第一章 数据的初步整理 1
第一节 数据的特点与分类 1
第二节 统计表与统计图 5
第三节 SPSS软件简介及本章相关操作 12
第二章 集中量数与差异量数 18
第一节 集中量数 18
第二节 差异量数 24
第三节 相对差异量数 28
第四节 SPSS软件的有关操作 31
第三章 相关 33
第一节 相关概述 33
第二节 常用相关统计量的计算 36
第三节 详析模式与偏相关 44
第四节 SPSS软件中的操作 52
第四章 概率与随机变量的分布 56
第一节 概率简介 56
第二节 随机变量的分布 60
第三节 二项分布和正态分布 65
第四节 大数定理和中心极限定理 75
第五章 参数估计 78
第一节 推论统计的几个基本概念 78
第二节 参数的点估计 81
第三节 参数的区间估计 85
第六章 假设检验 95
第一节 假设检验的几个基本概念 95
第二节 平均数的检验 100
第三节 比例的检验 108
第四节 X2检验 111
第五节 方差分析 121
第六节 SPSS软件的相关操作 129
第七章 线性回归 135
第一节 一元线性回归方程 135
第二节 预测值的区间估计 141
第三节 多元线性回归方程 148
第四节 回归方程的检验 155
第五节 虚拟变量的运用 164
第六节 SPSS软件中的相关操作和逐步回归 167
第八章 路径分析 181
第一节 路径分析概述 181
第二节 路径系数与残值路径系数的计算 185
第三节 因果效应的分解 190
第四节 路径分析的检验 202
第一节 logistic回归的涵义和建立 208
第九章 logistic回归 208
第二节 模型的检验 215
第三节 例题分析 218
第十章 对数线性模型 224
第一节 对数线性模型的原理和涵义 225
第二节 2×J表和三维表的对数线性模型 235
第三节 非饱和模型 242
第四节 对数线性模型的检验 245
第五节 利用SPSS统计软件进行对数性模型分析 252
附录1 正态分布下的概率值 270
附录2 t值表（双侧临界值） 273
附录3 x2数值表 275
附录4 F值表（分子自由度1——12） 278
附录5 F值表（分子自由度14以上） 281
参考文献 286