第一章 詹姆斯·西蒙斯的交易理念 1
一、西蒙斯的金融数学理论 1
二、量化交易理论 5
三、正确认识市场的异常现象 9
四、肥尾效应 12
五、杠杆交易理念 16
六、对积理论 19
第二章 詹姆斯·西蒙斯的高频交易法则 23
一、西蒙斯的盈利模式——高频交易法 23
二、高频交易是交易方式的革命 27
三、高频交易的影响 31
四、高频交易的定义、特征、分类和优缺点 34
五、高频交易和传统交易的比较 38
六、高频交易的运作过程 44
七、高频交易策略 47
八、高频交易系统的设计 50
第三章 詹姆斯·西蒙斯的量化交易法则 55
一、西蒙斯的量化交易 55
二、宽客的盈利模式 59
三、量化交易的发展及其原因 62
四、量化交易的概述 67
五、量化交易与传统交易方法的比较 70
六、量化交易的应用 75
七、量化最重要的投资策略——量化选股 78
八、概率是量化交易的核心要素 85
九、量化交易的关键点就在于建立一个好的量化模型 87
第四章 詹姆斯·西蒙斯的胜算概率法则 91
一、西蒙斯的胜算概率论 91
二、追求大概率事件，持续掌握优势 95
三、金融交易的胜算概率理论 98
四、概率论是不确定性的数学语言 103
五、数学概率理论的应用 107
六、贝叶斯定理的运用 111
七、凯利策略的运用与资金管理 113
第五章 詹姆斯·西蒙斯的投资统计学法则 117
一、西蒙斯的投资统计学 117
二、统计概率 119
三、统计概率引入股票操作 122
四、统计概率中的大数定律 125
五、投资组合效益和风险统计分析 128
六、统计假设检验在期货交易中的应用思考 131
第六章 詹姆斯·西蒙斯的交易模型法则 139
一、西蒙斯的神秘数学模型 139
二、数学模型的应用 144
三、西蒙斯的模型交易法 147
四、模型交易的定义和类型 150
五、模型交易法的概述 151
六、交易模型的设计原则和思路 154
七、交易模型设计的流程 160
第七章 詹姆斯·西蒙斯的程序化交易法则 167
一、西蒙斯的程序化交易 167
二、程序化交易的主流交易模式 170
三、程式化交易的概述 173
四、系统交易、策略交易与程序化交易的关系 178
五、程序化交易的盈利原理 180
六、程序化交易模型的建立 181
七、算法交易的策略 184
第八章 詹姆斯·西蒙斯的信息论法则 187
一、西蒙斯的信息模型交易法则 187
二、从信息论到证券交易 191
三、西蒙斯的主要策略是最大熵模型 194
四、数据挖掘的方法 198
五、从数据挖掘技术到盈利系统 201
六、数据挖掘技术的应用方法 206
参考文献 211