第一章 概述 1
第一节 优化问题的数学描述 3
第二节 优化问题的分类与求解方式 12
第三节 简要的历史回顾 14
第二章 凸分析 20
第一节 全局最优解与局部最优解 20
第二节 凸集 22
第三节 凸函数与可微凸函数 31
第四节 凸规划 40
第三章 最优性条件 46
第一节 无约束问题的最优性条件 46
第二节 等式约束问题的最优性条件 52
第三节 不等式约束问题的最优性条件 58
第四节 混合约束问题的最优性条件 70
第五节 鞍点条件 76
第六节 对偶理论 80
第一节 下降迭代算法概述 91
第四章 无约束优化问题的解法 91
第二节 一维搜索 96
第三节 最速下降法 110
第四节 牛顿法 117
第五节 共轭方向法 121
第六节 变尺度法 132
第七节 直接法 139
第五章 约束优化问题的解法(一)--线性规划与二次规划 155
第一节 线性规划的特点与标准形式 156
第二节 线性规划的基本定理 163
第三节 单纯形法 170
第四节 修正单纯形法 187
第五节 线性规划的对偶理论 195
第六节 整数线性规划 209
第七节 二次规划法 221
第六章 约束优化问题的解法(二)--非线性规划 235
第一节 线性近似方法 236
第二节 序列无约束极小化方法 243
第三节 可行方向法(Zoutendijk法) 274
第四节 简约梯度法及广义简约梯度法 285
第五节 梯度投影法 300
第六节 序列二次规划法 317
第七节 直接法 319
第七章 动态规划 331
第一节 基本概念 332
第二节 动态规划的解法 338
第三节 构造模型的条件与多维问题 351
第八章 结构优化设计的准则法 360
第一节 满应力设计法 361
第三节 准则法的迭代算法 406
第四节 敏度分析与近似重分析技术 431
第九章 其他类型的优化问题 447
第一节 多目标优化设计 447
第二节 离散变量的优化问题 459
第三节 分布参数结构优化设计 462
第四节 结构模糊优化设计 470
第五节 几何规划 478
第六节 组合优化问题 488
第十章 优化模型的塑造、算法选择及应用示例 495
第一节 优化模型的塑造 495
第二节 优化算法的评价与选择 505
第三节 钢筋混凝土与杆系结构的优化设计 513
第四节 重力坝断面优化设计 521
第五节 拱坝优化设计 536
第六节 边坡稳定危险滑裂面的计算 546
第七节 水力优化设计 549
第八节 优化后分析 558
习题答案 563
参考文献 570
附录 常用优化算法程序库 573
一、总体说明 574
二、程序使用说明 577
三、程序清单 595