第1章 导论 1
1．1 决策和决策科学的概念 1
1．2 决策问题的类型 4
1．3 商务决策数量方法概要 8
第2章 经济预测数量方法 10
2．1 经济预测概述 10
2．2 预测数量方法的步骤 15
2．3 Delphi法 17
2．4 时间序列分析 21
2．5 线性回归法 41
2．6 多元线性回归预测模型 47
2．7 非线性(曲线)预测模型 53
2．8 马尔可夫预测模型 62
2．9 灰色预测模型 70
习题 75
第3章 常用的系统评价方法 79
3．1 概述 79
3．2 加权综合评价法 81
3．3 费用—效益分析 83
3．4 功效系数法 85
3．5 模糊综合评价法 86
3．6 层次分析法 88
习题 100
第4章 决策准则与效用理论 101
4．1 期望收益值 102
4．2 V-N-M期望效用理论 103
4．3 效用函数的导出方法 109
4．4 效用函数的近似表达式 116
4．5 期望效用 117
习题 118
第5章 基本决策分析方法 119
5．1 决策问题描述 119
5．2 基本的决策分析方法 120
5．3 灵敏度分析 126
5．4 贝叶斯决策方法 128
5．5 信息在决策分析中的作用 132
5．6 效用与风险分析 135
习题 139
第6章 多目标决策 142
6．1 概述 142
6．2 目标规划方法 144
6．3 数据包络分析——DEA方法 155
6．4 多元统计分析的主成分法 179
6．5 多元统计分析的因子分析法 192
6．6 人工神经网络方法 206
第7章 模拟技术 228
7．1 概述 228
7．2 系统模拟的主要术语和步骤 231
7．3 随机数的生成 238
7．4 随机数流的检验 242
7．5 随机变量的生成 247
7，6 随机系统模拟常规操作方法 255
7．7 模拟结果的统计分析 264
7．8 模拟在管理决策中的应用案例 269
7．9 模拟工具Excel简介及其应用 280
7．10 应用系统动态学模拟概论 296
7．11 企业竞争模拟 322
第8章 决策支持系统 330
8．1 DSS概述 331
8．2 DSS的基本结构 337
8．3 DSS的三个技术层次 340
8．4 DSS中的人机对话系统 342
8．5 模型库单元 345
8．6 数据库单元 348
8．7 关于决策过程控制——知识库单元 350
第9章 群体决策引论 352
9．1 概述 353
9．2 群体思维 358
9．3 团队决策 366
9．4 双方联合决策 369
9．5 谈判 378
9．6 无沟通下的群体决策(社会选择) 382
第10章 博弈论初步及其应用 389
10．1 博弈论基本概念和基础理论 390
10．2 二人零和有限博弈——矩阵博弈 391
10．3 二人非零和博弈 399
10．4 合作博弈 405
10．5 动态博弈 409
10．6 信息经济学简述 413
习题 421
附表一 相关系数检验表 423
附表二 F分布表 424
附表三 DW检验表 433
附表四 T分布表 439
附表五 X2分布数值表 440
附表六 RAND公司的随机数表一页 441
参考文献 444