《数据新闻概论 操作理念与案例解析》PDF下载

  • 购买积分:10 如何计算积分?
  • 作  者:方洁著
  • 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787300265193
  • 页数:217 页
图书介绍:《数据新闻概论》第二版围绕“什么是数据新闻”“为什么要做数据新闻”“怎么做数据新闻”这三个根本问题,对数据新闻的操作理念和规律进行系统研究。全书梳理了数据新闻的特征、兴起背景和发展历程,剖析了数据新闻的制作流程和团队构成,讲解如何做好数据新闻的选题策划,并着重探讨如何在中国的媒介环境下采集、整理、分析和呈现数据。第二版除去删除第一版中大量资料性和知识陈旧的内容,对所有章节均进行了知识更新,对一些概念和提法做了相应的修改、补充和完善,特别增补了数据新闻领域中涉及报道伦理的内容,包括采集数据的注意事项、数据清洗中的数据脱敏等。本书促使我们思考,我们不能仅仅知道怎么做,还应该知道为什么这样做,特别是哪些不能做。

第1章 什么是数据新闻 1

第1节 数据新闻的概念与特征 1

第2节 数据新闻产生的背景 4

第3节 数据新闻的发展历程回顾 12

第2章 数据新闻的类型与制作 26

第1节 数据新闻的类型 26

第2节 数据新闻的制作流程 39

第3节 数据新闻的制作团队构成 44

第3章 数据与选题 52

第1节 理解数据 52

第2节 选题策划 60

第4章 采集数据 75

第1节 通过网络在线搜索公开的数据 75

第2节 通过爬虫工具抓取数据 89

第3节 通过申请政府信息公开获取数据 94

第4节 通过调查和众包的方式采集数据 101

第5节 其他数据采集方法 113

第6节 采集数据过程中需要注意的事项 121

第5章 编辑室里的数据分析 126

第1节 数据分析前的预处理 126

第2节 学一点数据分析 146

第6章 数据新闻的呈现与认识数据可视化 165

第1节 数据新闻的呈现 165

第2节 认识数据可视化 171

第7章 如何在新闻中应用数据可视化 192

第1节 新闻中数据可视化的常见类型 192

第2节 数据可视化的步骤 197