第1章 绪论 1
1.l 图像处理目前面临的挑战 1
1.1.l 图像处理的网络化 2
l.1.2 复杂问题的求解 2
1.1.3 处理速度的高速化 3
1.2 图像并行处理技术的应用 4
l.2.l 图像并行处理技术在军事上的应用 5
1.2.2 图像并行处理技术在工业自动化中的应用 5
1.2.3 图像并行处理技术在刑事侦查中的应用 6
1.3.1 图像并行处理技术的基本概念 7
1.3 图像并行处理技术的基础 7
l.3.2 处理器的并行结构 10
1.3.3 并行算法 12
1.3.4 图像并行处理的性能指标 14
1.4 图像并行处理系统工程 16
1.4.1 图像并行处理系统的一般设计方法 16
1.4.2 系统设计适应于机器的设计策略 20
1.4.3 系统设计适应于算法的设计策略 24
习题 25
第2章 图像处理的算法及其并行数据结构 26
2.1 图像处理的特点 26
2.1.1 图像数据的特点 27
2.1.2 图像处理的特性 28
2.2 数据处理层算法及其数据结构 31
2.2.l 点处理算法及其数据结构 32
2.2.2 邻城处理算法及其数据结构 39
2.3 信息提取层算法及其数据结构 44
2.4 知识层算法及其数据结构习题 47
习题 56
第3章 数字视频的基本技术 57
3.1 视频图像的数字化技术 57
3.1.1 同步与锁相 58
3.1.2 采样频率的确定 63
3.1.3 模数转换（A／D） 65
3.2 数字机频的存储技术 66
3.2.1 图像帧存储体的结构 67
3.2.2 图像倾存储体的管理 69
3.2.3 图像帧存储体的时序 72
3.3 数字图像的显示技术 75
3.4 计算机图像接口技术 78
3.4.1 ISA总线下的微机图像接口 80
3.4.2 PCI总线下的微机图像接口 82
3.4.3 USB接口的微机图像接口 85
3.5.l 多路视频的采集 89
3.5 多路视频的采集与监控技术 89
3.5.2 多路数字视频的监控技术 93
习题 99
第4章 流水线型和阵列型图借井行处理 100
4.1 流水线型图像处理的基本技术 100
4.2 IMAGEBOX-150图像处理系统 104
4.3 VICOM-VME图像处理工作站、VICOM-VMV机器视觉计算机 107
4.4 MPP位平面阵列处理机 111
4.5 TJ-82图像计算机 113
习题 115
5.l 基于DSP的图像处理基本技术 116
第5章 基于DSP的图像并行处理 116
5.2 多DSP的图像并行处理 119
5.3 基于TMS320C80的图像并行处理 122
5.4 基于IMS All0的图像并行处理 127
习题 131
第6章 邻城图像并行处理机 132
6.l 邻域图像并行处理机的基本原理与系统结构 132
6.2 邻域图像帧存储体 134
6.2.1 邹城图像帧存储体的存储结构 136
6.2.2 邻域图像帧存储体的寻址 141
6.2.3 邻城图像帧存储体的数据排序 144
6.2.4 邻域图像帧存储体的实现 146
6.3 邻域图像并行处理器 158
6.3.1 邻域图像并行处理机的流水线结构 158
6.3.2 邹城图像并行处理机的多处理器连接 159
6.4 NIP l、NIP2邻域图像并行处理机 161
习题 164
第7章 基于计算机的图像井行处理 165
7.1 计算机图像处理的软硬件环境 165
7.2 并行计算机系统 168
7.2.l 向量处理机 168
7.2.2 对称多处理机（SMP） 169
7.2.3 大规模并行处理系统（ MPP） 170
7.2.4 集群计算机系统 171
7.3 基于MMX／SSE技术的图像并行处理 172
7.3.1 MMX技术核心 172
7.3.2 SSE技术核心 176
7.3.3 基于MMX/SSE技术的图像并行处理 180
7.4 基于集群计算机系统的同像并行处理技术 183
7.4.1 人像识别系统的系统结构 183
7.4.2 发包式集群计算机工作模式 186
7.4.3 分库式集群计算机工作模式 190
习题 195
参考文献 196