第1章 如何不受无稽之谈的蒙蔽 1
因果推理最根本的思考法 1
何谓“因果关系”和“相关关系”？ 3
判断因果关系的三个要点 4
证明因果关系需要“反事实” 11
没有时光机就制造不出反事实吗？ 12
用“最贴切的值”替换反事实 14
只有“可比较”的组才能替换 17
想象不出正确的反事实就会被无稽之谈蒙蔽吗？ 18
COLUMN1 巧克力消耗量越大，诺贝尔奖获奖人数越多？ 22
第2章 定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？ 25
因果推理的理想形态——随机对照试验 25
“实验”能证明因果关系 27
随机分组的必要性 29
“代谢综合征体检”与“长寿”是因果关系吗？ 30
何谓“在统计学上具有显著性”？ 31
定期接受体检并不能带来长寿 33
投入1200亿日元税金的代谢综合征体检 33
“医疗费用自付比例”和“健康”是因果关系吗？ 35
兰德健康保险实验的结果 37
除贫困阶层以外，提高自付比例对健康状况没有影响 38
COLUMN2 整合多项研究的“元分析” 40
第3章 男医生比女医生更优秀吗？ 43
利用与实验类似的偶发现象进行自然实验 43
用现有数据重现与实验类似的环境 45
“医生性别”与“患者死亡率”是因果关系吗？ 47
女医生负责的患者死亡率更低 48
“出生体重”与“健康”是因果关系吗？ 49
出生体重较重的婴儿更健康 50
COLUMN3 被动吸烟会增加心脏病的患病风险吗？ 52
第4章 最低工资与就业之间存在因果关系吗？ 55
排除趋势影响的双重差分法 55
模仿实验的“准实验” 57
前后比较毫无意义 57
不能使用实验前后测分析的两个原因 59
去年的销售额为“反事实”时，前后比较才有效 60
实验前后测设计的改良版——双重差分法 62
双重差分法成立的两个前提条件 64
“保育所数量”与“母亲就业”是因果关系吗？ 67
增设认可保育所不会提升母亲的就业率 68
“最低工资”与“就业”是因果关系吗？ 69
提高最低工资不会减少就业 71
COLUMN4 “不快点睡觉，妖怪就要来了”是正确的教育方法吗？ 72
第5章 看电视会导致孩子学习能力下降吗？ 75
利用第三变量的工具变量法 75
广告费打折，该怎样利用 77
工具变量法成立的两个前提条件 79
“看电视”与“学习能力”是因果关系吗？ 80
看电视可以提高偏差值 81
“母亲的学历”与“孩子的健康”是因果关系吗？ 82
母亲上过大学，孩子更健康 83
COLUMN5 增加女性管理层成员能促进企业成长吗？ 85
第6章 和学霸做朋友，学习能力会提高吗？ 89
关注跳跃的断点回归设计 89
利用“49人店铺”与“50人店铺”的差异 91
断点回归设计成立的前提条件 92
“朋友的学力”与“自己的学力”是因果关系吗？ 93
和学霸在一起，也无法提高自己的学习能力 94
“医疗费用自付比例”与“死亡率”是因果关系吗？ 95
提高老年人医疗费用的自付比例对死亡率没有影响 96
COLUMN6 “激素替代疗法”的陷阱 99
第7章 上好大学收入就会更高吗？ 101
组合相似个体的匹配法 101
找出相似的店铺 103
整合多个协变量的“倾向得分匹配法” 104
倾向得分匹配法成立的前提条件 107
“大学偏差值”与“收入”是因果关系吗？ 108
上偏差值高的大学，收入也不会增长 109
COLUMN7 商务版随机对照试验“A/B测试” 112
第8章 便于分析现有数据的回归分析 115
假如现有数据都不适合用来评估因果关系 117
画一条表示数据的“回归线” 118
用“多元回归分析”排除混杂因素的影响 119
COLUMN8 因果推理的发展史 122
补论1 了解分析的有效性和局限性 127
内部效度与外部效度 127
随机对照试验也有局限性 128
补论2 因果推理的五个步骤 131
后记 135
参考文献 141