第1章 统计软件引论 1
1．1 统计学的历史回顾 1
1．2 统计软件 应用与研究中的作用 5
1．3统计软件方法的渐进过程 6
1．4 统计学的语言 8
1．5统计软件方法的核心 10
1．6统计软件的分类及主要统计软件介绍 14
1．7 利用统计软件解决你身边的问题 26
1．8 小结 30
1．10 问题与讨论 31
1．9 关键术语 31
第2章 数据组织与数据集 34
2． 1 数据 34
2． 2 数据来源 37
2． 3 数据集 39
2． 4 数据结构 40
2． 5 统计软件的数据组织方式 41
2． 6 分布与轨迹 44
2． 7 统计软件分析的数据集 45
2． 8 实践中的统计数据集 46
2． 9 SPSS的数据管理及数据集 50
2． 11 关键术语 56
2． 10 小结 56
2． 12 问题与讨论 57
第3章 描述统计 59
3．1 从数据到信息 60
3．2 描述统计学 60
3．3 常规统计量 61
3．4 统计分布的描述 62
3．5 SPSS的描述统计 64
3．6 描述统计的应用价值 71
3．8 关键术语 73
3．7 小结 73
3．9 问题与讨论 74
第4章 探索性数据分析 75
4．1探索性数据分析 76
4．2 探索性数据分析的理论框架 83
4．3 SPSS的探索性数据分析 90
4．4 小结 98
4．5 关键术语 99
4．6 问题与讨论 99
第5章 统计图形分析 102
5．1 统计图形的新概念 103
5．2 SPSS的统计图形分析 106
5．3 小结 120
5．4 关键术语 121
5．5 问题与讨论 121
第6章 统计相关 122
6．1 变量关系与相关分析 122
6．2 散点图 125
6．3 相关分析 127
6．4 偏相关分析 132
6．5 Distances过程 133
6．7 关键术语 139
6．6 小结 139
6．8 问题与讨论 140
第7章 回归分析 144
7．1 函数化的变量关系 144
7．2 回归分析 145
7．3 线性回归 146
7．4 曲线估计 149
7．5 Logistic回归 152
7．6 小结 158
7．7 关键术语 158
7．8 问题与讨论 159
8．1 方差分析 160
第8章 方差分析 160
8．2 方差分析的计算过程 162
8．3 软件中的方差分析 164
8．4 单因子方差分析 166
8．5 多因子方差分析 169
8．6 SPSS的多因子方差分析 172
8．7 小结 179
8．8 关键术语 179
8．9 问题与讨论 180
9．1 列联表分析的概念 182
第9章 列联表分析 182
9．2 SPSS的列关表计算 185
9．3 小结 190
9．4 关键术语 191
9．5 问题与讨论 191
第10章 聚类分析 193
10．1 聚类分析的统计思想 193
10．2聚类分析的基本方法 194
10．3 SPSS的聚类分析 196
10．4 小结 206
10．5 关键术语 208
10．6 问题与讨论 209
第11章 判别分析 212
11．1判别分析 212
11．2判别分析的统计背景 213
11．3 SPSS的判别分析方法 214
11．4 小结 221
11．5 关键术语 222
11．6 问题与讨论 222
第12章 因子分析 223
12．1 因子分析的基本思想 223
12．2 SPSS的因子分析过程 232
12．3 小结 238
12．4 关键术语 239
12．5 问题与讨论 239
第13章 可靠性分析 240
13．1 什么是可靠性分析？ 240
13．2 SPSS的可靠性分析？ 242
13．3可靠性分析的主要模型 251
13．4可靠性分析过程说明 254
13．5 小结 255
13．7 问题与讨论 256
13．6 关键术语 256
第14章 参数检验 258
14．1 统计推断的基本思想 258
14．2 假设检验的基本方法 259
14．3 单样本T检验 260
14．4 两个独立样本的T检验 264
14．5 配对样本T检验 268
14．6 小结 273
14．7 关键术语 273
14．8 问题与讨论 274
第15章 非参数统计方法 276
15．1 非参数统计方法 277
15．2 SPSS的非参数统计检验 278
15．3 Chi-Square过程 279
15．4 Binomial过程 282
15．5 Runs过程 283
15．6 One-Sampls K-S过程 285
15．7 Related Samples过程 286
15．8非参数方法在实践中的应用 289
15．9 小结 290
15．10 关键术语 291
15．11 问题与讨论 291
16．1 缺失值及其特征 292
第16章 缺失值分析 292
16．2 缺失数据的预处理 293
16．3 缺失值的插补技术 297
16．4 小结 304
16．5 关键术语 304
16．6 问题与讨论 305
第17章 试验设计分析 306
17．1 源自生产现场的统计设计 306
17．2 正交试验设计 308
17．3 正交设计及数据分析 309
17．4 利用Excel进行数据分析 311
17．5 利用SPSS进行数据分析 316
17．6 小结 321
17．7 关键术语 321
17．8 问题与讨论 321
第18章 统计质量控制 323
18．1 质量世纪 323
18．2 质量问题的统计实质 324
18．3 现场统计技术 325
18．4 质量改进的七种统计工具 326
18．5 Pareto图 326
18．6 控制图 329
18．7 诊断 332
18．8 小结 333
18．9 关键术语 334
18．10 问题与讨论 335
第19章 数据仓库 336
19．1 从数据库到数据仓库 337
19．2数据仓库的基本概念 339
19．3数据仓库的体系结构 341
19．4数据仓库的关键问题 344
19．5 OLAP 346
19．6 小结 348
19．8 问题与讨论 349
19．7 关键术语 349
第20章 统计数据挖掘 351
20．1 数据挖掘的定义与分类 351
20．2 统计数据挖掘的功能 358
20．3 统计数据挖掘的方法 360
20．4 空间数据库的挖掘 367
20．5 数据挖掘的工具 368
20．6 数据挖掘的应用及未来研究方向 369
20．7 小结 373
20．8 关键术语 373
20．9 问题与讨论 374