第一部分 3
第1章 绪论 3
1.1 管理系统 3
1.1.1 概念 3
1.1.2 特征 4
1.2 管理系统研究方法 6
1.2.1 解析方法 6
1.2.2 模拟方法 7
1.3 模拟工具介绍 10
1.3.1 Arena 10
1.3.2 AnyLogic 11
1.3.3 Matlab 12
参考文献 13
第2章 离散事件模拟 14
2.1 基本概念 14
2.1.1 术语 14
2.1.2 离散事件模拟流程 16
2.2 模拟时钟的推进 17
2.3 离散系统模拟的评价 18
2.4 离散事件模拟案例 19
2.4.1 采用Matlab开发的模拟模型 19
2.4.2 采用Arena开发的模拟模型 25
2.5 离散事件模拟模型的组成 28
参考文献 30
第3章 连续模拟 31
3.1 连续模拟基础 31
3.1.1 连续模拟的定义&. 31
3.1.2 连续模拟模型 32
3.1.3 连续模拟过程 33
3.2 系统动力学 35
3.2.1 基本原理 35
3.2.2 系统结构的建立 37
3.3 连续模拟示例 38
参考文献 41
第4章 多Agent模拟 42
4.1 多Agent模拟原理 42
4.1.1 多Agent模拟的概念 42
4.1.2 多Agent模拟的建模 42
4.2 多Agent模拟示例 44
4.3 元胞自动机模拟 46
4.3.1 元胞自动机的定义 46
4.3.2 元胞自动机的组成 46
4.3.3 元胞自动机模拟示例 47
参考文献 53
第5章 定性模拟 54
5.1 QSIM方法 54
5.1.1 基本概念 54
5.1.2 定性模型 55
5.1.3 定性状态转换 56
5.1.4 QSIM算法 58
5.2 U型管水体行为的模拟 61
参考文献 66
第6章 模拟方法的集成模式及验证方法 67
6.1 本质特征分析 67
6.1.1 离散事件模拟 67
6.1.2 系统动力学方法 69
6.1.3 多Agent模拟 70
6.1.4 定性模拟 73
6.2 集成模式 75
6.2.1 模拟方法之间的集成 75
6.2.2 模拟系统之间的集成 81
6.3 验证和确认方法 82
6.3.1 基本概念 83
6.3.2 定性确认方法 83
参考文献 85
第二部分 91
第7章 离散事件模拟与多Agent模拟的集成 91
7.1 研究对象及集成思路 91
7.2 模拟模型 92
7.2.1 基于CA的人群行为模拟模型 92
7.2.2 基于离散事件模拟的任务系统 93
7.3 人群-任务混合模拟方法 94
7.3.1 实际处理时间算法 94
7.3.2 人群-任务混合模拟流程 95
7.4 原型系统的开发与验证 95
7.4.1 系统开发 95
7.4.2 系统验证 97
7.5 小结 103
参考文献 103
第8章 定性模拟与离散事件模拟的集成 104
8.1 研究对象 104
8.2 集成原理 105
8.2.1 任务处理过程的离散事件模拟模型 105
8.2.2 管理者行为演化的定性模拟模型 106
8.2.3 基于Arena与VB.net的集成原理 109
8.3 PSMS-SMMPT并行集成模拟系统 112
8.3.1 系统界面 112
8.3.2 系统验证与确认 114
8.4 小结 116
参考文献 117
第9章 系统动力学模拟与定性模拟的集成 118
9.1 研究对象及集成思路 118
9.2 集成模拟原理 119
9.2.1 代建组织绩效形成过程的系统动力学模拟 119
9.2.2 组织文化演化的定性模拟 121
9.2.3 集成原理 125
9.3 模拟系统及应用 126
9.3.1 系统开发 126
9.3.2 系统验证 128
9.3.3 进一步的实验与分析 129
9.4 小结 132
参考文献 132
附录1 系统代码 132
第10章 蒙特卡罗模拟与多Agent模型的集成 134
10.1 研究对象及集成思路 134
10.2 ASPEN模型 136
10.2.1 基本原理 136
10.2.2 初始化和参数 137
10.2.3 Agent设计 137
10.3 模拟结果及分析 141
10.4 小结 144
参考文献 144
附录2 初始化和参数设置 144
第11章 定性模拟与多Agent模拟的集成 150
11.1 研究对象及集成思路 150
11.2 概念模型 151
11.3 模拟模型 152
11.3.1 定性模拟 152
11.3.2 多Agent模拟 153
11.4 模拟系统 156
11.4.1 系统开发 156
11.4.2 系统确认及分析 157
11.5 小结 161
参考文献 161
第三部分 165
第12章 定性化离散事件模拟 165
12.1 区间化离散事件模拟 165
12.1.1 模拟模型 165
12.1.2 示例 167
12.1.3 模拟的执行 168
12.2 符号化离散事件模拟 174
12.2.1 传统离散事件模拟的集合表达 174
12.2.2 符号化的时间及其不确定性 174
12.3 小结 176
参考文献 177
第13章 离散事件模拟与优化算法的集成 178
13.1 研究对象及集成思路 178
13.2 数学模型 179
13.3 备选制造单元设计方案和模拟评估 180
13.3.1 生成备选方案 180
13.3.2 评估备选方案的性能 181
13.3.3 基于BP神经网络的多目标评估 182
13.4 示例 183
13.4.1 求解成本最优的单元设计方案 185
13.4.2 搜索备选单元设计方案 185
13.4.3 评估备选方案的性能 186
13.4.4 选择最佳单元设计方案 189
13.5 小结 190
参考文献 191
第14章 多Agent模拟与进化博弈论的集成 192
14.1 研究对象及集成思路 192
14.2 问题及假设 193
14.3 系统集成建模 195
14.3.1 多Agent模型 195
14.3.2 博弈规则 196
14.3.3 集成原理 197
14.4 模拟系统及模拟实验 198
14.4.1 模拟系统 198
14.4.2 模拟实验 199
14.5 小结 205
参考文献 205
第15章 多Agent模拟与实证研究方法的集成 206
15.1 研究对象及集成思路 206
15.2 实证研究 207
15.2.1 建立概念模型 207
15.2.2 问卷与调研数据 209
15.2.3 求解结构方程模型 210
15.3 模拟模型 211
15.3.1 构建多Agent模型 212
15.3.2 模拟运行 213
15.4 模型确认 214
15.5 模拟研究 215
15.5.1 最终扩散率的统计分析 216
15.5.2 扩散过程以及组织行为的演化分析 217
15.5.3 初始信念的敏感性分析 220
15.5.4 组织结构的影响分析 221
15.6 小结 222
参考文献 222
附录3 223
第16章 定性模拟与管理理论的集成 224
16.1 研究对象及集成思路 224
16.2 模拟方法 225
16.2.1 状态变量 225
16.2.2 定性关系 226
16.2.3 推理规则 227
16.3 状态转换的过滤 227
16.3.1 心理安全均衡及其归顺博弈原理 228
16.3.2 心理安全均衡的表述和衡量 228
16.3.3 过滤原理 229
16.4 模拟步骤 229
16.5 应用示例 230
16.6 小结 233
参考文献 233
第四部分 237
第17章 项目管理组织运作的集成模拟系统 237
17.1 研究对象 237
17.2 研究方法 239
17.2.1 集成模拟系统的本质特征 239
17.2.2 集成化实现的关键问题 240
17.2.3 时钟同步和数据通信的解决方案 242
17.2.4 系统开发工具 243
17.3 离散事件模拟模型 243
17.3.1 系统的输入分析 243
17.3.2 类图的设计 244
17.3.3 顺序图的设计 244
17.3.4 数据库的设计 250
17.3.5 部分方法的设计 254
17.3.6 模拟输出 256
17.4 多Agent模拟模型 256
17.4.1 元胞状态 256
17.4.2 局部规则 257
17.4.3 阶梯函数 258
17.4.4 模拟输出 258
17.5 系统动力学模型 259
17.5.1 组织生命周期演变中的因果关系 259
17.5.2 系统中的因果回环 259
17.5.3 系统动力学模型 260
17.5.4 模拟输出 261
17.6 集成模拟系统 262
17.6.1 时钟同步和数据通信的实现 262
17.6.2 系统原型 266
17.6.3 系统确认 270
17.7 某高速公路代建公司运作的评价 275
17.7.1 代建公司基本情况 275
17.7.2 模拟结果 279
17.8 小结 283
参考文献 284
第18章 总结与展望 285
18.1 总结：集成的一般模式 285
18.1.1 串行模式 285
18.1.2 并行模式 285
18.1.3 嵌入式模式 286
18.2 展望：集成化的趋势 287
18.2.1 “人”与“物”混合的趋势 287
18.2.2 管理系统模拟的集成化趋势 289