第一篇 健康医疗大数据与人工智能概述 3
第一章 健康医疗大数据与人工智能基本概念 3
第一节 大数据 3
第二节 健康医疗大数据 6
第三节 人工智能 10
第二章 大数据与人工智能的特征和应用场景 15
第一节 大数据特征 15
第二节 健康医疗大数据特征 18
第三节 人工智能特征 21
第四节 大数据与人工智能的关系 23
第五节 大数据与人工智能的典型应用场景 25
第三章 健康医疗大数据与人工智能发展现状 31
第一节 大数据发展现状 31
第二节 健康医疗大数据发展现状 35
第三节 人工智能发展现状 40
第四节 健康医疗大数据与人工智能的融合应用 45
第四章 政策环境与机遇挑战 50
第一节 健康医疗大数据政策环境 50
第二节 发展健康医疗大数据的机遇和挑战 56
第三节 人工智能政策环境 60
第四节 发展人工智能的机遇和挑战 65
第五章 健康医疗大数据与人工智能技术体系 70
第一节 大数据关联技术 70
第二节 算法与模型 77
第三节 健康医疗大数据应用 91
第四节 人工智能相关技术 94
第五节 人工智能算法 104
第二篇 健康医疗大数据与人工智能在医学中的应用及基础 111
第六章 健康医疗大数据在医学中的典型应用 111
第一节 公共卫生 111
第二节 临床辅助 118
第三节 新药研发及药物不良反应评估 126
第四节 医院管理 129
第五节 健康管理 130
第七章 人工智能在医学中的典型应用 133
第一节 医疗影像分析与辅助临床诊断 133
第二节AI ＋临床手术 143
第三节 人工智能＋VR的医学应用 145
第四节 智能医疗服务——“机器换人” 147
第五节 人脸识别应用 149
第六节 在教学科研等方面的应用 151
第八章 医学信息化系统 155
第一节 现有医疗核心业务系统 155
第二节 医疗信息集成平台 166
第三节 临床数据仓库 171
第四节 加强基础建设，推进人工智能和健康医疗大数据应用 175
第三篇 典型案例分享 181
案例1某肿瘤医院大数据科研分析平台 181
案例2基于敏捷大数据技术建设的临床数据中心（CDR） 205
案例3某医科大学智慧医疗平台 221
案例4花都区人民医院远程医疗平台 276