目 录 1
绪论 1
第一章 统计设计 1
第一节 统计设计概述 1
第二节 统计指标的设计 10
第三节 实验设计 16
第二章 统计资料的搜集和整理 21
第一节 统计资料的类别和来源 21
第二节 统计调查的方式和方法 23
第三节 统计资料的整理和表述 34
第三章 数据的静态对比分析 60
第一节 相对数的意义和种类 60
第二节 结构相对数 62
第三节 其它静态相对数 70
第四章 单变量截面数据的描述性分析 80
第一节 频数分布数列的图形表述 81
第二节 集中趋势指标 90
第三节 离散趋势指标 104
第四节 偏度指标和峰态指标 111
第五节 位次指标 114
第五章 双变量截面数据的描述性分析 129
第一节 列联表 129
第二节 相关与回归分析 137
第六章 时间数列分析 161
第一节 时间数列的动态比较和平均分析 161
第二节 时间数列的解析分析 176
第七章 统计指数 213
第一节 指数的概念 213
第二节 指数的编制方法 215
第三节 指数的应用 231
第四节 因素分析 241
第八章 概率 252
第一节 概率的概念 252
第二节 概率的计算规则 258
第九章 概率分布 283
第一节 概率分布 283
第二节 常用的离散型概率分布 295
第三节 正态分布 315
第十章 抽样和抽样分布 331
第一节 抽样的基本概念 331
第二节 抽样分布的基本原理 342
第十一章 参数估计 373
第一节 点估计与区间估计 373
第二节 区间估计的应用 384
第三节 样本容量的确定 393
第十二章 假设检验 402
第一节 假设检验的有关概念 402
第二节 单一样本的假设检验 419
第三节 双样本的假设检验 434
第一节 关于因变量的估计和推算 447
第十三章 关于简单回归和相关的统计推断 447
第二节 关于回归和相关总体参数的推断 458
第三节 可决系数 462
第十四章 多元回归和多重相关分析 474
第一节 多元线性回归关系的描述和推断 475
第二节 多重相关分析 485
第三节 多元回归分析中的F检验 493
第四节 关于多元线性回归模型假定条件的讨论 497
第五节 多元回归和多重相关分析的综合运用 503
统计数表 521
附表1 二项分布累积概率表 521
附表2 普哇松分布累积概率表 524
附表3 标准正态分布 529
附表4 随机数字4000个 530
附表5 t分布 533
附表6 F分布 534
附表7 杜宾－沃岑检验上下界 544
词汇中英文对照 546