第1章 通过WiFi追踪他人 1
摘要 1
关键词 1
1.1 设备关联扫描概述 2
1.2 需要的硬件和软件 8
1.3 结论 34
参考文献 35
第2章 移动安全及隐私 36
摘要 36
关键词 37
2.1 概要 37
2.2 移动安全面临的威胁 38
2.2.1 应用层威胁 38
2.2.2 Web层威胁 39
2.2.3 网络层威胁 39
2.2.4 物理层威胁 39
本书的内容结构 40
参考文献 40
第3章 移动安全——从业者的观点 43
摘要 43
关键词 43
致谢 44
3.1 移动安全 44
手机使用的全球增长 46
3.2 原则 47
3.3 应用商店 49
3.4 合法应用程序 50
3.4.1 应用程序容器化 51
3.4.2 软件水印 52
3.5 身份管理问题 53
3.6 隐私 55
3.6.1 对隐私的需求 55
3.6.2 隐私的含义 57
3.7 漏洞 59
3.8 威胁 60
3.8.1 基于应用程序的威胁 61
3.8.2 基于互联网的威胁 62
3.8.3 网络威胁 65
3.8.4 物理威胁 67
3.8.5 旅行威胁 68
3.8.6 无意的数据泄露 68
3.9 风险 69
3.10 移动应用程序开发机构的移动安全策略 71
3.10.1 体系结构 71
3.10.2 基本设备管理 71
3.10.3 安全软件开发生命周期 71
3.10.4 数据验证 71
3.11 缓解措施 75
3.11.1 渗透缓解措施 79
3.11.2 旅行缓解措施 79
3.12 移动安全技术控件 80
3.12.1 密码、口令和生物识别 80
3.12.2 加密 81
3.12.3 虚拟专用网 87
3.12.4 用户培训 88
3.12.5 越狱和破解 88
3.12.6 补丁 89
3.12.7 资产管理 89
3.12.8 移动设备管理 90
3.12.9 移动应用管理 93
3.12.10 远程跟踪与擦除 93
3.12.11 防病毒或反恶意软件 93
3.12.12 传输安全 94
3.12.13 移动设备使用控制 94
3.12.14 内存 95
3.12.15 跨境数据窃取 95
3.12.16 监管保留 96
3.13 取证 96
3.14 总结 98
3.15 移动设备安全资源 101
参考文献 102
术语 103
关于作者 107
第4章 移动安全——终端用户是系统中最薄弱的环节 109
摘要 109
关键词 110
4.1 定义：“互联网络”的安全 110
4.2 智能手机漏洞的增长 111
4.3 企业网络安全 116
4.4 个人网络安全 117
4.5 结论 120
参考文献 121
第5章 老年移动设备用户的网络悟性 122
摘要 122
关键词 123
致谢 123
5.1 概要 123
5.1.1 贡献 124
5.1.2 章节概要 125
5.2 调查设计 125
5.3 结果和讨论 127
5.4 情景犯罪预防方法 136
5.5 结论 139
参考文献 140
第6章 移动设备在提高警务系统效率和效益方面所发挥的作用——从业者的观点 142
摘要 142
关键词 143
6.1 概要 143
6.2 交互式巡警系统 145
6.3 能力 147
6.3.1 信息管理与知识交流权限模型的局限性 147
6.3.2 智能个人助理 149
6.3.3 通信 149
6.3.4 拘留管理 150
6.3.5 情景意识 152
6.3.6 生物特征 153
6.4 结论 155
参考文献 156
补充阅读材料 156
第7章 基于监督学习检测安卓上的恶意软件 158
摘要 158
关键字 159
致谢 159
7.1 权限的背景介绍 161
7.2 恶意软件概述 165
7.2.1 恶意软件技术 165
7.2.2 恶意软件检测工具 166
7.3 机器学习 168
7.3.1 概念 169
7.3.2 相关研究：机器学习与权限 173
7.4 基于用户安全规范的表征和检测 179
7.4.1 采集样本 179
7.4.2 第一层 180
7.4.3 第二层 183
7.4.4 第三层 188
7.4.5 初步学习 189
7.4.6 提取规则 190
7.4.7 分类器 192
7.4.8 用户参与 196
7.5 系统实现 197
接口 198
7.6 评价和讨论 201
7.6.1 检测性能 201
7.6.2 各层模型之间的比较 203
7.6.3 检测恶意软件家族 204
7.6.4 防病毒扫描程序 208
7.6.5 相关研究 209
7.6.6 局限性 215
7.7 总结和展望 216
附录A 不同的权限组合和风险系数 217
附录B 用于测试的正常应用程序 217
参考文献 217
第8章 如何发现安卓应用程序的漏洞 224
摘要 224
关键词 224
8.1 介绍 225
8.2 背景 226
8.2.1 安卓安全机制 226
8.2.2 安卓应用程序漏洞分类 227
8.2.3 VulHunter 228
8.3 常见安全隐患 228
8.3.1 不安全的数据存储 228
8.3.2 传输层保护不足 229
8.3.3 意外的数据泄露 229
8.3.4 不严谨的授权和认证 229
8.3.5 破损的加密 230
8.3.6 WebView漏洞 230
8.3.7 应用程序通信漏洞 231
8.3.8 配置错误漏洞 231
8.4 发现漏洞 231
8.4.1 静态分析方法 231
8.4.2 基于动态分析的方法 233
8.4.3 混合方法 234
8.5 讨论 235
8.5.1 基于静态分析方法的局限性 235
8.5.2 基于动态分析方法的局限性 235
8.5.3 未来方向 236
8.6 本章小结 236
参考文献 237
关于作者 239
第9章 安卓免费安全防护软件的有效性和可靠性的研究 240
摘要 240
关键词 241
9.1 介绍 241
9.2 安卓操作系统概述 243
9.2.1 安卓操作系统 243
9.2.2 安卓应用安全 249
9.2.3 安卓恶意软件威胁和对策 252
9.3 实验设置 266
9.3.1 实验过程 273
9.3.2 指标 275
9.4 实验结果 276
9.5 结论和未来工作 285
利益冲突声明 286
参考文献 286
第10章 基于MTK的山寨手机数字证据时间轴分析 292
摘要 292
关键词 292
致谢 293
10.1 介绍 293
10.2 相关工作 294
10.3 山寨电话的数字证据 295
10.3.1 物理数据存储和逻辑文件系统 296
10.3.2 从山寨手机闪存转储提取基线内容 297
10.4 数字证据的时间轴分析 300
10.4.1 在Flash转储器中被删除的内容和“快照” 300
10.4.2 电话簿上的时间轴分析 301
10.5 结论 304
参考文献 304
第11章 RESTful IoT认证协议 306
摘要 306
关键词 307
11.1 介绍 307
11.2 REST基础 308
11.3 RESTful loT协议 310
11.3.1 RESTful CoAP 310
11.3.2 RESTful RACS 312
11.4 RESTful IoT协议的安全性 315
11.5 REST消息认证 318
11.5.1 REST消息签名 319
11.5.2 REST消息验证 320
11.6 RESTful loT消息认证 321
11.6.1 RESTful CoAP协议的消息验证 322
11.6.2 RESTful RACS消息认证 324
11.7 结论和展望 326
参考文献 327
第12章 各种隐私模型的介绍 330
摘要 330
关键词 330
12.1 概要 331
组织结构 332
12.2 k－Anonymity的定义 332
12.3 支持k－Anonymity的机制 334
12.4 差分隐私 337
12.4.1 概述 338
12.4.2 差分隐私的定义 338
12.5 拉普拉斯机制实现差分隐私 339
12.6 本章小结 340
参考文献 340
关于作者 342
第13章 数字签名方案在移动设备上的性能 344
摘要 344
关键词 345
致谢 345
13.1 概要 345
我们的贡献 346
13.2 相关工作 347
13.3 实验 347
13.3.1 加密设置 348
13.3.2 测试环境 348
13.3.3 实验结果和观察发现 351
13.4 本章小结 353
参考文献 353
关于作者 355