第1章 绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2 研究依据 2
1.3 游戏式学习 10
1.4 个性化建模技术 21
1.5 研究目标和内容 24
1.6 本书组织结构 26
本章小结 28
第2章 游戏引擎的选择和简析 29
2.1 游戏引擎概述 29
2.2 游戏引擎的选择 32
2.3 QuakeⅢ引擎简析 33
本章小结 36
第3章 受训玩家个性化建模 37
3.1 个性及个性发展理论 37
3.2 受训玩家个性描述模型 44
3.3 受训玩家个性因素测验 46
3.4 情感驱动的受训玩家个性化建模 51
3.5 救援知识技能测验及个性化呈现 60
本章小结 66
第4章 NPC个性化情感行为模型 67
4.1 基本情感和情感维度 67
4.2 NPC的情感行为模式 68
4.3 NPC的离散情感系统 69
4.4 NPC的维度情感模型 80
本章小结 83
第5章 NPC的机器学习机制 85
5.1 计算机游戏人工智能的变革 85
5.2 用神经网络学习增强NPC的感知能力 88
5.3 用强化学习改善NPC的行为质量 94
5.4 RBP和Q-Learning学习算法的模拟及实验分析 100
本章小结 101
第6章 游戏中情感调整机制的进一步讨论 103
6.1 情感模板 103
6.2 情感调整途径 104
6.3 情感调整引擎 105
本章小结 106
第7章 总结和展望 107
附录QuakeⅢ引擎解析 110
参考文献 115