目 录 1
序 言 1
第一章 问题求解和咨询 1
§1.1 什么是专家系统？ 1
§1.2 两个例子 5
1.2.1 实验室仪器数据的解释 5
1.2.2 石油勘探数据的解释 6
§1.3 专家系统的知识结构和推理 8
§1.4 建立专家系统的目的 10
1.4.1 推广宝贵的专门知识 11
1.4.2 形式化表示专家知识 12
1.4.3 综合各种知识 13
1.5.1 知识获取 14
§1.5 建立专家系统的过程 14
1.5.2 计算机表示方法的选择 15
1.5.3 建立专家系统的步骤 16
§1.6 本书概述 17
§1.7 文献和历史评论 18
第二章 专家系统的推理方法 20
§2.1 分类模型 20
§2.2 问题定义 22
2.2.1 推理子任务 22
2.2.2 知识结构和成分 24
§2.3 结论和观察 28
§2.4 证据和结论的逻辑联系 29
2.4.1 从证据到结论的推理 30
2.4.3 结论和证据间未定型的联系 31
2.4.2 从已知结论到证据的推理 31
§2.5 结论不确定性的显式叙述 32
2.5.1 概率叙述 33
2.5.1.1 贝叶斯（Bayes）后验概率法 33
2.5.1.2 假设测试 36
2.5.1.3 决策论 41
2.5.2 近似统计法 42
2.5.2.1 线性判别函数 42
2.5.2.2 最近邻法 43
2.5.3 不确定性方法和基于规则的表示之间 44
的关系 44
2.6.1 布尔计算 46
2.6.2 概率计算 46
§2.6 规则前提的求值逻辑 46
2.6.3 信任因子 47
§2.7 规则的集合或序列的求值逻辑 48
2.7.1 决策序列、决策树和推理网络 48
2.7.2 生成系统 49
§2.8 文献和历史评论 51
第三章 专家系统应用的历史综述 52
§3.1 引言 52
§3.2 医学中的专家系统 52
3.2.1 CASNET／青光眼咨询系统 53
3.2.2 MYCIN：传染病治疗咨询系统 61
3.2.3 INTERNIST-1：内科医疗诊 65
断咨询系统 65
§3.3 PROSPECTOR：地质专家系统 70
§3.4 R1：计算机总体配置的专家系统 74
§3.5 DART和DASD：计算机故障诊断专家系统 79
§3.6 剖析专家系统 85
§3.7 文献和历史评论 92
第四章 专家系统的设计 94
§4.1 引 言 94
§4.2 一个样本咨询过程 98
§4.3 专家知识描述 102
4.3.1 表达专家的结论 103
4.3.2 表达观察 105
4.3.3 表达推理规则 109
4.3.3.1 发现－发现规则 110
4.3.3.2 发现－假设规则 111
4.3.3.3 假设－假设规则 112
§4.4 在咨询中运用知识 117
4.4.1 结论的排序和选择 118
4.4.2 提 问 125
§4.5 决策的解释 130
§4.6 有用的系统设计属性 132
第五章 专家系统的建立 135
§5.1 设计技巧 135
§5.2 一个化验解释系统 138
5.2.1 组织对结果的解释 150
§5.3 决策表模型 151
§5.4 多层专家系统 158
5.4.1 与分类模型的比较 160
5.4.2 ELAS：测井记录分析专家系统 162
5.4.3 程序间的通讯 168
5.4.4 建议与应用程序间的接口 169
§5.5 分类模型的扩展 172
§5.6 文献和历史评论 174
第六章 专家系统的测试和估价 176
§6.1 引 言 176
§6.2 模型估价的工具 179
6.2.1 一致性检验 179
6.2.2 在数据库中查找模式 180
6.2.3 计算机结论与专家结论的比较 183
§6.3 从实例经验中学习 184
§6.4 模型研制的步骤 185
§6.5 模型设计 186
§6.6 模型性能分析 186
6.6.1 模型性能的总结 188
§6.7 模型改进的综述 190
§6.8 规则改进试验 192
§6.9 文献和历史评论 196
第七章 专家系统的未来 197
§7.1 现状 197
§7.2 未来的研究方向 201
7.2.1 给系统增加新型知识 202
7.2.2 减轻知识获取任务 203
7.2.3 从经验中学习 205
7..2.4 把时间关系纳入专家系统 205
§7.3 展望 207
§7.4 文献和历史评论 208
参考文献 209
中英人名对照表 216