1 什么是化学计量学 1
1．1 基于计算机的实验室 2
1．2 统计与数据解释 8
1．3 基于计算机的信息系统与人工智能 9
参考读物 9
习题 10
2 基础统计学 11
2．1 描述统计学 11
2．2 统计检验 22
2．3 方差分析 36
参考读物 42
习题 42
3 信号处理与时间序列分析 44
3．1 信号处理 44
3．2 时间序列分析 62
参考读物 68
习题 69
4 优化与实验设计 70
4．1 目标函数与因子 71
4．2 实验设计与响应曲面法 77
4．3 序贯优化：单纯形法 95
参考读物 100
习题 100
5 模式识别与分类 101
5．1 数据预处理 103
5．2 无监督方法 105
5．3 有监督方法 138
参考读物 148
习题 148
6 建模 150
6．1 单变量线性回归 151
6．2 多元线性回归 164
6．3 非线性方法 183
参考读物 191
习题 192
7 分析化学数据库 193
7．1 分析化学信息的表示 194
7．2 数据库检索 201
7．3 光谱模拟 206
参考读物 207
习题 207
8 知识处理与软计算 208
8．1 人工智能与专家系统 208
8．2 神经网络 216
8．3 模糊理论 228
8．4 遗传算法 236
参考读物 240
习题 241
9 质量保证与实验室管理规范 242
9．1 验证与质量控制 242
9．2 可靠性认证与实验室管理规范(GLP) 246
参考读物 247
习题 247
附录 248
附录1 统计分布 248
附录2 数字滤波器 256
附录3 实验设计 258
附录4 矩阵代数 262
附录5 软件 264