第一章 引言 1
第一节 科学试验与统计方法 1
第二节 试验设计 3
第二章 田间试验的基本方法 7
第一节 田间试验的任务、性质与种类 7
第二节 田间试验的试验方案的拟订 11
第三节 田间试验误差的控制 15
一、试验地的选择 16
二、控制土壤差异的方法 18
第四节 田间试验应注意的事项 25
第三章 试验资料的统计处理 32
第一节 试验资料的性质 32
第二节 依次表和次数分布表 33
第三节 次数分布的图示方法 40
一、平均数的任务和种类 45
第一节 算术平均数 45
第四章 样本平均数与标准差 45
二、算术平均数的计算方法 46
三、算术平均数的性质 52
第二节 两极差与标准差 53
一、两极差(全距) 54
二、标准差与方差 54
第三节 变异系数 63
第四节 中数与四分位距 65
第五章 概率、二项分布与泊松分布 68
第一节 事件的概念 68
第二节 概率的概念 71
一、概率的定义 71
二、概率的计算 75
第三节 重复试验的概率分布 79
一、二项式概率分布 85
第四节 二项分布 85
二、二项分布的平均数与标准差 89
三、二项分布的形状和正态接近 93
第五节 泊松分布 95
第六章 正态分布与抽样分布 101
第一节 正态分布的方程式和特性 101
第二节 连续性变数的概率分布 106
第三节 非正态性的形式和测验 115
第四节 抽样分布及其试验 121
第五节 样本平均数分布 125
第六节 样本平均数的差数分布 132
第七节 二项总体抽样 135
第七章 统计假设测验 140
第一节 统计假设测验的基本原理 140
一、统计假设 140
二、统计假设测验的基本方法 142
三、假设测验的两尾测验与一尾测验 147
四、假设测验的两类错误 148
第二节 参数的区间估计(置信距与置信限) 153
第三节 平均数假设测验 160
一、样本平均数与总体平均数的比较 160
二、两个样本平均数的比较 162
第四节 平均数的假设测验当总体σ为不知条件下(t—测验) 165
一、样本平均数和总体平均数的比较 168
二、在配偶试验条件下两个样本平均数的比较 170
三、两个样本平均数的比较 173
四、两个样本具有显著差异的标准差，其平均数的比较 176
第五节 变异度的假设测验 178
一、样本方差与总体方差的比较 181
二、两个样本方差的比较 184
三、大样本变异度的假设测验 188
第六节 百分数(成数)资料的测验 189
一、百分数或成数测验 190
二、百分数的差数测验 194
第七节 泊松分布数据的测验 197
第八章 方差分析 204
第一节 方差分析的基本原理与计算步骤 204
一、变异各个部分的平方和与自由度的分裂以及方差估计 205
二、统计假设的显著性测验——F测验 208
三、两个平均数间差数的假设测验——t测验 216
第二节 多重比较 217
一、对试验处理与一个对照的比较 218
二、对试验处理间所有可能各对差数的比较 220
三、对各个类型的对比测验 225
第三节 单方面分类的分析 228
一、方差分析的线性可加模型 235
第四节 方差分析的数学模型与基本假定 235
二、方差分析的基本假定 238
三、试验效应的三种统计模型 241
第五节 两方面分类的分析 246
一、单独观察值 246
二、重复观察值 251
三、效应的统计模型 256
第六节 方差分析的若干有关问题 260
一、对不符合基本假定数据的处理 260
二、多个样本方差的比较 264
三、两种线性模型的期望均方和(参数估计) 267
第九章 直线回归与相关 272
第一节 直线回归 273
一、散布图 273
二、直线回归方程与回归系数 275
三、直线回归的数学模型和基本假定 278
第二节 回归的假设测验与置信区间 280
一、估计值的抽样分布 280
二、回归系数的假设测验与置信限估计 282
三、两个回归系数的比较 290
第三节 依变数重复试验的回归分析 292
一、部分试验点重复试验 293
二、全部试验点均进行重复试验 296
第四节 直线相关 301
一、相关系数 301
二、相关系数的假设测验与置信限 306
三、两个相关系数比较与多个相关系数比较 308
四、组内相关 311
第五节 分组资料的回归与相关 314
一、相关表的编制 314
二、相关表内b和r值的计算 315
第十章 次数资料的分析 320
第一节 X2值的定义与计算 320
一、X2的定义 320
二、X2的分布及假设测验 321
三、X2分布与c，t和F分布的关系 324
第二节 适合性的测验 326
一、(1×2)表 326
二、(1×n)表 328
三、X2分析的再分裂方法 329
第三节 独立性的测验 332
一、(2×2)相依表 333
二、(2×J)相依表 335
三、(r×c)相依表 336
第四节 同质性的测验 338
一、几组杂交后代分离结果的同质性——异质性X2计算 338
二、(2×2)相依表的同质性测验 341
三、相关系数的同质性 343
第五节 应用分散指数以测验小样本资料 345
第六节 最大偏差方法用于适合性测验 348
第十一章 田间试验常用的设计 352
第一节 田间试验设计的基本原理与简单举例 352
一、完全区组设计 356
二、不完全区组设计 358
第二节 顺序排列的试验设计 360
一、顺序排列设计的两种类型 360
二、康士坦丁纳夫的对比设计 362
第三节 完全随机试验设计 366
一、完全随机试验设计的特点 366
二、完全随机设计的统计分析 368
三、完全随机设计的数学模型 371
二、随机区组的随机方法与田间布置 372
第四节 随机区组设计 372
一、随机区组设计的特点 372
三、随机区组试验的统计分析 376
四、随机区组试验的缺区估计 381
五、随机区组试验的数学模型 386
第五节 拉丁方设计 389
一、拉丁方设计的特点 389
二、拉丁方设计的随机方法与应用时的要点 390
三、拉丁方试验的统计分析 392
四、拉丁方试验的缺区估计 398
五、拉丁方试验的数学模型 402
第六节 交叉式设计 403
第十二章 复因子试验的设计 405
第一节 复因子试验在农业试验中的重要意义 405
第二节 裂区试验的设计与分析 409
一、裂区设计的各种排列 410
二、再裂区试验设计 414
三、裂区设计的统计分析要点与误差估计 415
四、裂区试验的统计分析例题 416
五、裂区设计在应用时的要点和缺区估计 426
六、裂区试验的数学模型 430
第三节 条区试验的设计与分析 432
一、条区设计的几种排列方式 433
二、条区设计的统计分析与标准差估计 435
三、条区试验的统计分析例题 436
四、应用条区设计应注意的要点 439
第十三章 协方差分析 441
第一节 协方差分析的原理 441
第二节 用协方差分析来控制试验误差 452
第三节 协方差分析的基本假设、假定与注意要点 464
第十四章 复回归、复相关与部分相关 466
第一节 复回归方程与部分回归系数 467
第二节 部分回归系数的显著性测验与置信限 475
第三节 复相关系数与部分相关系数 482
第四节 应用高斯乘数以分析回归问题 488
第五节 行列式方法计算复回归方程与复相关系数、部分回归系数 496
第十五章 曲线回归与相关 513
第一节 曲线关系的类型 513
第二节 对数曲线(指数曲线)的配合——直线转换方法 516
第三节 多项式曲线的配合 522
第四节 用均衡多项式配合回归曲线 530
一、用ξΥ表配合多项式法 534
二、用总和法配合多项式 539
第五节 随手曲线的配合及其应用 545
第六节 相关指数 549
第七节 相关比率——相关表的曲线相关方法 554
第十六章 简易的统计方法 563
第一节 平均数的估计值 564
第二节 变异数的估计值 571
第三节 两个平均数的比较 580
第四节 平均数的置信限 585
第五节 两个变异数的比较 589
第六节 几个样本平均数的比较——极差分析 591
第七节 随机区组的极差分析——两方面分类的分析 596
第八节 拉丁方试验的极差分析 600
第九节 两个因子试验(复因子试验)具有重复观察值的极差分析 604
第十节 两个因子试验排列为区组设计的极差分析 609
第十一节 裂区试验的极差分析 613
第十二节 回归系数与回归方程式 619
第十七章 非参数性的统计方法 625
一、游程的概念 626
第一节 游程测验 626
二、游程数的抽样分布 628
三、非随机性测验 632
四、两个样本分布的测验 634
第二节 符号测验 636
第三节 Wileoxon配偶数据符号等级测验 642
第四节 等级和测验 645
一、等级和测验应用于两个样本分布的比较 646
二、等级和测验用于比较复杂的试验资料 649
三、用等级和测验以比较几个样本的分布 651
四、等级和测验的多重比较 655
第五节 中数测验 656
一、两个样本的中数测验 657
二、k个样本的中数测验 658
第六节 随机性测验 660
一、邻差均方和测验 661
二、连续相关 663
第七节 等级相关 666
第八节 契比歇夫不等式 669
第九节 中数的置信限 672
第十节 非参数性的宽容限度 673
第十一节 非参数性统计方法应用时的要点 677
第十八章 试验过程中的取样技术 680
第一节 取样目的与取样的统计问题 680
第二节 估产取样技术 682
第三节 取样技术的一些研究——取样单位的面积、形状及其比较 684
第四节 分层取样 688
第五节 顺序取样 692
第六节 取样方法的种类与取样误差估计 695
第七节 纯随机取样平均数的取样误差 705
第八节 纯随机取样成数或百分数的取样误差 711
第九节 纯随机取样确定必要的抽样数目的方法 714
一、确定连续性数据的必要抽样数目公式 715
二、确定成数数据的必要抽样数目公式 717
第十节 分层取样的统计分析 720
一、分层取样关于平均数的取样误差 720
二、分层取样关于成数数据的取样误差 729
三、分层取样确定抽样数目的方法 734
第十一节 多级取样的设计 740
第十二节 多级取样的统计分析 749
一、多级取样的平均数与标准差 749
二、方差分析以估计取样误差 750
三、三级取样方法 753
四、确定抽样单位数目的方法 758
五、化学分析上抽样误差的控制 763
附录一 试验用的统计表 767
附录二 统计参考书 839
索引 845