第一章 商情预测技术 1
商情预测基本概念 3
定性预测分析技术 14
时间序列分析 30
线性回归分析 49
曲线预测模型 64
数理经济预测法 84
商情预测技术的说明 95
外贸出口发展预测方法及应用（实例） 110
习题一 119
第二章 单目标决策 131
决策的概念和程序 133
损益平衡分析法 138
风险型决策 149
序列决策 155
不确定型决策 159
风险估计和组合决策 163
贝叶斯决策 169
马尔可夫决策技术 175
自适应决策 189
投标的风险决策分析（案例） 196
抽样检查的决策分析（案例） 202
习题二 208
第三章 多目标决策技术 219
多目标决策的基本概念 221
目标的标准化处理 225
层次分析法（AHP） 231
加权平方和法 241
最大熵技术 245
无信息的决策原则 252
多目标贝叶斯决策 255
给出目标信息的决策方法 263
选择法（ELECTRE） 268
理想点法（TOPSIS法） 272
多维模式法（MDS） 278
多目标问题的群体决策 285
评价相对有效性的DEA方法 294
市场竞争力分析的AHP模型（案例） 306
项目後评估DEA模型（案例） 318
习题三 327
第四章 市场多变量统计决策技术 333
等级相关 335
鉴别分析 350
集群分析 361
逐步回归与主成分分析 372
因素分析 378
多变量统计分析方法在轻工出口商品结构优化中应用（案例） 388
第五章 市场经营决策技术 397
最佳产品组合决策方法 400
销售周期和价格的最优决策 407
企业产品销售分配的最佳决策技术 413
市场基本商品的定价决策技术 416
技术市场中科技技术商品的定价分析及经济效益分析 424
市场广告间接作用的决策分析 435
参考文献 451