第一章 导言 1
第一节 统计学的概念 1
第二节 统计学的产生和发展 4
第三节 统计学的分类 5
第四节 统计学在经济学和经济管理中的应用 6
第五节 Excel与统计学 8
第六节 统计学中的常用概念及统计研究的程序 9
习题 11
第二章 数据搜集 12
第一节 原始数据搜集的方法 13
第二节 次级资料搜集 28
第三节 调查误差 29
习题 30
第三章 数据整理 31
第一节 数据分组与次数分配 31
第二节 品质次数分配的编制 35
第三节 变量次数分配的编制 39
第四节 统计指标 49
第五节 统计表、统计图和用Excel进行图示 54
习题 69
第四章 集中趋势和离中趋势 72
第一节 集中趋势的计量 73
第二节 离中趋势的计量 89
第三节 数据的分布形状 97
习题 104
第五章 概率和概率分布 107
第一节 随机事件与概率 107
第二节 离散型随机变量与概率分布 128
第三节 连续型随机变量与概率分布 143
第四节 随机变量的数字特征 157
第五节 联合概率分布 167
习题 177
第六章 参数估计 180
第一节 样本及其分布 180
第二节 点估计 188
第三节 参数的区间估计 196
第四节 总体期望值的区间估计 199
第五节 总体比例的区间估计 209
第六节 总体方差的区间估计 212
第七节 样本容量的确定 219
习题 222
第七章 参数的假设检验 226
第一节 假设检验的基本原理和步骤 226
第二节 单个总体均值的假设检验 234
第三节 两个总体均值之差的假设检验 238
第四节 总体比例的假设检验 245
第五节 总体方差的假设检验 247
第六节 统计检验力 252
习题 256
第八章方差分析 259
第一节 方差分析的概念 259
第二节 单因素方差分析 261
第三节 有交互作用的双因素方差分析 271
第四节 无交互作用的双因素方差分析 277
习题 284
第九章 分类资料分析——卡方（x2，Chi-square）检验 288
第一节 卡方检验的基本原理 288
第二节 卡方检验的应用 292
习题 301
第十章 相关与回归分析 303
第一节 简单线性相关分析 303
第二节 一元线性回归分析 312
第三节 多元线性回归与复相关分析 342
第四节 变量间非线性关系的回归 352
习题 354
第十一章 时间序列分析 358
第一节 时间序列分解 358
第二节 长期趋势分析 359
第三节 季节变动分析 372
第四节 循环波动分析 377
第五节 时间序列的自相关分析 378
第六节 时间序列的动态分析指标 384
第七节 景气循环分析 389
习题 398
第十二章 指数 401
第一节 指数的概念和类别 401
第二节 总指数的编制 403
第三节 消费价格指数 416
第四节 指数基期的改换 418
第五节 指数体系与因素分析 421
习题 428
第十三章 统计决策 431
第一节 统计决策的概念和程序 431
第二节 风险型决策分析的资料准备 434
第三节 风险型决策方法 441
第四节 风险决策的敏感性分析 454
第五节 贝叶斯决策 457
第六节 完全不确定型决策方法 463
习题 468
附录 Excel统计函数一览 471
附表 476
附表一 正态分布表 476
附表二 t分布双侧百分位数表 478
附表三 x2分布上侧百分位数表 479
附表四 F分布上侧百分位数表 480
附表五 泊松分布表 488
附表六 二项分布表 490
附表七 统计检验力与δ和α的关系 497
附表八 相关系数检验表 498
后记 499
再版后记 501