《实验设计与数据处理 理论与实践》PDF下载

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  • 作  者:徐文峰,廖晓玲主编;徐紫宸,杨梅,黄秋红副主编
  • 出 版 社:北京:冶金工业出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:7502479817
  • 页数:177 页
图书介绍:

1实验分析中的误差及数据处理 1

1.1 平均数 1

1.1.1 算术平均数 1

1.1.2 几何平均数 2

1.1.3 调和平均数 2

1.2 分析中的误差 3

1.2.1 误差 3

1.2.2 误差的分类及减免误差的方法 6

1.3 标准差 7

1.3.1 标准差的意义 7

1.3.2 标准差的计算 8

1.3.3 标准差的运算性质 9

1.4 有效数字及运算规则 9

1.4.1 有效数字 9

1.4.2 运算规则 10

1.5 实验数据处理 11

1.5.1 随机误差的正态分布 11

1.5.2 定量分析数据的评价 15

1.5.3 数据相关性的判定 19

1.5.4 提高分析结果准确度方法 21

实验1 A4纸重量长度测量实验 22

实验2标准砝码测量实验 23

实验3酸碱滴定数据的处理应用实验 24

实验4氯化钠的提纯实验 28

实验5天然水总硬度的测定 29

实验6 Fe(OH)3胶体电动势的测定 30

2实验设计基本概念 33

2.1 实验设计方法的概念 33

2.2 实验设计三原则 34

2.2.1 重复 34

2.2.2 随机化 36

2.2.3 局部管理 37

2.3 全面实验法 38

2.4 简单比较法 39

2.5 单因素优化实验设计 40

2.5.1 单因素优化实验设计的适用场合 40

2.5.2 均分法 41

2.5.3 对分法 42

2.5.4 黄金分割法 43

2.5.5 分数法 45

2.5.6 分批实验法 48

实验7荧光金纳米簇的合成 48

实验8合成可降解生物膜的单因素优化工艺实验 49

实验9银纳米簇水凝胶的制备 50

实验10低碳钢强度及应变硬化指数测定 50

3正交实验理论 52

3.1 基本概念 52

3.2 正交表的记号及含义 52

3.2.1 正交表的记号及含义 52

3.2.2 正交实验结果的分析 53

3.3 正交表的特点 53

3.3.1 正交表的特点 53

3.3.2 正交实验设计的基本步骤 53

3.4 多因素优化实验设计 54

3.4.1 多因素优化实验概述 54

3.4.2 因素轮换法 56

3.4.3 随机实验 58

3.4.4 22设计 59

3.4.5 23设计 61

实验11辣椒红色素的提取 64

实验12胞苷介导金-银复合纳米簇的合成 65

实验13多因素实验法制备纳米级有序介孔氧化硅空心球 66

实验14用正交法测定几种因素对蔗糖酶活力的影响 67

实验15 镁合金阳极氧化成膜实验 69

实验16玻璃软化温度的测定 70

实验17陶瓷坯料配方实验 71

实验18铁电陶瓷材料制备 73

4正交实验设计 75

4.1 正交实验设计概述 75

4.2 正交表及其基本性质 75

4.2.1 正交表的构造 75

4.2.2 正交表的类型及特点 76

4.2.3 正交表的基本性质 77

4.3 正交实验设计的基本程序 78

4.3.1 正交实验方案设计 78

4.3.2 实验结果分析 82

4.4 实验方案设计 82

4.4.1 2n型正交表实验 82

4.4.2 3n型正交表实验 90

4.5 实验结果分析 93

4.5.1 实验设计结果的极差分析 93

4.5.2 正交实验设计结果的方差分析 105

实验19靶向血栓纳米球的制备实验 116

实验20高锰酸钾法测定蛋壳中CaO的含量 117

实验21烟碱的提取与定性分析 118

实验22从茶叶中提取咖啡因的工艺优化研究 119

实验23阿司匹林中乙酰水杨酸含量测定 120

实验24分光光度法测定铁强化酱油中铁含量的正交实验 121

实验25紫外可见分光光度法绘制Fe标准曲线 123

实验26正交实验最优参数的抗菌复合膜的抗菌效果验证实验 124

实验27锌酸盐镀锌实验 126

实验28固相反应法制备功能陶瓷 127

实验29功能陶瓷的介电性能测试 128

实验30玻璃的熔制实验 130

实验31溶胶-凝胶法制备铁电粉体 131

实验32铁电薄膜材料制备 133

5 Excel在数据统计分析中的应用 135

5.1 样本统计量计算 135

5.1.1 常用统计量 135

5.1.2 统计量计算 135

5.2 统计假设检验 139

5.2.1 成对数据资料的假设检验 140

5.2.2 双样本假设检验 143

5.2.3 分析工具库的建立 147

5.3 方差分析 149

5.3.1 单因素方差分析 149

5.3.2 双因素方差分析 152

5.4 多元线性回归 160

5.4.1 相关性分析 160

5.4.2 建立回归模型 161

实验33用Excel对酸碱滴定数据处理1 164

实验34用Excel对酸碱滴定数据处理2 170

附表 174