第一章 绪论 1
第一节 研究背景及意义 1
一、研究背景 1
二、研究意义 4
第二节 研究内容与技术路线 5
第三节 创新点 8
第二章 国内外研究综述 9
第一节 节能减排 9
第二节 节能减排多目标优化 19
一、多目标优化 19
二、多目标在节能减排中的应用 35
第三节 节能减排动态优化 40
一、多目标动态优化 40
二、多目标动态优化在节能减排中的应用 45
第四节 多目标最优决策优选 48
第五节 文献评述 53
第三章 煤炭矿区节能减排现状和潜力 55
第一节 煤炭行业节能减排现状分析 55
一、节能减排现状 55
二、节能减排存在的问题 59
三、节能减排目标 60
四、节能减排基本路径 62
第二节 典型煤炭矿区能耗和排放现状分析 63
一、超化矿区能源消费结构 64
二、超化矿区主要能耗分析 66
三、超化矿区污染排放与综合利用 74
第三节 煤炭矿区节能减排潜力估计 79
一、节能减排潜力估计 80
二、超化矿区节能减排潜力估计 81
本章小结 82
第四章 煤炭矿区节能减排静态多目标优化 83
第一节 静态多目标优化模型的构建 83
一、目标和约束条件 83
二、模型简化 87
三、约束条件的处理 88
第二节 静态多目标模型求解算法 89
一、NSGA-Ⅱ和PSO优缺点 89
二、PSO-NSGA-Ⅱ算法步骤 91
第三节 超化矿区节能减排静态多目标优化 94
一、问题背景和数据来源 94
二、模型输入参数 96
三、静态优化结果 97
四、算法性能分析 101
本章小结 104
第五章 煤炭矿区节能减排动态多目标优化 106
第一节 动态多目标优化模型构建 106
一、目标和约束条件 106
二、约束条件处理 109
第二节 动态多目标模型求解算法 110
一、DNSGA-Ⅱ-PSO算子设计 110
二、DNSGA-Ⅱ-PSO的算法步骤 115
第三节 超化矿区节能减排动态多目标优化 120
一、问题背景和模型输入参数 120
二、动态优化结果 120
三、算法性能分析 124
本章小结 128
第六章 煤炭矿区节能减排最终决策方案 129
第一节 混合聚类方法 129
一、减法聚类 130
二、多属性联赛决策 134
三、混合聚类算法 136
第二节 静态决策方案 137
第三节 动态决策方案 147
本章小结 158
第七章 结论与展望 160
第一节 结论 160
第二节 展望 162
参考文献 164