上篇 经验模态分析及其应用 1
第1章 经验模态分解及其应用 1
1.1 一种新的序列分解方法 1
1.2 两个新的概念——瞬时频率与本征模态函数（IMF） 2
1.3 经验模态分解（EMD）方法：筛选过程 5
1.4 完备性和正交性 9
1.5 用EMD分析非线性方程的解序列 11
1.6 用EMD分析实际观测序列 22
第2章 希尔伯特谱分析及其应用 46
2.1 希尔伯特（Hilbert）谱 46
2.2 边缘谱和瞬时能量密度 47
2.3 Hilbert谱与小波波谱、Fourier谱 50
2.4 用Hilbert谱分析非线性方程的解序列 58
2.5 用Hilbert谱分析实际观测序列 74
2.6 结论和讨论 83
下篇 小波分析及其应用 89
第3章 小波分析的预备知识 89
3.1 函数空间 89
3.2 基底、框架 91
3.3 时—频分析和局部化思想 93
第4章 小波变换和逆变换 105
4.1 自适应窗函数的设计 105
4.2 连续小波变换和逆变换 107
4.3 小波变换的自适应时—频窗 110
4.4 离散小波变换及其频带特性 114
第5章 构造小波的统一框架 118
5.1 函数的多尺度逼近 118
5.2 信号的多分辨分析（MRA） 124
5.3 MRA是构造小波的统一框架 127
5.4 用MRA构造Haar小波 129
5.5 信号的多分辨分析举例 131
第6章 小波应用的原理和方法 137
6.1 正交小波 137
6.2 二进小波 139
6.3 用小波检测序列变化趋势的转折 145
6.4 气象上常用的小波 151
6.5 小波分析应用实例 156
6.6 分维平滑与小波分析相结合的方法 168
附篇 关于大气系统的非线性和大气过程的非平稳性 180
附篇1 关于大气系统的非线性 180
1 自然界里的非线性现象 180
2 非线性大气动力系统 195
3 用气象资料揭示大气系统的非线性特征 206
附篇2 关于大气过程的非平稳性 217
1 非平稳性事实与平稳性假设 217
2 长期大气过程的非平稳性 218
3 产生非平稳行为的主要机制 219
4 非平稳气候系统的预测 226
参考文献 232