第一章 导论 1
第一节 什么是统计学 2
一、统计学的发展 2
二、统计学的定义 4
第二节 统计学的研究对象和性质 4
一、统计学的研究对象及其特点 4
二、统计学的研究方法 6
三、统计学的性质 7
第三节 统计学的分类 7
一、描述统计学和推断统计学 7
二、理论统计学和应用统计学 8
第四节 统计学的基本概念 9
一、总体、总体单位和样本 9
二、标志和指标 10
三、参数和统计量 12
第二章 统计数据的收集和整理 19
第一节 统计数据的来源和收集 20
一、统计数据的来源 20
二、统计数据的审核 21
第二节 统计数据的测量尺度 23
一、定类尺度 23
二、定序尺度 23
三、定距尺度 24
四、定比尺度 24
第三节 统计调查方案和组织形式 25
一、统计调查方案 25
二、统计调查组织形式 27
第四节 统计数据的整理和显示 30
一、定类数据的整理和显示 31
二、定序数据的整理和显示 34
三、数值型数据的整理和显示 34
四、统计表 38
第三章 单变量统计描述分析 45
第一节 集中趋势分析 46
一、数值平均数 46
二、中位数 50
三、四分位数 51
四、众数 52
五、数值平均数、中位数和众数间的关系 52
第二节 离散趋势分析 53
一、极差 53
二、四分位差 54
三、方差和标准差 54
四、离散系数和异众比率 57
第三节 偏态和峰态 58
一、偏态 58
二、峰态 59
第四节用Excel进行统计描述分析 60
一、用Excel求算术平均数 60
二、用Excel求中位数 61
三、用Excel求标准差 61
第四章 统计指数 66
第一节 统计指数的概念、作用和分类 66
一、统计指数的概念 66
二、统计指数的作用 67
三、统计指数的分类 68
第二节 综合指数 69
一、综合指数的编制原理 70
二、综合指数的主要形式 73
三、数量指标指数的编制 75
四、质量指标指数的编制 76
第三节 平均指标指数 78
一、平均指标指数的编制原理 78
二、平均指标对比指数 80
第四节 几种常用的统计指数 84
一、居民消费价格指数 84
二、农副产品收购价格指数 86
三、股票价格指数 88
四、房地产价格指数 91
第五章 参数估计 99
第一节 抽样推断概述 100
一、抽样推断的概念 100
二、抽样推断的特点 100
三、抽样推断中常用的基本概念 101
四、抽样的组织方式 103
第二节 抽样误差 106
一、抽样误差的概念 106
二、抽样平均误差 106
三、影响抽样误差的因素 109
四、抽样极限误差 110
第三节 参数估计 111
一、参数估计的要求 111
二、参数估计的方法 112
第四节 样本容量的确定 115
一、确定样本容量的意义和原则 115
二、影响样本容量的因素 115
三、确定样本容量的计算方法 115
第五节用Excel进行区间估计 117
第六章 假设检验 125
第一节 假设检验概述 125
一、假设检验的概念 125
二、假设检验的步骤 126
三、假设检验的两类错误 128
四、假设检验的p值 130
五、双侧检验和单侧检验 131
六、参数估计和假设检验的关系 132
第二节 一个正态总体参数的检验 133
一、检验统计量的确定 133
二、总体均值的检验 134
三、总体比率的检验 139
四、总体方差的检验 140
第三节 两个总体参数的检验 142
一、检验统计量的确定 142
二、两个总体均值之差的检验 143
三、两个总体比率之差的检验 151
四、两个总体方差比的检验（F检验） 152
第七章 方差分析 159
第一节 方差分析概述 160
一、问题的引入 160
二、方差分析的基本概念 161
三、方差分析的基本思想和原理 161
第二节 单因素方差分析 163
一、离差平方和的分解 163
二、单因素方差分析的步骤 165
三、方差分析表 168
四、单因素方差分析中应注意的几个问题 168
五、单因素方差分析的进一步分析 169
六、用SPSS进行单因素方差分析 170
第三节 多因素方差分析 175
一、无交互作用下的双因素方差分析 176
二、有交互作用下的双因素方差分析 180
三、用SPSS进行双因素方差分析 185
第四节 案例：央行利息变动对不同板块股票价格的影响 191
一、引言 191
二、利率对股票价格的影响 191
三、方差分析概述 192
四、央行加息行为对不同板块股票收益率影响的实证研究 192
五、结论 195
第八章 相关分析和回归分析 202
第一节 简单线性相关分析 204
一、相关分析概述 204
二、相关关系的测量 206
三、用SPSS进行相关分析 210
第二节 回归分析和一元线性回归分析 212
一、回归分析概述 212
二、选择和使用回归模型的原则和方法 213
三、相关分析和回归分析的关系 214
四、总体回归函数和样本回归函数 215
五、一元线性回归分析 217
六、利用回归方程进行估计和预测 230
第三节 多元线性回归分析 232
一、多元线性回归模型和估计的回归方程 233
二、多元线性回归模型回归系数和随机误差项方差的估计 234
三、多元线性回归模型的拟合优度 235
四、多元线性回归模型的统计检验 237
第九章 时间序列分析和预测 249
第一节 时间序列的编制 250
一、时间序列的概念 250
二、时间序列的分类 251
第二节 时间序列的水平分析指标 252
一、发展水平和平均发展水平 252
二、增长量和平均增长量 256
第三节 时间序列的速度分析指标 257
一、发展速度和增长速度 257
二、平均发展速度和平均增长速度 259
三、发展速度分析应注意的问题 260
第四节 时间序列分析 260
一、时间序列的因素分解 260
二、时间序列的组合模型 262
第五节 长期趋势的测定和预测 262
一、时距扩大法 263
二、移动平均法 263
三、趋势模型法 265
四、用Excel进行长期趋势的测定和预测 267
第六节 季节变动的测定和预测 271
一、同期平均法 271
二、趋势剔除法 272
第十章 统计学原理及应用实验 280
实验一 用Excel进行数据整理和显示 280
一、数据的筛选和排序 281
二、利用直方图制作频数分布表 286
三、数据透视表 289
四、统计图 291
实验二 用Excel计算描述统计量 296
实验三 SPSS数据文件的建立和编辑 299
一、定义变量 299
二、数据的输入和保存 302
三、数据的编辑和转换 303
实验四 用SPSS进行统计描述分析 308
一、Descriptive过程 308
二、Frequences过程 310
三、频数分布表的制作 311
四、频数分布图的制作 312
实验五 用SPSS进行假设检验分析 318
一、单样本t检验 318
二、两独立样本t检验 320
三、两配对样本t检验 322
实验六 用SPSS进行方差分析 325
一、单因素方差分析 325
二、双因素方差分析 329
实验七 用SPSS进行相关分析 340
一、二元相关分析 341
二、肯德尔和谐系数 345
三、用SPSS进行偏相关分析 347
实验八 用SPSS进行回归分析 349
一、用SPSS进行线性回归分析的步骤 349
二、用SPSS进行线性回归分析的实例 360
参考文献 366