参考文献 251