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《深入理解神经网络 从逻辑回归到CNN》PDF下载
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作 者:张觉非著
出 版 社:北京:人民邮电出版社
出版年份:2019
ISBN:9787115517234
页数:311 页
图书介绍:本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合,包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络等主题,帮助读者建立基于数学原理的较深刻的洞见和认知。本书还提供了逻辑回归、多层全连接神经网络和多种训练算法的Python实现,以及运用TensorFlow搭建和训练多种卷积神经网络的代码实例。
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