1智能医疗的发展及应用 1
1.1 智能医疗的定义 1
1.2 智能医疗相关的政府决策导向 2
1.2.1 国家层面的政策导向 2
1.2.2 地方政府层面的政策导向 3
1.3 智能医疗发展现状 5
1.4 软件在智能医疗中的重要作用 6
1.4.1 软件的特点及分类 6
1.4.2 软件重要性及标志性案例 7
1.4.3 软件在医疗器械中的意义 9
1.4.4 计算机辅助诊断 10
2成像原理及智能内窥镜应用案例 16
2.1 图像传感器及成像原理 16
2.1.1 图像传感器的分类 16
2.1.2 CCD图像传感器 18
2.1.3 CMOS图像传感器 18
2.1.4 CMOS与CCD图像传感器的比较 25
2.1.5 RAW数据格式原理及图像数据的转换 26
2.2 图像插值算法 30
2.2.1 概述 30
2.2.2 双线性插值算法 31
2.2.3 色比恒定法 33
2.2.4 基于梯度的算法 34
2.3 图像在智能内窥镜中的应用案例 35
2.3.1 内窥镜的发展 35
2.3.2 内窥镜的分类 39
2.3.3 内窥镜的原理 41
2.3.4 内窥镜的临床应用 41
3医疗诊断图像的深度学习 50
3.1 深度学习 50
3.1.1 机器学习与深度学习 50
3.1.2 人工智能的深度学习 52
3.2 人工智能在医疗中的应用案例 54
3.2.1 人工智能在医疗行业中的发展 54
3.2.2 人工智能应用于医疗的案例 57
4医院信息化系统 60
4.1 HIS的定义 60
4.2 HIS的组成及案例 60
4.2.1 HIS的组成 60
4.2.2 HIS案例 62
4.3 国内外发展现状 64
4.4 HIS优化设计案例 66
4.4.1 概述 66
4.4.2 实战案例：重庆市三甲医院HIS系统调研及设计 66
5远程医疗系统 75
5.1 远程医疗系统的定义及发展现状 75
5.1.1 远程医疗系统的定义 75
5.1.2 远程医疗系统发展现状 76
5.2 远程医疗系统构建案例 78
5.2.1 远程诊疗系统架构 78
5.2.2 远程诊疗系统运营模式 79
5.2.3 个人健康/医疗档案管理中心建设方案 80
5.2.4 医疗服务/健康产品电子商务中心建设方案 81
5.3 远程医疗监护系统的采集及传输体系设计案例 82
参考文献 88