第1章 最小二乘估计 1
§1．1 最小二乘估计 1
§1．2 最小二乘统一理论 5
§1．3 加权最小二乘估计 12
§1．4 估计之间的关系 16
第2章 最小二乘估计的相对效率 27
§2．1 设计阵列满秩的情形 28
§2．2 设计阵列降秩的情形 36
§2．3 均值向量的最小二乘估计 39
§2．4 Panel模型 44
§2．5 一些矩阵不等式 49
第3章 最小二乘估计的优良性 54
§3．1 椭球等高分布 55
§3．2 Gauss-Markov定理的非线性形式 64
§3．3 最大概率性 71
§3．4 最佳中位无偏性 78
§3．5 Pitman优良性 82
第4章 两步估计 89
§4．1 无偏性 89
§4．2 协方差阵具有独立估计的情形 101
§4．3 均方误差矩阵 108
§4．4 Panel模型 119
第5章 误差方差有限时LS估计的相合性与相合估计的存在问题 127
§5．1 LS估计的弱相合与均方相合 129
§5．2 LS估计的强收敛 146
§5．3 方差不等的情况 163
§5．4 相合估计的存在问题 189
第6章 误差方差无限时LS估计的相合性 216
§6．1 弱相合与矩相合 217
§6．2 强相合 248
§6．3 低阶矩下LS估计性质的几个例子 264
参考文献 277
主题索引 282