第一部分 营销调研、调研流程与问题界定第1章 营销调研 2
营销调研的作用 4
营销调研的实施者 11
营销调研的组织 15
营销调研领域职业前景 18
本章小结 23
第2章 市场营销情报获取的不同方法 28
理念性差异：营销活动的间断性和市场情报的连续性 29
市场营销信息系统 29
决策支持系统 31
营销调研与决策支持和管理信息系统比较研究 39
数据采集 40
隐私权和其他伦理问题 44
营销调研：超越隐私权的伦理问题 46
本章小结 50
第3章 调研流程与调研问题表述 54
营销调研：调研步骤的顺序 54
调研问题表述 61
调研问题的问题决策 68
调研建议 73
营销调研的合法性 74
选择和利用调研对象 78
本章小结 81
第一部分 案例 84
案例1-1 费尔法克斯少年管教所 84
案例1-2 房屋拆迁有限公司（A） 85
案例1-3 联手抗争帕尔姆公司（A） 86
案例1-5 威斯康星电力与照明公司（A） 87
案例1-4 E－食品和在线食品竞争（A） 87
第二部分 调研设计的决定第4章 调研设计 90
活动计划 90
调研设计分类 91
探索性调研 93
描述性调研 107
本章小结 122
第5章 因果设计 130
因果关系的界定 130
实验 137
实验设计 142
特殊设计 148
营销调研中的实验方法 158
实验方法的未来与面临的问题 161
本章小结 169
第二部分 案例 174
案例2-1 拉姆斯泰德装饰中心（A） 174
案例2-2 河边县慈善会（A） 175
案例2-3 霍特斯塔夫电脑软件公司（A） 176
案例2-4 学生电脑实验室（A） 178
案例2-5 栗子峰乡村俱乐部（A） 184
案例2-6 联手抗争帕尔姆公司（B） 190
案例2-7 拜克西尔食品 191
案例2-8 网络广告与智力（A） 193
第三部分 数据采集方法与形式设计第6章 间接数据采集 196
间接数据的使用 196
间接数据的类型 203
标准化市场营销信息服务 217
本章小结 239
附录6A间接数据 243
人口普查数据与其他政府公开发表的数据 243
产业信息 248
公司信息 249
市场与消费者信息 250
综合经济与统计信息 251
经济信息一般指南 253
索引 253
学术索引 254
国际与跨文化信息 255
特殊指南 256
第7章 原始数据采集 258
原始数据类型 258
获取原始数据的基本方法 267
沟通方法 270
从管理方法角度对问卷的分类 280
观察方法 295
本章小结 311
第8章 数据采集模式 314
问卷设计 314
观察方式 353
本章小结 359
第9章 态度度量 366
度量尺度 367
心理特性度量 371
态度度量程序 372
自述态度度量尺度 375
评分尺度 388
评分尺度的选择 394
本章小结 397
附录9A 心理度量 400
度量分数的偏差 403
误差的分类与评价 406
通过信度分析间接评价度量误差 413
创建新的评价方法 417
第三部分 案例 421
案例3-1 苏彻摩尔化学公司 421
案例3-2 威斯康星电力与照明公司（B） 422
案例3-3 E－食品和在线食品竞争（B） 424
案例3-4 拉姆斯泰德装饰中心（B） 425
案例3-5 尊贵比萨饼有限公司 429
案例3-6 管理学院 435
案例3-7 CTM制造公司（A） 441
案例3-8 意外灾难保险公司 444
第四部分 样本设计与数据采集第10章 样本设计程序 448
样本采集设计应履行的程序 449
样本规划的类型 453
非收益性样本 454
收益性样本 458
样本类型的融合 490
本章小结 491
第11章 样本数量 498
确定样本数量应考虑的问题 498
测评平均数时样本数量的确定 500
测评比率时样本数量的确定 506
人口规模与样本数量 510
其他收益性样本数量的确定 511
利用预测的交叉分类法来确定样本数量 512
利用历史数据来确定样本数量 515
本章小结 515
第12章 样本采集：现场样本采集程序与非样本误差 522
非样本误差的重要性 522
非样本误差的种类 524
关键性的总误差 548
本章小结 550
第四部分 案例 554
案例4-1 新创意出版公司（A） 554
案例4-2 圣安德鲁斯医疗中心 555
案例4-3 河边县慈善会（B） 556
案例4-4 聚会时刻有限公司 557
案例4-5 霍特斯塔夫电脑软件公司（B） 558
案例4-6 数据成本国际差异 560
案例4-7 贝克菲尔德第一联邦银行 561
案例4-8 数据欧洲音乐 564
案例4-9 德莱顿出版公司 565
案例4-10 数据博彩 567
案例4-11 天蓬关怀（A） 568
第五部分 数据分析与说明第13章 数据分析的主要步骤 572
编辑 572
编码 575
制表 577
表格数据说明 602
本章小结 604
附录13A 随机数表与方差分析 614
单变量方差检验 614
随机表：方差检验与其他相关指数 616
随机系数 619
预测协会指数 621
对数线性模型 622
附录13B 埃夫里体育用品 627
研究背景 627
单列表 635
交叉表 635
第14章 数据分析的基本问题 638
分析方法选择实例 638
方法选择的基本影响因素 642
统计分析流程总结 649
本章小结 655
附录14A 假设检验 659
零假设检验 659
误差类型 660
检验程序 662
幂模型 665
第15章 数据分析：差异测试 674
相容性优度 674
Kolmogorov-Smirnov试验 677
单平均数假设 678
双平均数假设 682
双比率假设 690
本章小结 690
附录15A 变异分析 698
随机块 703
拉丁平方 706
因子设计 710
成对差异检验 717
附录15B 目录购买数据分析 717
平均数差异 717
变异分析 718
第16章 数据分析：相关性研究 720
简单回归和相关分析 720
多元回归分析 737
关联度分析 748
本章小结 762
附录16A 相关性非参数度量 768
斯皮尔曼等级相关系数 769
协同指数 771
附录16B 目录购买数据分析 774
简单回归 774
多元回归 775
第17章 多元变量数据分析：判别分析、因子分析、成串分析和多维度量分析 778
判别分析 778
因子分析 796
成串分析 819
多维度量分析与感知映射 845
本章小结 857
附录17A 其他多元变量统计分析技术 866
对应分析 866
结构平衡模型 868
神经系统 870
社会系统 872
附录17B 目录购买数据分析 875
判别分析 875
成串分析 877
因子分析 877
第五部分 案例 880
案例5-1 威斯康星电力与照明公司（C） 880
案例5-2 星设备公司（A） 882
案例5-3 天蓬关怀（B） 889
案例5-4 CTM制造公司（B） 894
案例5-5 新创意出版公司（B） 898
案例5-6 E－食品和在线食品竞争（C） 902
案例5-7 房屋拆迁有限公司（B） 903
案例5-8 网络广告与智力（B） 911
案例5-9 一图值万言：生命模式购买人口统计数据与趋势 912
案例5-10 星设备公司（B） 913
案例5-11 费伯哈斯有限公司 915
案例5-12 科默西部银行 918
第六部分 调研报告第18章 调研报告 930
调研报告的基本要素 931
调研报告的形式 936
口头报告 945
调研结果的图表形式 948
本章小结 957
后记 961
附录A 标准正态分布函数值表 964
附录B X2分布单侧临界值表 965
附录C t分布单侧临界值表 966
附录D F分布单侧临界值表 967
词汇表 971
专业术语索引 985
公司索引 997
作者索引 998