第1章 引言 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2 基于HRSI的灾害评估综述 2
1.2.1 星载高分辨率光学遥感的发展概况 3
1.2.2 星载高分辨率SAR的发展概况 4
1.2.3 基于HRSI的震害评估的发展概况 4
1.3 基于HRSI的震害实物量三维精细化评估综述 6
1.3.1 房屋倒塌三维提取与评估的研究现状 6
1.3.2 震后铁路受损评估的研究现状 7
1.3.3 震后人员伤亡评估的研究现状 7
1.4 基于HRSI的立体定位理论综述 9
1.5 目前研究中存在的问题 14
1.6 本书的研究内容与技术路线 15
1.7 本书的结构组织 16
1.8 本章小结 18
第2章 研究区域与数据预处理 19
2.1 研究区域 19
2.2 数据情况简介 20
2.2.1 震前、震后IKONOS数据和像控点 21
2.2.2 震前1：500地形图 24
2.2.3 震后Cosmo-SkyMed影像 24
2.2.4 震后TerraSAR-X影像 25
2.3 数据预处理 27
2.3.1 像点的选取与量测 27
2.3.2 坐标转换 27
2.4 本章小结 28
第3章 基于同源、异源的HRSI联合立体定位框架理论 30
3.1 HRSI的严格物理模型 31
3.1.1 基于共线方程的光学影像严格物理模型 31
3.1.2 基于距离-多普勒方程的SAR影像严格物理模型 33
3.1.3 卫星几何误差 34
3.2 有理函数模型与偏差修正模型 35
3.2.1 有理函数模型与有理函数系数解算 35
3.2.2 基于有理函数模型的直接定位 38
3.2.3 基于偏差改正的RPC光束法平差 39
3.3 SAR和光学卫星遥感联合定位模型 40
3.3.1 同源HRSI定位模型 40
3.3.2 异源HRSI定位模型 41
3.3.3 严格物理成像模型与有理函数模型转换 42
3.3.4 SAR和光学卫星遥感联合定位 43
3.4 同源立体定位实验与精度分析 43
3.4.1 震前IKONOS立体定位试验与精度 44
3.4.2 震后IKONOS立体定位试验与精度 46
3.4.3 震前、震后IKONOS立体定位精度分析 46
3.5 异源SAR和光学影像联合定位实验与精度分析 48
3.6 本章小结 55
第4章 基于HRSI的震后房屋损失实物量三维精细化评估 56
4.1 房屋倒塌三维提取与评估框架 57
4.2 半全局立体匹配 59
4.3 单个房屋倒塌三维提取模型 59
4.4 区域房屋倒塌三维提取模型 60
4.5 房屋倒塌三维提取与试验 61
4.5.1 单个房屋倒塌三维提取与试验 61
4.5.2 区域房屋倒塌三维提取与试验 66
4.6 高分辨率卫星遥感地震灾害监测评估原型系统 74
4.6.1 主要功能模块 75
4.6.2 软件主界面 75
4.6.3 软件基本功能 76
4.6.4 软件特色功能 76
4.7 本章小结 78
第5章 基于HRSI的震后铁路损失实物量精细化评估 80
5.1 铁路受损实物量精细化评估模型 81
5.2 震前铁路曲线几何参数计算 81
5.2.1 直线误差方程 82
5.2.2 圆曲线误差方程 82
5.2.3 缓和曲线误差方程 83
5.3 震后铁路受损评估模型 85
5.3.1 震后铁路受损评估模型 85
5.3.2 震后铁路受损评估模型参数估计 86
5.4 都江堰铁路震害受损评估试验 98
5.4.1 都江堰震前铁路曲线几何参数计算 99
5.4.2 铁路曲线点平面坐标计算 100
5.4.3 都江堰震后铁路受损评估 100
5.5 本章小结 103
第6章 基于房屋倒塌信息的人员伤亡实物量精细化评估 104
6.1 震后人员伤亡实物量精细化评估 105
6.1.1 房屋倒塌受损信息提取 105
6.1.2 人员伤亡评估影响因子 106
6.1.3 人员伤亡预测模型 107
6.2 都江堰震后人员伤亡实物量精细化评估实验 108
6.2.1 实验数据 108
6.2.2 震后房屋倒塌提取 109
6.2.3 DI和MSI计算 111
6.2.4 人员伤亡预测 111
6.3 本章小结 114
第7章 结论与展望 115
7.1 结论 115
7.2 创新点 117
7.3 展望 118
参考文献 119
后记 135