目 录 1
前言 1
第一章随机事件及其概率 1
§1.1随机事件 1
§1.2概率 12
§1.3条件概率与乘法公式 22
§1.4事件的独立性及其在可靠性理论中的应用 30
§1.5贝努里概型与二项概率公式 36
习题一 40
第二章随机变量及其分布 47
§2.1 随机变量 47
§2.2离散型随机变量的分布 48
§2.3连续型随机变量的分布 59
§2.4几种常见的连续型随机变量的分布 67
§2.5随机变量函数及其分布 79
习题二 86
§3.1二维随机变量 91
*第三章二维随机变量及其分布 91
§3.2二维离散型随机变量的分布 92
§3.3二维连续型随机变量的分布 101
§3.4随机变量的独立性 109
习题三 113
第四章随机变量的数字特征 118
§4.1数学期望 119
§4.2方差 128
*§4.3协方差和相关系数 135
习题四 137
第五章大数定律及中心极限定理 141
§5.1大数定律 141
§5.2 中心极限定理 143
习题五 148
第六章抽样分布 150
§6.1随机样本 151
§6.2统计量 153
§6.3抽样分布 160
习题六 169
第七章参数估计 173
§7.1问题的提出 173
§7.2求估计量的方法 174
§7.3估计量的评判标准 180
§7.4 区间估计 182
习题七 189
第八章假设检验 192
§8.1假设检验的基本思想 192
§8.2总体均值的假设检验 196
§8.3总体方差的假设检验 204
§8.4总体分布的x2检验 210
§8.5统计结论的两类错误 218
习题八 219
第九章方差分析 224
§9.1问题的提出 224
§9.2单因素试验方差分析 225
§9.3 双因素试验方差分析 232
习题九 240
第十章回归分析 242
§10.1一元线性模型 242
§10.2 最小二乘法与a、b、σ2的估计 244
§10.3相关性检验 247
§10.4 可化为线性的回归方程 253
*§10.5多元线性回归 260
习题十 267
附录一排列与组合 269
附录二 自由度的概念及x2分布、t分布、F分布的概率密度 281
附录三回归分析的计算机实用程序 285
附表一泊淞概率分布表 290
附表二标准正态分布密度函数值表 294
附表三标准正态分布函数表 296
附表四 t分布双侧临界值表 298
附表五x2分布的上侧临界值xa？表 300
附表六F分布上侧临界值表 302
附表七检验相关系数的临界值表 310