第一篇 基本统计方法 1
第一章 绪论 1
第一节 统计学的几个基本概念 1
第二节 医学统计工作的基本步骤 4
第三节 统计学发展简史 6
第二章 计量资料的统计描述 9
第一节 频数分布 9
第二节 集中趋势的描述 12
第三节 离散趋势的描述 15
第四节 正态分布 17
第五节 医学参考值范围的制定 19
练习题 21
第三章 总体均数的估计与假设检验 24
第一节 均数的抽样误差与标准误 24
第二节 t分布 26
第三节 总体均数的估计 27
第四节 t检验和u检验 30
第五节 两均数的等效检验 36
第六节 假设检验的基本步骤及其注意事项 38
第七节 正态性检验和两样本方差齐性检验 43
练习题 47
第四章 多个样本均数比较的方差分析 51
第一节 方差分析的基本思想和应用条件 51
第二节 完全随机设计资料的方差分析 53
第三节 随机区组设计资料的方差分析 56
第四节 打丁方设计资料的方差分析 59
第五节 两阶段交叉设计资料的方差分析 62
第六节 多个样本均数间的多重比较 64
第七节 多样本方差齐性检验 67
附 常用基本拉丁方表 69
练习题 70
第五章 计数资料的统计描述 74
第一节 常用相对数 74
第二节 应用相对数的注意事项 76
第三节 率的标准化法 77
第四节 动态数列及其分析指标 81
练习题 83
第六章 几种离散型变量的分布及其应用 87
第一节 二项分布 87
第二节 Poisson分布 92
第三节 负二项分布 96
练习题 101
第七章 x2检验 103
第一节 四格表资料的x2检验 103
第二节 配对四格表资料的x2检验 106
第三节 四格表资料的Fisher确切概率法 107
第四节 行×列表资料的x2检验 110
第五节 多个样本率比较的x2分割法 113
第六节 有序分组资料的线性趋势检验 115
第七节 频数分布拟合优度的x2检验 118
练习题 119
第八章 秩转换的非参数检验 123
第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 123
第二节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 126
第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验 130
第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验 133
练习题 136
第九章 双变量回归与相关 140
第一节 直线回归 140
第二节 直线相关 146
第三节 秩相关 150
第四节 秩回归 152
第五节 加权直线回归 154
第六节 两条回归直线的比较 156
第七节 曲线拟合 161
练习题 165
第十章 统计表与统计图 169
第一节 统计表 169
第二节 统计图 172
练习题 177
第十一章 多因素试验的方差分析 181
第一节 析因设计的方差分析 181
第二篇 高级统计方法 181
第二节 正交设计与方差分析 188
第三节 嵌套设计资料的方差分析 194
第四节 裂区设计资料的方差分析 195
练习题 198
第十二章 重复测量设计的方差分析 200
第一节 重复测量资料的数据特征 200
第二节 重复测量数据的两因素两水平分析 203
第三节 重复测量数据的两因素多水平分析 206
第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况 209
练习题 210
第一节 协方差分析的基本思想和步骤 212
第十三章 协方差分析 212
第二节 完全随机设计资料的协方差分析 215
第三节 随机区组设计资料的协方差分析 217
练习题 220
第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断 222
第一节 描述统计量 222
第二节 组间差别比较 225
第三节 重复测量资料的多变量分析 232
第四节 轮廓分析 234
练习题 237
第十五章 多元线性回归分析 241
第一节 多元线性回归 241
第二节 自变量选择方法 247
第三节 多元线性回归的应用及其注意事项 251
练习题 254
第十六章 logistic回归分析 257
第一节 logistic回归 257
第二节 条件logistic回归 264
第三节 logistic回归的应用及其注意事项 267
练习题 270
第十七章 生存分析 272
第一节 生存分析中的基本概念 272
第二节 生存率的估计与生存曲线 275
第三节 生存曲线的log-rank检验 280
第四节 Cox比例风险回归模型 282
第五节 寿命表 290
练习题 293
第十八章 判别分析 295
第一节 Fisher判别 295
第二节 最大似然判别法 298
第三节 Bayes公式判别法 299
第四节 Bayes判别 300
第五节 逐步判别 303
第六节 判别分析中应注意的问题 305
练习题 305
第十九章 聚类分析 307
第一节 相似系数 307
第二节 系统聚类 308
第三节 动态样品聚类 314
第四节 有序样品聚类 315
第五节 应用注意事项 318
练习题 318
第二十章 主成分分析与因子分析 321
第一节 主成分分析 321
第二节 因子分析 330
练习题 340
第二十一章 典型相关分析 342
第一节 典型相关分析的基本思想 342
第二节 典型相关分析的数学模型 342
第三节 典型相关变量及典型相关系数的求法 343
第四节 典型相关系数的假设检验 345
第五节 应用实例 346
练习题 348
第二十二章 常用统计预测方法 351
第一节 统计预测概述 351
第二节 指数平滑法 353
第三节 ARIMA预测方法 358
练习题 371
第二十三章 常用综合评价方法 373
第一节 综合评价的基本概念 373
第二节 综合评分法 381
第三节 综合指数法 383
第四节 层次分析法 386
第五节 Topsis法 390
第六节 秩和比法 393
练习题 396
第二十四章 生存质量评价 397
第一节 概述 397
第二节 生存质量评价量表 398
第三节 生存质量测定量表的制定与评价 401
第四节 生存质量评价资料的统计方法 407
附：世界卫生组织生存质量测定量表(WHOQOL-100) 413
练习题 425
第一节 原始数据的录入 427
第二十五章 数据处理的一般原则与方法 427
第三篇 数据处理与统计软件应用 427
第二节 数据处理中的几个基本问题 428
第三节 统计方法选择的基本思路 429
第二十六章 SPSS统计软件 434
第一节 SPSS基础知识 434
第二节 SPSS基本统计方法 438
第三节 SPSS多元统计分析方法 447
第二十七章 SAS统计软件 456
第一节 SAS的基础知识 456
第二节 SAS数据集的创建 459
第三节 SAS基本统计方法 463
第四节 多元统计分析方法 477
第二十八章 数据处理的其它统计方法 485
第一节 效度与信度评价 485
第二节 统计结果在论文中的正确表达 495
第三节 医学文献的系统综述方法与meta分析 499
练习题 506
附录一 医学人口统计与疾病统计常用指标 510
附录二 统计用表 520
附表1 标准正态分布曲线下的面积，Φ(-u)值 520
附表2 t界值表 521
附表3 F界值表 522
附表4 q界值表(Newman-Keuls法用) 526
附表5 Dunnett-t检验临界值表 527
附表6 百分率的可信区间 529
附表7 Poisson分布λ的可信区间 532
附表8 x2界值表 533
附表9 T界值表(配对比较的符号秩和检验用) 534
附表10 T界值表(两样本比较的秩和检验用) 535
附表11 H界值表(三样本比较的秩和检验用) 536
附表12 M界值表(随机区组比较的秩和检验用) 537
附表13 γ界值表 538
附表14 γs界值表 539
附表15 随机数字表 540
附录三 英汉医学统计学词汇 541
附录四 参考文献 555